内容领域 3： 设计高性能架构
任务
任务 3.1： 确定高性能和/或可扩展的存储解决方案
掌握以下知识：
可满足业务要求的混合存储解决方案
具有合适使用案例的存储服务（例如，Amazon S3、Amazon EFS、Amazon EBS）
具有相关特性的存储类型（例如，对象、文件、数据块）
具备以下技能：
确定可满足性能要求的存储服务和配置
确定可扩展以适应未来需求的存储服务
任务 3.2： 设计高性能的弹性计算解决方案
掌握以下知识：
具有合适使用案例的 AWS 计算服务（例如，AWS Batch、Amazon EMR、AWS Fargate）
AWS 全球基础设施和边缘服务支持的分布式计算概念
队列和消息收发概念（例如，发布/订阅）
具有合适使用案例的可扩展性功能（例如，Amazon EC2 Auto Scaling、AWS Auto Scaling）
无服务器技术和模式（例如，AWS Lambda、Fargate）
容器编排（例如，Amazon ECS、Amazon EKS）
具备以下技能：
解耦工作负载，使组件能够单独扩展
确定执行扩展操作的指标和条件
选择合适的计算选项和功能（例如，EC2 实例类型）以满足业务要求
选择合适的资源类型和大小（例如，Lambda 内存量）以满足业务要求
任务 3.3： 确定高性能数据库解决方案
掌握以下知识：
AWS 全球基础设施（例如，可用区、AWS 区域）
缓存策略和服务（例如，Amazon ElastiCache）
数据访问模式（例如，读取密集型与写入密集型的比较）
数据库容量规划（例如，容量单位、实例类型、预调配 IOPS）
数据库连接和代理
具有合适使用案例的数据库引擎（例如，异构迁移、同构迁移）
数据库复制（例如，只读副本）
数据库类型和服务（例如，无服务器的关系数据库与内存中的非关系数据库的比较）
具备以下技能：
配置只读副本以满足业务要求
设计数据库架构
确定合适的数据库引擎（例如，MySQL 与 PostgreSQL 的比较）
确定合适的数据库类型（例如，Amazon Aurora、Amazon DynamoDB）
集成缓存以满足业务要求
任务 3.4： 确定高性能和/或可扩展的网络架构
掌握以下知识：
具有合适使用案例的边缘联网服务（例如，Amazon CloudFront、AWS Global Accelerator）
如何设计网络架构（例如，子网层、路由、IP 地址）
负载均衡概念（例如，应用程序负载均衡器）
网络连接选项（例如，AWS VPN、AWS Direct Connect、AWS PrivateLink）
具备以下技能：
为各种架构（例如，全局、混合、多层）创建网络拓扑
确定可扩展以适应未来需求的网络配置
确定合适的资源置放以满足业务要求
选择合适的负载均衡策略
任务 3.5： 确定高性能的数据摄取和转换解决方案
掌握以下知识：
具有合适使用案例的数据分析和可视化服务（例如，Amazon Athena、AWS Lake Formation、Amazon QuickSuite）
数据摄取模式（例如，频率）
具有合适使用案例的数据传输服务（例如，AWS DataSync、AWS Storage Gateway）
具有合适使用案例的数据转换服务（例如，AWS Glue）
对摄取接入点的安全访问
满足业务要求所需的规模和速度
具有合适使用案例的流式传输数据服务（例如，Amazon Kinesis）
具备以下技能：
构建和保护数据湖
设计数据流式传输架构
设计数据传输解决方案
实施可视化策略
为数据处理选择合适的计算选项（例如，Amazon EMR）
为摄取选择合适的配置
在不同的格式之间转换数据（例如，将 .csv 转换为 .parquet）
