技术和概念
以下列表包含考试中可能出现的技术和概念。此列表并非详尽无遗,并且可能随时会更改。表中各项的顺序与位置,并不代表考试中的相对权重或重要性:
摄取和收集
处理和 ETL
数据分析和可视化
模型训练
模型部署和推理
运行 ML
AWS 机器学习应用服务
与 ML 相关的语言(例如,Python、Java、Scala、R、SQL)
笔记本和集成开发环境 (IDE)
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以下列表包含考试中可能出现的技术和概念。此列表并非详尽无遗,并且可能随时会更改。表中各项的顺序与位置,并不代表考试中的相对权重或重要性:
摄取和收集
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模型部署和推理
运行 ML
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与 ML 相关的语言(例如,Python、Java、Scala、R、SQL)
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