# AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01)
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AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) 考试面向担任生成式人工智能开发人员角色的人员。考试旨在检验考生将基础模型 (FM) 有效地集成到应用程序和业务工作流中的能力。此认证要求考生展示所掌握的实践知识，运用 AWS 技术在生产环境中实施生成式人工智能解决方案。

**Topics**
+ [简介](#ai-professional-01-intro)
+ [目标考生说明](#ai-professional-01-target)
+ [考试内容](#ai-professional-01-exam-content)
+ [内容大纲](#ai-professional-01-domains)
+ [内容领域 1： 基础模型集成、数据管理和合规性](ai-professional-01-domain1.md)
+ [内容领域 2： 实施和集成](ai-professional-01-domain2.md)
+ [内容领域 3： AI 安全、保障与监管](ai-professional-01-domain3.md)
+ [内容领域 4： 生成式人工智能应用程序的运营效率和优化](ai-professional-01-domain4.md)
+ [内容领域 5： 测试、验证和故障排除](ai-professional-01-domain5.md)
+ [考试中可能出现的技术和概念](ai-professional-01-technologies-concepts.md)
+ [考试中相关的 AWS 服务](ai-professional-01-service-mentions.md)
+ [考试范围内的 AWS 服务](aip-01-in-scope-services.md)
+ [考试范围外的 AWS 服务](aip-01-out-of-scope-services.md)
+ [调查问卷](#ai-professional-01-survey)

## 简介
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 [AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01)](https://aws.amazon.com/certification/certified-generative-ai-developer-professional/) 考试面向担任生成式人工智能开发人员角色的个人。考试旨在检验考生将基础模型 (FM) 有效地集成到应用程序和业务工作流中的能力。此认证要求考生展示所掌握的实践知识，运用 AWS 技术在生产环境中实施生成式人工智能解决方案。

本考试还考查考生完成以下任务的能力：
+ 使用向量存储、检索增强生成 (RAG)、知识库和其他生成式人工智能架构，设计和实施解决方案。
+ 将基础模型集成到应用程序和业务工作流中。
+ 运用提示工程和管理技术。
+ 实施代理式 AI 解决方案。
+ 优化生成式人工智能应用程序，来优化成本，提高性能和商业价值。
+ 实施安全和监管措施以及负责任 AI 实践。
+ 监控、优化生成式人工智能应用程序以及进行故障排除。
+ 评估基础模型的质量和负责任情况。

## 目标考生说明
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目标考生应满足下列要求：具备至少 2 年在 AWS 上构建生产级应用程序或使用开源技术的经验；具备常规 AI/ML 或数据工程经验；以及 1 年实施生成式人工智能解决方案的实践经验。

### 建议掌握的 AWS 知识
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目标考生应具备以下 AWS 知识：
+ 拥有使用 AWS 计算、存储和联网服务的经验
+ 了解 AWS 安全最佳实践和身份管理
+ 拥有使用 AWS 部署和基础设施即代码 (IaC) 工具的经验
+ 熟悉 AWS 监控和可观测性服务
+ 了解 AWS 成本优化原则

### 超出目标考生考试范围的工作任务
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下表所列为目标考生无需具备执行能力的各项工作任务。此列表并非详尽无遗。以下任务超出考试范围：
+ 模型开发和训练
+ 高级 ML 技术
+ 数据工程和特征工程

## 考试内容
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### 题型
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考试包含以下一种或多种题型：
+ **单选题：** 具有一个正确答案和三个错误答案（干扰项）。
+ **多选题：** 在五个或更多答案选项中具有两个或更多正确答案。您必须选对所有正确答案才能得分。

未回答的试题计为回答不正确。猜答案不会扣分。本考试包括 65 道试题，这些试题将影响您的分数。

### 不计分内容
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本考试包括 10 道不计分试题，这些试题不影响您的分数。AWS 收集这些不计分试题的答题情况进行评估，以便将来将这些试题作为计分试题。在考试中不会标明不计分试题。

### 考试结果
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AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) 考试结果分为及格和不及格两种。本考试按照 AWS 专业人员根据认证行业最佳实践和准则制定的最低标准进行评分。

您的考试结果换算分数为 100-1000 分。最低及格分数为 750 分。您的分数表明您的总体考试答题情况以及是否通过考试。标准分模型有助于将难易程度可能略有不同的多种考试形式中的分数进行公平处理。

您的成绩单可能包含一个分类表，其中列出您在每个部分的考试成绩。本考试采用补偿评分模型，这意味着您无需在每个部分都达到及格分数。您只需通过整体考试即可。

考试的每个部分具有特定的权重，因此，某些部分的试题比其他部分多。分类表包含常规信息，用于突出显示您的强项和弱项。在解读各个部分的反馈时，请务必小心谨慎。

## 内容大纲
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本考试指南介绍考试的权重、内容领域、任务和所需掌握的技能，并未列出考试的全部内容。

考试中考查的内容领域和相应的权重如下：
+ [内容领域 1： 基础模型集成、数据管理和合规性（占计分内容的 31%）](ai-professional-01-domain1.md)
+ [内容领域 2： 实施和集成（占计分内容的 26%）](ai-professional-01-domain2.md)
+ [内容领域 3： AI 安全、保障与监管（占计分内容的 20%）](ai-professional-01-domain3.md)
+ [内容领域 4： 生成式人工智能应用程序的运营效率和优化（占计分内容的 12%）](ai-professional-01-domain4.md)
+ [内容领域 5： 测试、验证和故障排除（占计分内容的 11%）](ai-professional-01-domain5.md)

## 调查问卷
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本考试指南对您有帮助吗？ 欢迎填写[调查问卷](https://amazonmr.au1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8vLR1a9uG9zu9Po?course_title=AI-Pro&course_id=AIP-C01&Q_Language=EN)，与我们分享您的建议。