本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 在 Amazon EC2 Auto Scaling 控制台中查看监控图表
<a name="viewing-monitoring-graphs"></a>

在亚马逊 EC2 控制台的 Amazon EC2 Auto Scaling 部分，您可以使用 CloudWatch 指标监控各个 Auto Scaling 组的 minute-by-minute进度。

您可以监控如下指标：
+ **Auto Scaling 指标** – 只有在启用的情况下才会开启这些 Auto Scaling 指标。有关更多信息，请参阅 [启用 Auto Scaling 组指标（控制台）](ec2-auto-scaling-metrics.md#as-enable-group-metrics)。启用 Auto Scaling 指标后，监控图表显示以一分钟粒度发布的 Auto Scaling 指标数据。
+ **EC2 指标** — Amazon EC2 实例指标始终处于启用状态。如果启用了详细监控，监控图表将显示以一分钟精度发布的实例指标数据。有关更多信息，请参阅 [配置 Auto Scaling 实例的监控](enable-as-instance-metrics.md)。

**使用 Amazon EC2 Auto Scaling 控制台查看监控图表**

1. 在上打开 Amazon EC2 控制台 [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/)，然后从导航窗格中选择 A **uto Scaling Gro** ups。

1. 选中要查看其指标的 Auto Scaling 组旁边的复选框。

   将在 **Auto Scaling 组**页面底部打开一个拆分窗格。

1. 选择**监控**选项卡。

   Amazon EC2 Auto Scaling 显示 **Auto Scaling** 指标的监控图表。

1. 要查看组中所有实例的聚合数据监控图表，请选择 **EC2**。

 **图表操作** 
+ 将鼠标悬停在数据点上，可以查看 UTC 中特定时间的数据弹出窗口。
+ 要放大图表，请从图表右上角的菜单工具选择 **Enlarge** (放大)（三个垂直点）。或者，选择图表顶部的最大化图标。
+ 通过选择一个预定义的时间段值，调整图表中所显示数据的时间段。如果图表已放大，您可以选择 **Custom** (自定义) 来定义自己的时间段。
+ 从菜单工具中选择 **Refresh** (刷新) 以更新图表中的数据。
+ 将光标拖动到图表数据上以选择特定范围。然后，您可以选择工具菜单中的 **Apply time range** (应用时间范围)。
+ 从菜单工具中选择 “**查看日志**”，在 CloudWatch 控制台中查看关联的日志流（如果有）。
+ 要在中查看图表 CloudWatch，请从菜单工具中选择**在指标中查看**。这会将您带到该图表的 CloudWatch 页面。从中可以查看更多信息或访问历史信息，以更好地了解 Auto Scaling 组长时间内的变化情况。

## 适用于 Auto Scaling 组的图表指标
<a name="graph-metrics"></a>

创建 Auto Scaling 组后，您可以打开 Amazon EC2 Auto Scaling 控制台并在 **Monitorin**g (监控) 选项卡上查看该组的监控图表。

在 **Auto Scaling** 章节中，图表指标包括以下指标。这些指标提供的测量值可以指示潜在的问题，例如终止实例的数量或挂起实例的数量。您可以在 [亚马逊 EC2 Auto Scaling 的亚马逊 CloudWatch 指标](ec2-auto-scaling-metrics.md) 中找到这些指标的定义。


| 显示名称 | CloudWatch 指标名称 | 
| --- | --- | 
|  最小组大小 |  GroupMinSize  | 
|  最大组大小 | GroupMaxSize  | 
|  所需容量 |  GroupDesiredCapacity  | 
|  在服务实例中 |  GroupInServiceInstances  | 
|  待处理实例 |  GroupPendingInstances  | 
|  备用实例 |  GroupStandbyInstances  | 
| 正在终止实例 |  GroupTerminatingInstances  | 
| 实例总数 |  GroupTotalInstances  | 

在 **EC2** 部分中，您可以根据 Amazon EC2 实例的关键性能指标找到以下图表指标。这些 EC2 指标是组中所有实例的指标聚合。您可以在 A *mazon EC2 用户指南*[中列出您的实例的可用 CloudWatch 指标](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html)中找到这些指标的定义。


| 显示名称 | CloudWatch 指标名称 | 
| --- | --- | 
| CPU 利用率 | CPUUtilization | 
| 磁盘读取 | DiskReadBytes | 
| 读磁盘操作 | DiskReadOps | 
| 磁盘写入  | DiskWriteBytes | 
| 磁盘写入操作  | DiskWriteOps | 
| 网络输入 | NetworkIn | 
| 网络输出 | NetworkOut | 
| Status Check Failed (Any) (状态检查失败(任意)) | StatusCheckFailed | 
| Status Check Failed (Instance) (状态检查失败(实例)) | StatusCheckFailed\$1Instance | 
| Status Check Failed (System) (状态检查失败(系统)) | StatusCheckFailed\$1System | 

此外，**自动扩缩**图表指标中还有一些指标可用于特定使用案例。

如果您的组使用权重来定义每个实例为组的所需容量贡献多少单位，则以下图表指标非常有用。您可以在 [亚马逊 EC2 Auto Scaling 的亚马逊 CloudWatch 指标](ec2-auto-scaling-metrics.md) 中找到这些指标的定义。


| 显示名称 | CloudWatch 指标名称 | 
| --- | --- | 
|  在服务容量单位中 | GroupInServiceCapacity | 
| 待处理的容量单位 | GroupPendingCapacity | 
| 备用容量单位 | GroupStandbyCapacity | 
| 终止容量单位 | GroupTerminatingCapacity | 
| 总容量单位 | GroupTotalCapacity | 

如果您的组使用[暖池](ec2-auto-scaling-warm-pools.md)功能，则以下指标非常有用。您可以在 [亚马逊 EC2 Auto Scaling 的亚马逊 CloudWatch 指标](ec2-auto-scaling-metrics.md) 中找到这些指标的定义。


| 显示名称 | CloudWatch 指标名称 | 
| --- | --- | 
| 暖池最小尺寸 | WarmPoolMinSize | 
| 暖池所需容量 | WarmPoolDesiredCapacity | 
| 暖池挂起容量单位 | WarmPoolPendingCapacity | 
| 暖池终止容量单位 | WarmPoolTerminatingCapacity | 
| 暖池预热容量单位 | WarmPoolWarmedCapacity | 
| 已启动的暖池总容量单位 | WarmPoolTotalCapacity | 
| 组和暖池所需容量 | GroupAndWarmPoolDesiredCapacity | 
| 已启动的组和暖池总容量单位 | GroupAndWarmPoolTotalCapacity | 

### 相关资源
<a name="graph-metrics-related-resources"></a>
+ 要监控各个实例的指标，请参阅《Amazon EC2 用户指南》**中的[实例的图表指标](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/graphs-in-the-aws-management-console.html)。
+ CloudWatch 仪表板是 CloudWatch 控制台中可自定义的主页。您可以使用这些页面在单个视图中监控您的资源，甚至包括分布在不同区域的资源。您可以使用 CloudWatch 仪表板为您的 AWS 资源创建指标和警报的自定义视图。有关更多信息，请参阅 [Amazon CloudWatch 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)。