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查询 AWS Glue Data Catalog 实体化视图 - Amazon Athena
先决条件注意事项和限制查询实体化视图支持的操作

查询 AWS Glue Data Catalog 实体化视图

Athena 可以查询 AWS Glue Data Catalog 实体化视图。Glue Data Catalog 实体化视图将预先计算的 SQL 查询结果存储为 Apache Iceberg 表。

使用 Amazon EMR 或 AWS Glue Glue 中的 Apache Spark 创建实体化视图时，视图定义和元数据存储在 AWS Glue Data Catalog 中。预先计算的结果以 Apache Iceberg 表的形式存储在 Amazon S3 中。您可以使用标准 SQL SELECT 语句从 Athena 查询这些实体化视图，就像查询常规 Iceberg 表一样。

先决条件

在 Athena 中查询实体化视图之前，请确保满足以下条件：

  • 实体化视图位于 AWS Glue Data Catalog 中，是使用 Apache Spark 创建的（Amazon EMR 版本 7.12.0 或更高版本，或 AWS Glue 版本 5.1 或更高版本）

  • 要在 Athena 中查询实体化视图，您需要以下 AWS Lake Formation 权限：

    • 对实体化视图的 SELECT 权限

    • 对实体化视图的 DESCRIBE 权限

    • 存储实体化视图数据的底层 Amazon S3 位置的访问权限

  • 实体化视图的底层数据存储在 Amazon S3 表类数据存储服务存储桶或 Amazon S3 通用存储桶中

  • 您可以访问包含实体化视图的 AWS Glue Data Catalog 数据库

  • 对于存储在 Amazon S3 表类数据存储服务存储桶中的实体化视图，请确保您的 IAM 角色具有访问 S3 表类数据存储服务目录所需的权限。

注意事项和限制

  • Athena 不支持对实体化视图的以下操作：ALTER、CREATE MATERIALIZED VIEW、REFRESH MATERIALIZED VIEW、DROP、INSERT、UPDATE、MERGE、DELETE、OPTIMIZE、VACUUM。要创建实体化视图，请在 Amazon EMR 或 AWS Glue 中使用 Apache Spark。刷新操作必须通过 AWS Glue Data Catalog API 或 Apache Spark 执行。使用 Apache Spark 修改实体化视图。

查询实体化视图

Athena 将实体化视图视为用于读取操作的标准 Iceberg 表，允许您访问预先计算的数据，而无需进行特殊语法或配置更改。

要在 Athena 中查询实体化视图，请使用标准 SELECT 语句：

SELECT * FROM my_database.sales_summary_mv;

您可以像使用常规表一样应用筛选器、聚合和联接：

SELECT
  region,
  SUM(total_sales) as sales_total
FROM my_database.sales_summary_mv
WHERE year = 2025
GROUP BY region
ORDER BY sales_total DESC;

支持的操作

Athena 支持对实体化视图的以下操作：

  • SELECT 查询：使用标准 SQL SELECT 语句从实体化视图中读取数据

  • DESCRIBE：查看实体化视图的架构和元数据

  • SHOW TABLES：列出实体化视图以及数据库中的其他表

  • JOIN 操作：将实体化视图与其他表或视图联接

  • 筛选和聚合：应用 WHERE 子句、GROUP BY 和聚合函数