# 减少服务级别节流
<a name="performance-tuning-s3-throttling-reduce-throttling-at-the-service-level"></a>

为了避免服务级别下的 Amazon S3 节流，您可以监控使用情况并调整[服务限额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/s3.html#limits_s3)，也可以使用分区等特定方法。下面是一些可能导致节流的一些情况：
+ **超过账户的 API 请求限制** - Amazon S3 具有基于账户类型和使用情况的默认 API 请求限制。如果超过单个前缀每秒的最大请求数，则可能会对您的请求进行节流，以防 Amazon S3 服务过载。
+ **数据分区不足** - 如果您没有正确分区数据并传输大量数据，Amazon S3 可能会对您的请求进行节流。有关分区的更多信息，请参阅本文档中的 [使用分区](performance-tuning-s3-throttling-optimizing-your-tables.md#performance-tuning-s3-throttling-use-partitioning) 节。
+ **大量小对象** - 如有可能，避免生成大量小文件。Amazon S3 的每个分区前缀每秒最多 [5500 个 GET 请求](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/optimizing-performance.html)，您的 Athena 查询也具有同样的限制。如果您需要在单一查询中扫描数百万个小对象，则 Amazon S3 可能会对您的查询进行节流。

要避免过度扫描，可使用 AWS Glue ETL 定期压缩文件，或者对表进行分区并添加分区键筛选条件。有关详细信息，请参阅以下资源：
+ [如何配置 AWS Glue ETL 作业以输出较大的文件？](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/glue-job-output-large-files/) （*AWS 知识中心*）
+ [以较大的组读取输入文件](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/grouping-input-files.html)（《AWS Glue 开发人员指南**》）