# 了解 Athena for Spark 的服务配额
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*服务限额*（也称为*限制*）指 AWS 账户 使用的服务资源或操作的最大数量。有关可在 Amazon Athena for Spark 中使用的其他 AWS 服务服务限额的更多信息，请参阅 *Amazon Web Services 一般参考* 中的 [AWS 服务限额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)。

**注意**  
默认值是由 AWS 设置的初始配额，它们与实际应用的配额值和最大可能的服务限额是分开的。新 AWS 账户 的初始限额可能较低，但会随着时间的推移而增加。Amazon Athena for Apache Spark 会监控每个 AWS 区域 内的账户使用情况，然后根据您的使用情况自动增加限额。如果您的需求超过规定的限制，请联系客户支持。

下表列出了 Amazon Athena for Apache Spark 的服务限额。


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| 名称 | 默认值 | 可调整 | 版本 | 说明 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Apache Spark DPU 并发 | 160 | 否 | PySpark 版本 3 | AWS 区域 内单一账户的 Apache Spark 计算可并发使用的最大数据处理单元（DPU）数。DPU 是对处理能力的相对度量，它由 4 个 vCPU 的计算容量和 16GB 内存组成。 | 
| Apache Spark 会话 DPU 并发 | 60 | 否 | PySpark 版本 3 | 会话内 Apache Spark 计算可并发使用的最大 DPU 数。 | 
| 按需 DPU | 4 | 否 | Apache Spark 版本 3.5 | 当前 AWS 区域内 Apache Spark 互动式会话可并发使用的最大数据处理单元（DPU）数。 |