# 使用 CloudWatch 指标监控 Apache Spark
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选择启用 Spark 的工作组的 **[Publish CloudWatch metrics](notebooks-spark-getting-started.md#notebook-gs-metrics)** 选项后，Athena 会向 Amazon CloudWatch 发布与计算相关的指标。在 CloudWatch 控制台中，您可以创建自定义控制面板，并为指标设置警报和触发器。

Athena 会将以下指标发布到 `AmazonAthenaForApacheSpark` 命名空间下的 CloudWatch 控制台：
+ `DPUCount` – 会话期间为执行计算而使用的 DPU 数量。

该指标具有以下维度：
+ `SessionId` – 提交计算的会话 ID。
+ `WorkGroup` – 工作组名称。

**在 Amazon CloudWatch 控制台中查看启用 Spark 的工作组的指标**

1. 通过 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) 打开 CloudWatch 控制台。

1. 在导航窗格中，依次选择 **Metrics**（指标）、**All metrics**（所有指标）。

1. 选择 **AmazonAthenaForApacheSpark** 命名空间。

**借助 CLI 查看指标**
+ 请执行以下操作之一：
  + 要列出启用 Spark 的 Athena 工作组指标，请打开命令提示符，然后使用以下命令：

    ```
    aws cloudwatch list-metrics --namespace "AmazonAthenaForApacheSpark"
    ```
  + 要列出所有可用的指标，请使用以下命令：

    ```
    aws cloudwatch list-metrics
    ```

## 在 Athena 中进行 Apache Spark 计算的 CloudWatch 指标与维度列表
<a name="notebooks-spark-metrics-metrics-table"></a>

如果您在启用 Spark 的 Athena 工作组中启用了 CloudWatch 指标，Athena 会按工作组将以下指标发送到 CloudWatch。该指标使用 `AmazonAthenaForApacheSpark` 命名空间。


****  

| 指标名称 | 说明 | 
| --- | --- | 
| DPUCount  | 会话期间为执行计算而使用的 DPU（数据处理单元）数量。DPU 是对处理能力的相对度量，它由 4 个 vCPU 的计算容量和 16GB 内存组成。 | 

该指标具有以下维度。


| 维度 | 说明 | 
| --- | --- | 
| SessionId |  提交计算的会话 ID。  | 
| 工作组 |  工作组的名称。  | 

## Athena Spark 交互式会话的 CloudWatch 指标与维度列表
<a name="notebooks-spark-metrics-interactive-sessions"></a>

在 Apache Spark 3.5 发行版中，如果您在 Athena Spark 工作组中启用了 CloudWatch 指标，Athena 会将以下指标发送到 CloudWatch。该指标使用 `AmazonAthenaForApacheSpark` 命名空间。


****  

| 名称 | 描述 | 
| --- | --- | 
| DPUConsumed | 在工作组的给定时间内，处于 RUNNING 状态的查询主动消耗的 DPU 数量。 | 

该指标具有以下维度。


| 维度 | 说明 | 
| --- | --- | 
| Account |  AWS 账户 ID。  | 
| 工作组 |  工作组的名称。  |