# 注意事项和限制
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## Apache Spark 版本 3.5
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以下是 Apache Spark 3.5 发行版的注意事项和限制：
+ 此发行版本在以下 AWS 区域中可用：
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 南美洲（圣保罗）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国西部（俄勒冈州）
+ 此引擎版本不支持 Athena 控制台内笔记本或笔记本 API。相反地，此版本与 Amazon SageMaker AI 融通式合作开发工作室笔记本集成。您也可以使用兼容的 Spark Connect 客户端。
+ 此版本不支持计算 API：`StartCalculationExecution`、`ListCalculationExecutions` 和 `GetCalculationExecution`。
+ 您无法将工作组从 PySpark 引擎版本 3 升级到 Apache Spark 版本 3.5。

## Pyspark 引擎版本 3
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以下是 Pyspark 引擎 3 发行版的注意事项和限制：
+ 此发行版本在以下 AWS 区域中可用：
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国西部（俄勒冈州）
+ 不支持 AWS Lake Formation。
+ 不支持使用分区投影的表。
+ 启用 Apache Spark 的工作组可以使用 Athena 笔记本编辑器，但不能使用 Athena 查询编辑器。只有 Athena SQL 工作组可以使用 Athena 查询编辑器。
+ 不支持跨引擎视图查询。Athena for Spark 无法查询 Athena SQL 创建的视图。由于这两个引擎的视图实现方式不同，因此它们与跨引擎使用不兼容。
+ 不支持 MLlib（Apache Spark 机器学习库）和 `pyspark.ml` 包。有关支持的 Python 库列表，请参阅 [预安装的 Python 库列表](notebooks-spark-preinstalled-python-libraries.md)。
+ 目前，Athena for Spark 会话不支持 `pip install`。
+ 每个笔记本电脑实例只允许一个活动会话。
+ 当多个用户使用控制台打开工作组中的一个现有会话时，他们将访问同一个笔记本电脑实例。为避免混淆，请仅打开您自己创建的会话。
+ 可能与 Amazon Athena 配合使用的 Apache Spark 应用程序的托管域（例如 `analytics-gateway.us-east-1.amazonaws.com`）已注册到互联网[公共后缀列表（PSL）](https://publicsuffix.org/list/public_suffix_list.dat)。如果需要在域中设置敏感 Cookie，建议您使用带有 `__Host-` 前缀的 Cookie 来帮助保护自己的域免受跨站点请求伪造（CSRF）攻击。要了解更多信息，请参阅 Mozilla.org 开发人员文档中的 [Set-Cookie](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers/Set-Cookie#cookie_prefixes) 页面。
+ 有关对 Athena 中 Spark 笔记本、会话和工作组问题进行故障排除的信息，请参阅 [对 Athena for Spark 进行故障排除](notebooks-spark-troubleshooting.md)。