# 筛选数组
<a name="filtering-arrays"></a>

如果行集合与筛选条件匹配，则从这些行创建一个数组。

```
WITH
dataset AS (
  SELECT ARRAY[1,2,3,4,5] AS items
)
SELECT array_agg(i) AS array_items
FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(items) AS t(i)
WHERE i > 3
```

此查询返回：

```
+-------------+
| array_items |
+-------------+
| [4, 5]      |
+-------------+
```

根据数组的一个元素是否包含特定值 (例如 2) 来筛选该数组，如以下示例所示：

```
WITH
dataset AS (
  SELECT ARRAY
  [
    ARRAY[1,2,3,4],
    ARRAY[5,6,7,8],
    ARRAY[9,0]
  ] AS items
)
SELECT i AS array_items FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(items) AS t(i)
WHERE contains(i, 2)
```

此查询返回：

```
+--------------+
| array_items  |
+--------------+
| [1, 2, 3, 4] |
+--------------+
```

## 使用 `filter` 函数
<a name="filtering-arrays-filter-function"></a>

```
 filter(ARRAY [list_of_values], boolean_function)
```

您可以使用 `filter` 表达式上的 `ARRAY` 函数来创建新数组，该数组是 *boolean\$1function* 为真的 *list\$1of\$1values* 中项目的子集。`filter` 函数在您无法使用 *UNNEST* 函数时可起到帮助。

以下示例将筛选数组 `[1,0,5,-1]` 中大于零的值。

```
SELECT filter(ARRAY [1,0,5,-1], x -> x>0)
```

**结果**  
`[1,5]`

以下示例将筛选数组 `[-1, NULL, 10, NULL]` 中非空的值。

```
SELECT filter(ARRAY [-1, NULL, 10, NULL], q -> q IS NOT NULL)
```

**结果**  
`[-1,10]`