# 使用手动分区在 Athena 中为使用 Parquet 的 CloudFront 日志创建表
<a name="create-cloudfront-table-manual-parquet"></a>

**为使用 Parquet 格式的 CloudFront 标准日志文件字段创建表**

1. 将以下示例 DDL 语句复制并粘贴到 Athena 控制台的查询编辑器中。该示例语句使用《Amazon CloudFront 开发人员指南》**的[标准日志文件字段](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/AccessLogs.html#BasicDistributionFileFormat)部分中记录的日志文件字段。

   此查询使用 ParquetHiveSerDe 和以下 SerDe 属性来正确读取 Athena 中的 Parquet 字段。

   ```
   CREATE EXTERNAL TABLE `cf_logs_manual_partition_parquet`(
     `date` string, 
     `time` string, 
     `x_edge_location` string, 
     `sc_bytes` string, 
     `c_ip` string, 
     `cs_method` string, 
     `cs_host` string, 
     `cs_uri_stem` string, 
     `sc_status` string, 
     `cs_referer` string, 
     `cs_user_agent` string, 
     `cs_uri_query` string, 
     `cs_cookie` string, 
     `x_edge_result_type` string, 
     `x_edge_request_id` string, 
     `x_host_header` string, 
     `cs_protocol` string, 
     `cs_bytes` string, 
     `time_taken` string, 
     `x_forwarded_for` string, 
     `ssl_protocol` string, 
     `ssl_cipher` string, 
     `x_edge_response_result_type` string, 
     `cs_protocol_version` string, 
     `fle_status` string, 
     `fle_encrypted_fields` string, 
     `c_port` string, 
     `time_to_first_byte` string, 
     `x_edge_detailed_result_type` string, 
     `sc_content_type` string, 
     `sc_content_len` string, 
     `sc_range_start` string, 
     `sc_range_end` string)
   ROW FORMAT SERDE 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' 
   STORED AS INPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' 
   OUTPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
   LOCATION
     's3://amzn-s3-demo-bucket/'
   ```

1. 在 Athena 控制台中运行查询。查询完成后，Athena 将注册 `cf_logs_manual_partition_parquet` 表，使其中的数据可以供您发出查询。

## 示例查询
<a name="query-examples-cloudfront-logs-manual-parquet"></a>

以下查询将累计 2025 年 1 月 19 日由 CloudFront 提供的字节数。

```
SELECT sum(cast("sc_bytes" as BIGINT)) as sc
FROM cf_logs_manual_partition_parquet
WHERE "date"='2025-01-19'
```

要从查询结果中消除重复的行（例如，重复的空行），您可以使用 `SELECT DISTINCT` 语句，如以下示例所示。

```
SELECT DISTINCT * FROM cf_logs_manual_partition_parquet
```