# AWS 服务 与 Athena 的集成 您可以使用 Athena 查询本节中所列 AWS 服务 中的数据。要查看每个服务支持的区域，请参阅 *Amazon Web Services 一般参考* 中的[区域和端点](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html)。 **AWS 服务 与 Athena 集成** + [CloudFormation](#integ-ate-cfn) + [Amazon CloudFront](#integ-ate-cf) + [AWS CloudTrail](#integ-ate-ct) + [Amazon DataZone](#integ-ate-dz) + [Elastic Load Balancing](#integ-ate-eb) + [Amazon EMR Studio](#integ-ate-emr-studio) + [AWS Glue Data Catalog](#integ-ate-gc) + [AWS Identity and Access Management（IAM）](#integ-ate-iam) + [Amazon Quick](#integ-ate-qs) + [Simple Storage Service (Amazon S3) 清单](#integ-ate-s3) + [AWS Step Functions](#integ-ate-sf) + [AWS Systems Manager 清单](#integ-ate-sys) + [Amazon Virtual Private Cloud](#integ-ate-vpc) 请参阅下面几节，了解有关每个整合的信息。 **CloudFormation** *容量预留* 参考主题：《*AWS CloudFormation 用户指南*》中的 [AWS::Athena::CapacityReservation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-capacityreservation.html) 使用提供的名称和请求的数据处理器数量指定容量预留。有关更多信息，请参阅《*Amazon Athena 用户指南*》中的 [管理查询处理容量](capacity-management.md) 和 *Amazon Athena API 参考*中的 [CreateCapacityReservation](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateCapacityReservation.html)。 *数据目录* 参考主题：《*AWS CloudFormation 用户指南*》中的 [AWS::Athena::DataCatalog](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-datacatalog.html) 指定 Athena 数据目录，包括名称、描述、类型、参数和标签。有关更多信息，请参阅《*Amazon Athena 用户指南*》中的 [了解 Athena 中的表、数据库和数据目录](understanding-tables-databases-and-the-data-catalog.md) 和 *Amazon Athena API 参考*中的 [CreateDataCatalog](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateDataCatalog.html)。 *命名查询* 参考主题：《*AWS CloudFormation 用户指南*》中的 [AWS::Athena::NamedQuery](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-namedquery.html) 通过 CloudFormation 指定命名查询，然后在 Athena 中运行它们。命名查询允许您将查询名称映射到查询，然后从 Athena 控制台将其作为保存的查询运行。有关更多信息，请参阅《*Amazon Athena 用户指南*》中的 [使用已保存的查询](saved-queries.md) 和 *Amazon Athena API 参考*中的 [CreateNamedQuery](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateNamedQuery.html)。 *预准备语句* 参考主题：《*AWS CloudFormation 用户指南*》中的 [AWS::Athena::PreparedStatement](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-preparedstatement.html) 指定一个用于 Athena 中的 SQL 查询的预编译语句。预准备语句包含参数占位符，其值在执行时提供。有关更多信息，请参阅《*Amazon Athena 用户指南*》中的 [使用参数化查询](querying-with-prepared-statements.md) 和 *Amazon Athena API 参考*中的 [CreatePreparedStatement](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreatePreparedStatement.html)。 *工作组* 参考主题：《*CloudFormation 用户指南*》中的 [AWS::Athena::WorkGroup](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-workgroup.html) 使用 AWS CloudFormation 指定 Athena 工作组。使用 Athena 工作组可将您或您的组的查询，与同一账户中的其他查询隔离开来。有关更多信息，请参阅《*Amazon Athena 用户指南*》中的 [使用工作组控制查询访问和成本](workgroups-manage-queries-control-costs.md) 和 *Amazon Athena API 参考*中的 [CreateWorkGroup](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateWorkGroup.html)。 **Amazon CloudFront** 参考主题：[查询 Amazon CloudFront 日志](cloudfront-logs.md) 使用 Athena 查询 Amazon CloudFront 日志。有关使用 CloudFront 的更多信息，请参阅《[Amazon CloudFront 开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/)》。 **AWS CloudTrail** 参考主题：[查询 AWS CloudTrail日志](cloudtrail-logs.md) 将 Athena 与 CloudTrail 日志结合使用是加强对 AWS 服务活动进行分析的强有力方法。例如，您可以使用查询来确定趋势，并根据属性（如源 IP 地址或用户）进一步隔离活动。您可以自动创建表，用于直接从 CloudTrail 控制台查询日志，并将这些表用于在 Athena 中运行查询。有关更多信息，请参阅 [使用 CloudTrail 控制台为 CloudTrail 日志创建 Athena 表](create-cloudtrail-table-ct.md)。 **Amazon DataZone** 参考主题：[在 Athena 中使用 Amazon DataZone](datazone-using.md) 使用 [Amazon DataZone](https://aws.amazon.com/datazone) 跨组织边界大规模共享、搜索和发现数据。DataZone 简化了您在 Athena、AWS Glue 和 AWS Lake Formation 等 AWS 分析服务中的体验。如果您在不同的数据来源中有大量数据，则可使用 Amazon DataZone 根据人员、数据和工具分组构建业务使用案例。 在 Athena 中，您可以使用查询编辑器来访问和查询 DataZone 环境。有关更多信息，请参阅 [在 Athena 中使用 Amazon DataZone](datazone-using.md)。 **Elastic Load Balancing** 参考主题：[查询应用程序负载均衡器日志](application-load-balancer-logs.md) 通过查询应用程序负载均衡器日志，您可以查看进出 Elastic Load Balancing 实例和后端应用程序的流量来源、延迟和传输字节。有关更多信息，请参阅 [查询应用程序负载均衡器日志](application-load-balancer-logs.md)。 参考主题：[查询经典负载均衡器日志](elasticloadbalancer-classic-logs.md) 查询经典负载均衡器日志，分析和了解传入和传出 Elastic Load Balancing 实例和后端应用程序的流量模式。您可以查看流量来源、延迟和传输字节。有关更多信息，请参阅 [查询经典负载均衡器日志](elasticloadbalancer-classic-logs.md)。 **Amazon EMR Studio** 参考主题：[在 EMR Studio 中使用 Amazon Athena SQL 编辑器](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-athena.html) 您可以在 EMR Studio 中使用 Athena 来开发和运行交互式查询。这样的话，您可以通过 Spark、Scala 和其他工作负载所用的相同 Amazon EMR 接口，使用 EMR Studio 在 Athena 上进行 SQL 分析。利用 EMR Studio 中的 Athena 集成，您可以执行以下任务： + 执行 Athena SQL 查询 + 查看查询结果 + 查看查询历史记录 + 查看保存的查询 + 执行参数化查询 + 查看数据目录的数据库、表和视图 Amazon EMR Studio 不提供以下 Athena 功能： + 管理功能，例如创建或更新 Athena 工作组、数据来源或容量预留 + Athena for Spark 或 Spark Notebooks + DataZone 集成 + Step Functions 在所有可以使用 EMR Studio 和 Athena 的 AWS 区域 中，都可以使用与 Athena 的 EMR Studio 集成。*有关在 EMR Studio 中使用 Athena 的更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》*中的 [Use the Amazon Athena SQL editor in EMR Studio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-athena.html)。 **AWS Glue Data Catalog** 参考主题：[使用 AWS Glue Data Catalog 连接数据](data-sources-glue.md) Athena 与 AWS Glue Data Catalog 集成，后者为您在 Amazon S3 中的数据提供了持久元数据存储。这使您可以根据在您的整个 Amazon Web Services 账户中可用并与 AWS Glue 的 ETL 和数据发现功能集成在一起的中央元数据存储来创建表和在 Athena 中查询数据。有关更多信息，请参阅 [使用 AWS Glue Data Catalog 连接数据](data-sources-glue.md) 和《AWS Glue 开发人员指南》**中的[什么是 AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)？ **AWS Identity and Access Management (IAM)** 参考主题：[Amazon Athena 的操作](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonathena.html) 您可在 IAM 权限策略中使用 Athena API 操作。有关更多信息，请参阅 [Amazon Athena 的操作](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonathena.html)和 [Athena 中的 Identity and Access Management](security-iam-athena.md)。 **Amazon Quick** 参考主题：[通过 ODBC 和 JDBC 驱动程序连接到 Amazon Athena](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md) Athena 与 Amazon Quick 集成，轻松实现数据可视化。您可以使用 Athena 生成报表，或借助商业智能工具或 SQL 客户端浏览数据（通过 JDBC 或 ODBC 驱动程序进行连接）。有关 Quick 的更多信息，请参阅《Amazon Quick 用户指南》**中的[什么是 Amazon Quick？](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html)。有关将 JDBC 和 ODBC 驱动程序与 Athena 一起使用的信息，请参阅[通过 ODBC 和 JDBC 驱动程序连接到 Amazon Athena](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md)。 **Simple Storage Service (Amazon S3) 清单** 参考主题：《*Amazon Simple Storage Service 用户指南*》中的[使用 Athena 查询清单](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html#storage-inventory-athena-query) 您可以使用 Amazon Athena 通过标准 SQL 来查询 Amazon S3 清单。出于业务、合规性和法规要求，您可以使用 Amazon S3 清单来审计和报告对象的复制和加密状态。有关更多信息，请参阅《*Amazon Simple Storage Service 用户指南*》中的 [Amazon S3 清单](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html)。 **AWS Step Functions** 参考主题：《AWS Step Functions 开发人员指南》**中的[使用 Step Functions 调用 Athena](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/connect-athena.html) 使用 AWS Step Functions 调用 Athena。AWS Step Functions 可以使用 [Amazon States Language ](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/concepts-amazon-states-language.html)直接控制 AWS 服务 选择。您可以将 Step Functions 与 Athena 结合使用，以启动和停止查询执行、获取查询结果、运行临时或计划数据查询，以及从 Amazon S3 中的数据湖检索结果。Step Functions 角色必须有权使用 Athena。有关更多信息，请参见 [AWS Step Functions 开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/)。 **视频：使用 AWS Step Functions 编排 Amazon Athena 查询** 以下视频说明了如何使用 Amazon Athena 和 AWS Step Functions 运行定期计划的 Athena 查询并生成相应的报告。 [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/rRr3QfIMTBo/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/rRr3QfIMTBo) 有关使用 Step Functions 和 Amazon EventBridge 编排 AWS Glue DataBrew、Athena 和 Amazon Quick 的示例，请参阅 AWS 大数据博客中的 [Orchestrating an AWS Glue DataBrew job and Amazon Athena query with AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/orchestrating-an-aws-glue-databrew-job-and-amazon-athena-query-with-aws-step-functions/)。 **AWS Systems Manager 清单** 参考主题：《AWS Systems Manager 用户指南**》中的[查询多个区域和账户的清单数据](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory-query.html) AWS Systems Manager Inventory 与 Amazon Athena 集成，可帮助您从多个 AWS 区域 和账户中查询清单数据。有关更多信息，请参阅 [AWS Systems Manager 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/)。 **Amazon Virtual Private Cloud** 参考主题：[查询 Amazon VPC 流日志](vpc-flow-logs.md) Amazon Virtual Private Cloud 流日志捕获有关在 VPC 中传入和传出网络接口的 IP 流量的信息。查询 Athena 中的日志，调查网络流量模式，并识别 Amazon VPC 网络中的威胁和风险。有关 Amazon VPC 的更多信息，请参阅《[Amazon VPC 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/)》。