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代理记忆概述
代理人工智能应用程序是一个根据输入采取行动和做出决策的系统。这些代理使用外部工具、API 和多步推理来完成复杂的任务。如果没有持久的记忆，客服人员就会忘记对话之间的所有内容，从而无法提供个性化体验或有效地完成多步任务。
代理记忆处理通过用户交互获得的知识的持久性、编码、存储、检索和总结。该存储系统是代理人工智能应用程序上下文管理组件的重要组成部分，它使代理能够从过去的对话中学习，并将这些知识应用于未来的互动。
考虑以下例子，其中代理内存提供了价值：
客户支持代理 — 支持人员在支持会话中记住客户以前的问题、偏好和账户详细信息，从而避免重复收集信息，更快地提供解决方案。
研究代理 — 研究GitHub 存储库的代理会记住先前发现的项目指标，从而避免冗余的网络搜索，减少令牌的使用和响应时间。
个人助理代理 — 代理会保留用户的日程安排偏好、沟通方式和重复执行的任务，以便随着时间的推移提供越来越个性化的帮助。
