对 SageMaker AI Insights 进行故障排除
以下各节描述了 CloudWatch SageMaker AI Insights 控制面板的常见问题和解决方案。如果您的问题未在此处列出，请确认您的端点是否为 InService，并检查您的账户中是否启用了 OTel 充实功能。
对于所有面板，控制面板均显示“无数据”
原因：您的账户中未启用 OTel 充实功能。
解决方法：
打开 CloudWatch 控制台，然后选择设置。
启用 OTel 指标充实功能。
启用遥测数据资源标签功能。
等待 2–3 分钟，让指标开始流动。
或者，使用以下 AWS CLI 命令启用 OTel 扩展。
aws cloudwatch start-otel-enrichment aws observabilityadmin start-telemetry-enrichment
TTFT、TPS 和 KV 缓存列显示为短横线
原因：这些指标仅适用于使用 vLLM 或 SGLang 框架的端点。使用其他框架（TensorRT‐LLM、自定义容器）的端点不会发出这些指标。
解决方案：无需采取任何措施：这是预期的行为。
SageMaker AI Insights 重定向到数据库洞察
原因：某些账户存在已知问题。
解决方法：在重定向的 URL 中，将 instances 替换为 endpoints。控制面板随即将正确加载。
控制面板已加载但显示 0 次调用
原因：端点处于 InService 状态但未接收流量，或者所选时间范围没有调用。
解决方法：
向端点发送测试调用。
将时间范围调整为流量活跃的周期。
指标显示在 CloudWatch 中，但未显示在 SageMaker AI Insights 中
原因：EnableDetailedObservability 在端点配置上可能未设置为 true。
解决方案：使用以下命令验证端点配置。
aws sagemaker describe-endpoint-config --endpoint-config-namename# Look for "EnableDetailedObservability": true
扩缩事件表为空
原因：未配置应用程序 Auto Scaling，或者在所选时间范围内未发生任何扩缩事件。
解决方法：
为您的端点配置自动扩缩策略。
调整时间范围以包括发生扩缩事件的周期。
