# O modelo de responsabilidade compartilhada
<a name="the-shared-responsibility-model"></a>

 A sustentabilidade ambiental é uma responsabilidade compartilhada entre os clientes e a AWS. 
+  A AWS é responsável por otimizar a sustentabilidade *da* nuvem — fornecendo infraestrutura eficiente e compartilhada, administração de recursos hídricos e fornecimento de energia renovável. 
+  Os clientes são responsáveis pela sustentabilidade *na* nuvem, otimizando as workloads e a utilização de recursos e minimizando o total de recursos necessários para serem implantados em suas workloads. 

![\[Diagrama que mostra o modelo de responsabilidade compartilhada da AWS.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/images/sustainability-in-the-cloud.jpeg)


## Sustentabilidade da nuvem
<a name="sustainability-of-the-cloud"></a>

 Os provedores de nuvem têm uma pegada de carbono menor e são mais eficientes em termos de energia do que as alternativas on-premises típicas porque investem em tecnologia eficiente de energia e resfriamento, operam populações de servidores com eficiência energética e alcançam altas taxas de utilização do servidor. As workloads na nuvem são responsáveis por uma fração do impacto dos recursos compartilhados, como redes, energia, refrigeração e instalações físicas. Você pode migrar suas workloads na nuvem para tecnologias mais eficientes à medida que são disponibilizadas e usar serviços baseados na nuvem para transformar suas workloads a fim de obter uma melhor sustentabilidade. 

### Recursos
<a name="resources"></a>
+  [A oportunidade de redução de carbono proporcionada pela migração para a Amazon Web Services](https://sustainability.aboutamazon.com/carbon_reduction_aws.pdf) 
+  [A AWS viabiliza soluções de sustentabilidade](https://aws.amazon.com/sustainability/) 

## Sustentabilidade na nuvem
<a name="sustainability-in-the-cloud"></a>

 A sustentabilidade na nuvem é um esforço contínuo focado principalmente na redução e eficiência de energia em todos os componentes de uma workload, obtendo o máximo benefício dos recursos provisionados e minimizando o total de recursos necessários. Esse esforço pode abranger desde a seleção inicial de uma linguagem de programação eficiente, a adoção de algoritmos modernos, o uso de técnicas eficientes de armazenamento de dados, a implantação de uma infraestrutura computacional de tamanho correto e eficiente e a minimização dos requisitos de hardware de alta potência para o usuário final.