# REL12-BP03 Testar os requisitos de escalabilidade e desempenho
Use técnicas como teste de carga para validar se a workload atende aos requisitos de escalabilidade e desempenho.
É possível criar na nuvem um ambiente de teste em escala de produção sob demanda para a workload. Em vez de depender de um ambiente de teste com escala vertical reduzida, o que pode levar a previsões imprecisas dos comportamentos de produção, você pode usar a nuvem para provisionar um ambiente de teste que espelhe o ambiente de produção esperado. Esse ambiente ajuda você a testar em uma simulação mais precisa das condições reais que a aplicação enfrenta.
Além das ações de teste de desempenho, é essencial validar que os recursos básicos, as configurações escalabilidade, as cotas de serviço e o design de resiliência operem conforme o esperado sob carga. Essa abordagem holística verifica se a aplicação pode ser escalada e executada de forma confiável conforme necessário, mesmo sob as condições mais exigentes.
**Resultado desejado:** a workload mantém o comportamento esperado mesmo quando está sujeita a picos de carga. Você aborda proativamente quaisquer problemas relacionados ao desempenho que possam surgir à medida que a aplicação cresce e evolui.
**Práticas comuns que devem ser evitadas:**
+ Usar ambientes de teste que não são muito parecidos com o ambiente de produção.
+ Tratar o teste de carga como uma atividade separada e única, em vez de uma parte integrada do pipeline de integração contínua (CI) da implantação.
+ Não definir requisitos de desempenho claros e mensuráveis, como metas de tempo de resposta, throughput e escalabilidade.
+ Executar testes com cenários de carga irrealistas ou insuficientes e não conseguir testar cargas de pico, picos repentinos e alta carga sustentada.
+ Não testar o estresse da workload excedendo os limites de carga esperados.
+ Usar ferramentas de teste de carga e perfil de desempenho inadequadas ou indevidas.
+ Não ter sistemas abrangentes de monitoramento e alerta para rastrear métricas de desempenho e detectar anomalias.
**Benefícios de implementar essa prática recomendada:**
+ O teste de carga ajuda você a identificar possíveis gargalos de desempenho no sistema antes da entrada em produção. Ao simular tráfego e workloads em nível de produção, você pode identificar áreas em que o sistema pode ter dificuldades para lidar com a carga, como tempos de resposta lentos, restrições de recursos ou falhas do sistema.
+ Ao testar o sistema sob várias condições de carga, você pode entender melhor os requisitos de recursos necessários para oferecer suporte à workload. Essas informações podem ajudar você a tomar decisões informadas sobre a alocação de recursos e evitar o provisionamento excessivo ou insuficiente de recursos.
+ Para identificar possíveis pontos de falha, você pode observar o desempenho da workload em condições de alta carga. Essas informações ajudam você a melhorar a confiabilidade e a resiliência da workload, implementando mecanismos de tolerância a falhas, estratégias de failover e medidas de redundância, conforme apropriado.
+ Você identifica e aborda problemas de desempenho com antecedência, o que ajuda a evitar as consequências dispendiosas de interrupções do sistema, tempos de resposta lentos e usuários insatisfeitos.
+ Dados detalhados de desempenho e informações de perfil coletados durante o teste podem ajudar você a solucionar problemas relacionados ao desempenho que possam surgir na produção. Isso pode proporcionar mais agilidade na resposta e resolução de incidentes, o que reduz o impacto nos usuários e nas operações da organização.
+ Em certos setores, os testes proativos de desempenho podem ajudar a workload a atender aos padrões de conformidade, o que reduz o risco de penalidades ou problemas legais.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Alto
## Orientação para implementação
A primeira etapa é definir uma estratégia de teste abrangente que cubra todos os aspectos dos requisitos de escalabilidade e desempenho. Para começar, defina claramente os objetivos de nível de serviço (SLOs) da workload com base nas necessidades de empresa, como throughput, histograma de latência e taxa de erros. Depois, crie um conjunto de testes que possa simular vários cenários de carga, que variam de uso médio a picos repentinos e picos contínuos de carga, e verifique se o comportamento da workload atende aos SLOs. Esses testes devem ser automatizados e integrados ao pipeline contínuo de integração e implantação para detectar regressões de desempenho no início do processo de desenvolvimento.
Para testar com eficácia a escalabilidade e o desempenho, invista nas ferramentas e na infraestrutura certas. Isso inclui ferramentas de teste de carga que podem gerar tráfego realista de usuários, ferramentas de perfil de desempenho para identificar gargalos e soluções de monitoramento para rastrear as principais métricas. É importante ressaltar que você deve verificar se os ambientes de teste correspondem perfeitamente ao ambiente de produção em termos de infraestrutura e condições do ambiente para tornar os resultados dos testes o mais precisos possível. Para facilitar a replicação e a escalabilidade confiáveis de configurações semelhantes às de produção, use a infraestrutura como código e aplicações baseadas em contêineres.
Os testes de escalabilidade e desempenho são um processo contínuo, não uma atividade que deve ser realizada uma única vez. Implemente monitoramento e alertas abrangentes para monitorar o desempenho da aplicação em produção e use esses dados para refinar continuamente as estratégias de teste e os esforços de otimização. Analise regularmente os dados de desempenho para identificar problemas emergentes, testar novas estratégias de escalabilidade e implementar otimizações para melhorar a eficiência e a confiabilidade da aplicação. Ao adotar uma abordagem iterativa e aprender constantemente com os dados de produção, você pode verificar se a aplicação pode se adaptar às demandas variáveis do usuário e manter a resiliência e o desempenho ideal ao longo do tempo.
### Etapas de implementação
1. Estabeleça requisitos de desempenho claros e mensuráveis, como metas de tempo de resposta, throughput e escalabilidade. Esses requisitos devem se basear nos padrões de uso da workload, nas expectativas dos usuários e nas necessidades comerciais.
1. Selecione e configure uma ferramenta de teste de carga que possa imitar com precisão os padrões de carga e o comportamento do usuário no ambiente de produção.
1. Configure um ambiente de teste que corresponda perfeitamente ao ambiente de produção, incluindo condições ambientais e de infraestrutura, para melhorar a precisão dos resultados dos testes.
1. Crie um conjunto de testes que cubra uma ampla variedade de cenários, desde padrões de uso médio até picos de carga, picos rápidos e altas cargas contínuas. Integre os testes aos pipelines contínuos de integração e implantação para capturar regressões de desempenho no início do processo de desenvolvimento.
1. Realize testes de carga para simular o tráfego real de usuários e entender como a aplicação se comporta sob diferentes condições de carga. Para testar o estresse da aplicação, exceda a carga esperada e observe o comportamento dela, como degradação do tempo de resposta, esgotamento de recursos ou falhas do sistema, o que ajuda a identificar o ponto de ruptura da aplicação e informar as estratégias de escalabilidade. Avalie a escalabilidade da workload aumentando incrementalmente a carga e meça o impacto no desempenho para identificar limites de escalabilidade e planejar futuras necessidades de capacidade.
1. Implemente monitoramento e alertas abrangentes para rastrear métricas de desempenho, detectar anomalias e iniciar ações ou notificações de escalabilidade quando os limites forem excedidos.
1. Monitore e analise continuamente os dados de desempenho para identificar áreas de melhoria. Itere as estratégias de teste e os esforços de otimização.
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [REL01-BP04 Monitorar e gerenciar cotas](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_manage_service_limits_monitor_manage_limits.html)
+ [REL06-BP01 Monitorar todos os componentes da workload (geração)](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_monitor_aws_resources_monitor_resources.html)
+ [REL06-BP03 Enviar notificações (processamento e emissão de alarmes em tempo real)](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_monitor_aws_resources_notification_monitor.html)
**Documentos relacionados:**
+ [Aplicações de teste de carga](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/load-testing/welcome.html)
+ [Teste de carga distribuída na AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
+ [Monitoramento do desempenho de aplicações](https://aws.amazon.com/what-is/application-performance-monitoring/)
+ [Amazon EC2 Testing Policy](https://aws.amazon.com/ec2/testing/)
**Exemplos relacionados:**
+ [Distributed Load Testing on AWS (GitHub)](https://github.com/aws-solutions/distributed-load-testing-on-aws)
**Ferramentas relacionadas:**
+ [Amazon CodeGuru Profiler](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Apache JMeter](https://jmeter.apache.org/)
+ [K6](https://k6.io/)
+ [Vegeta](https://github.com/tsenart/vegeta)
+ [Hey](https://github.com/rakyll/hey)
+ [ab](https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html)
+ [trabalho](https://github.com/wg/wrk)
+ [Teste de carga distribuída na AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)