# PERF05-BP02 Usar soluções de monitoramento para entender as áreas em que a performance é mais crítica
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 Entenda e identifique áreas em que aumentar a performance de sua workload causará um impacto positivo sobre a eficiência ou a experiência do cliente. Por exemplo, um site que tenha muita interação com o cliente se beneficiaria do uso de serviços de borda para aproximar a entrega de conteúdo dos clientes. 

 **Práticas comuns que devem ser evitadas:** 
+  Você pressupõe que as métricas de computação padrão, como utilização de CPU ou pressão de memória, são suficientes para detectar problemas de performance. 
+  Você só usa as métricas comuns registradas pelo software de monitoramento selecionado. 
+  Você só revisa as métricas quando há um problema. 

 **Benefícios de implementar esta prática recomendada:** compreender áreas críticas de performance ajuda os proprietários de workloads a monitorar KPIs e priorizar melhorias de alto impacto. 

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Alto 

## Orientação para implementação
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 Configure um rastreamento completo para identificar padrões de tráfego, latência e áreas de performance críticas. Monitore os padrões de acesso aos dados para consultas lentas ou dados particionados e fragmentados incorretamente. Identifique as áreas de restrição da workload usando o teste ou monitoramento de carga. 

 Aumente a eficiência de performance entendendo sua arquitetura, os padrões de tráfego e os padrões de acesso aos dados, além de identificar os tempos de latência e processamento. Identifique possíveis gargalos que possam afetar a experiência do cliente com o crescimento da workload. Depois de investigar essas áreas, veja qual solução você pode implantar para eliminar esses problemas de performance. 

### Etapas de implementação
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+  Configure um monitoramento completo para capturar todos os componentes e as métricas da workload. Aqui estão alguns exemplos de soluções de monitoramento na AWS.     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/latest/framework/perf_process_culture_use_monitoring_solutions.html)
+  Realize testes para gerar métricas, identificar padrões de tráfego, gargalos e áreas de performance críticas. Aqui estão alguns exemplos de como realizar testes: 
  +  Configure os [CloudWatch Synthetic Canaries](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) para imitar programaticamente as atividades do usuário baseadas no navegador usando trabalhos cron do Linux ou expressões rate para gerar métricas consistentes ao longo do tempo. 
  +  Use a solução [AWS Distributed Load Testing](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) para gerar tráfego de pico ou testar a workload na taxa de crescimento esperada. 
+  Avalie as métricas e a telemetria para identificar as áreas de performance críticas. Avalie essas áreas com sua equipe para discutir sobre o monitoramento e as soluções visando evitar gargalos. 
+  Experimente com melhorias de performance e meça essas alterações com dados. Como exemplo, você pode usar o [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html) para testar novas melhorias e impactos de performance em sua workload. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+ [Novidades no AWS Observability na re:Invent 2023](https://aws.amazon.com/blogs/mt/whats-new-in-aws-observability-at-reinvent-2023/)
+  [Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Documentação do X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+ [AWS re:Invent 2023: [LANÇAMENTO] Monitoramento de aplicações para workloads modernas ](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w)
+ [AWS re:Invent 2023: Como implementar a observabilidade de aplicações ](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4)
+ [AWS re:Invent 2023: Criar uma estratégia efetiva de observabilidade ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022: Observabilidade full-stack e monitoramento de aplicações com a AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2022: Otimização da AWS: etapas acionáveis para resultados imediatos ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+  [AWS re:Invent 2022: Amazon Builders' Library: 25 anos de excelência operacional da Amazon](https://www.youtube.com/watch?v=DSRhgBd_gtw) 
+ [AWS re:Invent 2022: Como a Amazon usa métricas melhores para aprimorar a performance de sites ](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA)
+  [Monitoramento visual de aplicações com o Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=_PCs-ucZz7E) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Medir o tempo de carregamento da com o Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Cliente Web do Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [X-Ray SDK para Python](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python) 
+  [Teste de carga distribuída na AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)