# PERF01-BP07 Usar uma abordagem baseada em dados para escolhas de arquitetura
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 Defina uma abordagem clara e baseada em dados para escolhas de arquitetura a fim de verificar se os serviços e configurações de nuvem corretos são usados para atender às suas necessidades comerciais específicas. 

 **Práticas comuns que devem ser evitadas:** 
+  Você pressupõe que sua arquitetura atual é estática e não deve ser atualizada ao longo do tempo. 
+  Suas escolhas de arquitetura são baseadas em suposições. 
+  Você apresenta alterações de arquitetura ao longo do tempo sem justificativa. 

 **Benefícios de implementar esta prática recomendada:** ao aplicar uma abordagem bem definida para fazer escolhas de arquitetura, você usa dados para influenciar o projeto das workloads e tomar decisões conscientes ao longo do tempo. 

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio 

## Orientação para implementação
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 Use a experiência interna e o conhecimento da nuvem ou de recursos externos, como casos de uso publicados ou whitepapers, para escolher recursos e serviços em sua arquitetura. Você deve ter um processo bem definido que incentive a experimentação e os testes comparativos com os serviços que podem ser usados em suas workloads. 

 Os atrasos de workloads críticas devem consistir não apenas em histórias de usuários que venham a oferecer funcionalidades relevantes para os negócios e usuários, mas também em histórias técnicas que formem uma base de arquitetura para as workloads. Essa base é formada por novos avanços em tecnologia e novos serviços e os adota em função de dados e justificativas adequadas. Isso verifica se a arquitetura permanece preparada para o futuro e não se torna estagnada. 

### Etapas de implementação
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+  Interaja com as principais partes interessadas para definir os requisitos das workloads, incluindo considerações de performance, disponibilidade e custo. Considere fatores como o número de usuários e o padrão de uso das workloads. 
+  Crie uma base de arquitetura ou uma lista de pendências de tecnologia que seja priorizada junto com a lista de pendências funcional. 
+  Avalie diferentes serviços em nuvem (para obter mais detalhes, consulte [PERF01-BP01 Conhecer e compreender os serviços e recursos de nuvem disponíveis](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)). 
+  Explore diferentes padrões de arquitetura, como microsserviços ou tecnologia sem servidor, que atendem aos requisitos de performance (para obter mais detalhes, consulte [PERF01-BP02 Usar a orientação do provedor de nuvem ou de um parceiro apropriado para aprender sobre padrões de arquitetura e práticas recomendadas](perf_architecture_guidance_architecture_patterns_best_practices.md)). 
+  Consulte outras equipes, diagramas de arquitetura e recursos, como arquitetos de soluções da AWS, o [Centro de Arquitetura da AWS](https://aws.amazon.com/architecture/) e o [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/), para obter ajuda para escolher a arquitetura certa para sua workload. 
+  Defina métricas de performance, como throughput e tempo de resposta, que podem ajudar você a avaliar a performance das workloads. 
+  Experimente e use métricas definidas para validar a performance da arquitetura selecionada. 
+  Monitore e faça ajustes contínuos conforme necessário para manter a performance ideal da arquitetura. 
+  Documente a arquitetura e as decisões selecionadas como referência para futuras atualizações e aprendizados. 
+  Revise e atualize constantemente a abordagem para seleção de arquitetura com base em aprendizados, novas tecnologias e métricas. Esses parâmetros podem indicar que é necessário mudar ou que há algum problema na abordagem atual. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Biblioteca de Soluções da AWS](https://aws.amazon.com/solutions/) 
+  [Centro de Conhecimentos da AWS](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/) 
+ [Padrões de arquitetura para criar aplicações orientadas a dados fim a fim na AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/build-e2e-data-driven-applications/build-e2e-data-driven-applications.html)

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Esta é a minha arquitetura](https://aws.amazon.com/architecture/this-is-my-architecture/) 
+ [AWS re:Invent 2021: Empresa orientada a dados: da visão ao valor](https://www.youtube.com/watch?v=_D0PF2N2AfA)
+ [AWS re:Invent 2022: Como entregar arquiteturas sustentáveis e de alta performance](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2023: Otimizar custos e performance e rastrear o progresso rumo à mitigação ](https://www.youtube.com/watch?v=keAfy8f84E0)
+ [AWS re:Invent 2022: Otimização da AWS: etapas acionáveis para resultados imediatos ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)

 **Exemplos relacionados:** 
+  [AWS Exemplos da](https://github.com/aws-samples) 
+  [Exemplos do AWS SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)