# SUS05-BP01 Usar a quantidade mínima de hardware para atender às suas necessidades
Use a quantidade mínima de hardware para sua workload para atender com eficiência às suas necessidades de negócios.
**Antipadrões comuns:**
+ Você não monitora a utilização de recursos.
+ Você tem recursos com baixo nível de utilização em sua arquitetura.
+ Você não analisa a utilização de hardware estático para determinar se é necessário redimensioná-lo.
+ Você não define metas de utilização de hardware para sua estrutura de computação com base nos KPIs de negócios.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** dimensionar corretamente os recursos de nuvem ajuda a reduzir o impacto ambiental da workload, a economizar e a manter os parâmetros de performance.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Selecione do modo mais eficiente o número total de hardware necessário à workload para melhorar a eficiência geral. A Nuvem AWS oferece flexibilidade para expandir ou reduzir dinamicamente a quantidade de recursos por meio de diversos mecanismos, como o [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), para atender a mudanças na demanda. Ela também fornece [APIs e SDKs](https://aws.amazon.com/developer/tools/) que permitem que os recursos sejam modificados com o mínimo de esforço. Use esses recursos para fazer alterações frequentes nas implementações da workload. Além disso, use as orientações sobre dimensionamento correto das ferramentas da AWS para operar com eficiência o recursos de nuvem e atender às suas necessidades empresariais.
**Etapas da implementação**
+ Escolha os tipos de instância mais adequados às suas necessidades.
+ [ Como faço para escolher o tipo de instância do Amazon EC2 apropriado para minha workload? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Seleção de tipo de instância baseada em atributos para frota do Amazon EC2. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ Criar um grupo do Auto Scaling usando seleção de tipo de instância baseada em atributos. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ Escale usando pequenos incrementos para workloads variáveis.
+ Use várias opções de compra de computação para equilibrar flexibilidade, escalabilidade e economia no uso de instâncias.
+ As [instâncias sob demanda](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) são mais adequadas para workloads novas, com estado e com picos que não podem ter flexibilidade com relação ao tipo de instância, local e tempo.
+ As [instâncias spot ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) são excelentes para complementar as outras opções para aplicações tolerantes a falhas e flexíveis.
+ Utilize [Savings Plans para computação](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) para workloads de estado estável que permitem flexibilidade se suas necessidades (como AZ, região, famílias de instâncias ou tipos de instância) mudarem.
+ Use uma variedade de instâncias e zonas de disponibilidade para maximizar a disponibilidade da aplicação e aproveitar o excesso de capacidade quando possível.
+ Use as recomendações de dimensionamento correto das ferramentas da AWS para fazer ajustes na workload.
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ Negocie Acordos de Serviço (SLAs) que permitam uma redução temporária na capacidade enquanto a automação implanta recursos de substituição.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Otimizar a sua infraestrutura da AWS para sustentabilidade, Parte I: Computação ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Seleção de tipo de instância baseada em atributo do Auto Scaling para Amazon EC2 Fleet ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [ Documentação do AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Otimização do Lambda: otimização da performance](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Documentação do Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Criar um ambiente de computação eficiente em termos de custo, energia e recursos](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Laboratórios do Well-Architected: Dimensionamento correto com o AWS Compute Optimizer e utilização de memória habilitada (Nível 200) ](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)