# Software e arquitetura
**Topics**
+ [SUS 3 Como aproveitar os padrões de software e arquitetura para apoiar as metas de sustentabilidade?](sus-03.md)
# SUS 3 Como aproveitar os padrões de software e arquitetura para apoiar as metas de sustentabilidade?
Implemente padrões que suavizem os picos de carga e mantenham a alta utilização consistente de recursos implantados para minimizar os recursos consumidos. Os componentes podem ficar ociosos devido à falta de uso por conta das mudanças no comportamento do usuário ao longo do tempo. Revise os padrões e a arquitetura para consolidar os componentes subutilizados a fim de aumentar a utilização geral. Retire os componentes que não são mais necessários. Saiba qual é a performance dos componentes de sua workload e otimize os componentes que consomem a maioria dos recursos. Esteja ciente dos dispositivos que seus clientes usam para acessar seus serviços e implemente padrões a fim de minimizar a necessidade de upgrades de dispositivos.
**Topics**
+ [SUS03-BP01 Otimizar o software e a arquitetura para trabalhos assíncronos e programados](sus_sus_software_a2.md)
+ [SUS03-BP02 Remover ou refatorar componentes da workload subutilizados ou não utilizados](sus_sus_software_a3.md)
+ [SUS03-BP03 Otimizar as áreas de código que consomem mais tempo ou recursos](sus_sus_software_a4.md)
+ [SUS03-BP04 Otimizar o impacto sobre dispositivos e equipamentos](sus_sus_software_a5.md)
+ [SUS03-BP05 Usar arquiteturas e padrões de software que atendam melhor aos padrões de armazenamento e acesso aos dados](sus_sus_software_a6.md)
# SUS03-BP01 Otimizar o software e a arquitetura para trabalhos assíncronos e programados
Use software eficiente e padrões de arquitetura, como orientado a filas, para manter uma alta e consistente utilização dos recursos implantados.
**Antipadrões comuns:**
+ Provisione em excesso os recursos em sua workload na nuvem para atender a picos imprevistos na demanda.
+ Sua arquitetura não separa remetentes e destinatários de mensagens assíncronas por um componente de sistema de mensagens.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:**
+ Padrões eficientes de software e arquitetura minimizam os recursos não utilizados em sua workload e melhoram a eficiência geral.
+ Você pode dimensionar o processamento independentemente do recebimento de mensagens assíncronas.
+ Por meio de um componente de mensagens, você relaxou os requisitos de disponibilidade que podem ser atendidos com menos recursos.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Use padrões de arquitetura eficientes, como [arquitetura orientada por eventos](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/), que resultam na utilização uniforme de componentes e minimizam o provisionamento em excesso em sua workload. A utilização de padrões de arquitetura eficientes minimiza recursos ociosos por falta de uso devido a mudanças na demanda ao longo do tempo.
Entenda os requisitos de seus componentes de workload e adote padrões de arquitetura que aumentam a utilização geral dos recursos. Retire os componentes que não são mais necessários.
**Etapas da implementação**
+ Analise a demanda de sua workload para determinar como responder a ela.
+ Para solicitações ou trabalhos que não exigem respostas síncronas, use arquiteturas orientadas por filas e operadores de escalonamento automático para maximizar a utilização. Aqui estão alguns exemplos de quando você pode considerar a arquitetura orientada por filas:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Para solicitações ou trabalhos que podem ser processados a qualquer momento, use mecanismos de agendamento para processar trabalhos em lote para maior eficiência. Aqui estão alguns exemplos de mecanismos de agendamento no AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Se você usar mecanismos de pesquisa e webhooks em sua arquitetura, substitua-os por eventos. Use [arquiteturas orientadas por eventos](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/operatorguide/event-driven-architectures.html) para criar workloads altamente eficientes.
+ Aproveite a [a computação sem servidor no AWS](https://aws.amazon.com/serverless/) para eliminar a infraestrutura provisionada em excesso.
+ Dimensione corretamente componentes individuais de sua arquitetura para evitar recursos ociosos aguardando entrada.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [O que é o Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [O que é o Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html)
+ [Escalabilidade baseada no Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html)
+ [O que é o AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)
+ [O que é o AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)
+ [Usando o AWS Lambda com o Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html)
+ [O que é o Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Moving to event-driven architectures (Mudando para arquiteturas orientadas a eventos)](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E)
# SUS03-BP02 Remover ou refatorar componentes da workload subutilizados ou não utilizados
Remova os componentes que não são mais utilizados nem necessários e refatore os componentes pouco usados para minimizar o desperdício em sua workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Você não verifica regularmente o nível de utilização de componentes individuais de sua workload.
+ Você não verifica nem analisa as recomendações de ferramentas de dimensionamento correto da AWS, como o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** a remoção de ativos ociosos minimiza o desperdício e melhorar a eficiência geral da workload de nuvem.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Avalie sua workload para identificar componentes ociosos ou não utilizados. Esse é um processo de melhoria interativo que pode ser acionado por alterações na demanda ou pelo lançamento de um novo serviço de nuvem. Por exemplo, uma queda significativa no tempo de execução da função do [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/) pode ser uma indicação de que é necessário reduzir o tamanho da memória. Além disso, à medida que a AWS lança novos serviços e recursos, a arquitetura e os serviços ideais para sua workload podem mudar.
Monitore continuamente a atividade da workload e procure oportunidades para melhorar o nível de utilização de componentes individuais. Com a remoção de componentes ociosos e a execução de atividades de dimensionamento correto, você atende aos seus requisitos empresariais com menos recursos de nuvem.
**Etapas da implementação**
+ Monitore e capture métricas de utiliza de componentes essenciais de sua workload (como utilização de CPU, utilização de memória ou throughput de rede nas [métricas do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ Para workloads estáveis, confira regularmente as ferramentas de dimensionamento correto da AWS, como o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/), para identificar componentes ociosos, não usados ou subutilizados.
+ Para workloads efêmeras, avalie as métricas de utilização para identificar componentes ociosos, não usados ou subutilizados.
+ Retire componentes e ativos associados (como imagens do Amazon ECR) que não são mais necessários.
+ Refatore ou consolide os componentes subutilizados com outros recursos para melhorar a eficiência da utilização. Por exemplo, você pode provisionar vários bancos de dados pequenos em uma única instância de banco de dados do [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), em vez de executar bancos de dados em instâncias individuais subutilizadas.
+ Saiba quais [recursos são provisionados por sua workload para concluir uma unidade de trabalho](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [O que é o Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Limpeza automatizada de imagens não utilizadas no Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Laboratório do Well-Architected: Dimensionamento correto com o AWS Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Laboratório do Well-Architected: Otimizar padrões de hardware e observar KPIs de sustentabilidade ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
# SUS03-BP03 Otimizar as áreas de código que consomem mais tempo ou recursos
Otimize o código que é executado em diferentes componentes de sua arquitetura para minimizar o uso de recursos e, ao mesmo tempo, maximizar a performance.
**Antipadrões comuns:**
+ Você ignora a otimização de seu código para uso de recursos.
+ Normalmente, você responde a problemas de performance aumentando os recursos.
+ Seu processo de revisão e desenvolvimento de código não monitora alterações na performance.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:** O uso de código eficiente minimiza o uso de recursos e melhora a performance.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientação para implementação
É essencial examinar toda área funcional, incluindo o código referente a uma aplicação projetada para a nuvem, para otimizar o uso de recursos e a performance. Monitore continuamente a performance da workload em ambientes de compilação e na produção e identifique oportunidades para melhorar os trechos cujo uso de recursos é particularmente alto. Adote um processo de revisão regular para identificar erros ou antipadrões dentro do código que usa os recursos ineficazmente. Utilize algoritmos simples e eficientes que produzem os mesmos resultados para seu caso de uso.
## Etapas da implementação
+ Ao desenvolver suas workloads, adote um processo de revisão de código automatizada para melhorar a qualidade e identificar erros e antipadrões.
+ [ Análises de código automatizadas com o Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [ Detecção de erros simultâneos com o Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
+ [ Elevação da qualidade do código para aplicações Python usando o Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+ À medida que você executa suas workloads, monitore os recursos para identificar componentes com altos requisitos de recurso por unidade de trabalho como alvos para revisões de código.
+ Para revisões de código, use um criador de perfil de código para identificar as áreas de código que gastam mais tempo ou usam mais recursos e as defina como alvos de otimização.
+ [ Reduzir a pegada de carbono de sua organização com o Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
+ [ Conceitos básicos sobre o uso de memória em sua aplicação Java com o Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
+ [ Melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos com o Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+ Use a linguagem de programação e o sistema operacional mais eficientes para a workload. Para obter detalhes sobre linguagens de programação com eficiência energética (incluindo Rust), consulte [Sustentabilidade com Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/).
+ Substitua os algoritmos com uso intenso de computação por uma versão mais simples e mais eficiente que produza o mesmo resultado.
+ Remova códigos desnecessários, como classificações e formatações.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [O que é o Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [Instâncias de FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html)
+ [Os AWS SDKs em Ferramentas para desenvolver na AWS](https://aws.amazon.com/tools/)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Improve Code Efficiency Using Amazon CodeGuru Profiler (Como melhorar a eficiência do código usando o Amazon CodeGuru Profiler) ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automate Code Reviews and Application Performance Recommendations with Amazon CodeGuru (Como automatizar revisões de código e recomendações de performance de aplicação com o Amazon CodeGuru) ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)
# SUS03-BP04 Otimizar o impacto sobre dispositivos e equipamentos
Conheça os dispositivos e equipamentos usados em sua arquitetura e use estratégias para reduzir o respectivo uso. Isso pode minimizar o impacto ambiental de modo geral de sua workload de nuvem.
**Antipadrões comuns:**
+ Você ignora o impacto ambiental dos dispositivos usados por seus clientes.
+ Você gerencia e atualiza manualmente os recursos usados pelos clientes.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** implementar padrões e recursos de software que são otimizados para o dispositivo do cliente pode reduzir o impacto ambiental de modo geral da workload de nuvem.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Implementar padrões e recursos de software que são otimizados para os dispositivos do clientes pode reduzir o impacto ambiental de variadas maneiras:
+ Implementar novos recursos que são compatíveis com versões anteriores pode reduzir o número de substituições de hardware.
+ Otimizar uma aplicação para ser executada com eficiência nos dispositivos pode ajudar a reduzir o consumo de energia e a estender a duração da bateria (se eles forem alimentados por bateria).
+ Otimizar uma aplicação para dispositivos também pode reduzir a transferência de dados ao longo da rede.
Conheça os dispositivos e equipamentos usados em sua arquitetura, o ciclo de vida esperado e o impacto da substituição desses componentes. Implemente padrões e recursos de software que possam ajudar a minimizar o consumo de energia do dispositivo, bem como a necessidade de os clientes substituírem o dispositivo e também atualizá-lo manualmente.
**Etapas da implementação**
+ Faça um inventário dos dispositivos usados em sua arquitetura. Os dispositivos podem ser celular, tablet, dispositivos IoT, lâmpada inteligente ou até dispositivos inteligentes em uma fábrica.
+ Otimize a aplicação executada nos dispositivos:
+ Use estratégias como execução de tarefas em segundo plano para reduzir o consumo de energia.
+ Considere a largura de banda da rede e a latência ao criar cargas úteis, e implemente recursos que ajudem suas aplicações a funcionar bem em links de baixa largura de banda e alta latência.
+ Converta cargas úteis e arquivos nos formatos otimizados exigidos pelos dispositivos. Por exemplo, você pode usar o [Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) ou o [AWS Elemental MediaConvert](https://aws.amazon.com/mediaconvert/) para converter arquivos de mídia digital grandes e de alta qualidade em formatos que os usuários possam reproduzir em dispositivos móveis, tablets, navegadores Web e televisores conectados.
+ Realize atividades com computação intensa no lado do servidor (como renderização de imagens) ou use a transmissão de aplicações para melhorar a experiência do usuário em dispositivos mais antigos.
+ Faça a segmentação e a paginação dos dados de saída, especialmente para sessões interativas, a fim de gerenciar cargas úteis e limitar os requisitos de armazenamento local.
+ Use um mecanismo sem fio automatizado para implantar atualizações em um ou mais dispositivos.
+ Você pode usar um [pipeline de CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/mobile/build-a-cicd-pipeline-for-your-android-app-with-aws-services/) para atualizar aplicativos móveis.
+ Você pode usar o [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) para gerenciar remotamente dispositivos conectados em escala.
+ Para testar novos recursos e atualizações, use parques de dispositivos gerenciados com conjuntos representativos de hardware e itere o desenvolvimento para maximizar os dispositivos compatíveis. Para obter mais detalhes, consulte [SUS06-BP04 Usar parques de dispositivos gerenciados para testes](sus_sus_dev_a5.md).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [O que é o AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)
+ [Documentação do Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [ Tutorial de OTA para atualização de firmware em dispositivos que executam o FreeRTOS ](https://docs.aws.amazon.com/freertos/latest/userguide/dev-guide-ota-workflow.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Introdução ao AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=UiJo_PEZkD4)
# SUS03-BP05 Usar arquiteturas e padrões de software que atendam melhor aos padrões de armazenamento e acesso aos dados
Entenda como os dados são usados com sua workload, consumidos pelos usuários, transferidos e armazenados. Use os padrões e arquiteturas de software ideais para acesso e armazenamento de dados a fim de minimizar os recursos de computação, rede e armazenamento necessários para atender à workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Você pressupõe que todas as workloads têm padrões de acesso e armazenamento de dados semelhantes.
+ Você usa apenas um nível de armazenamento, supondo que todas as workloads se encaixem nesse nível.
+ Você pressupõe que os padrões de acesso aos dados permanecerão consistentes ao longo do tempo.
+ Na eventualidade de uma alta expansão no acesso aos dados, sua arquitetura é capaz de comportá-la, mas isso faz com que os recursos fiquem ociosos na maior parte do tempo.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** selecionar e otimizar sua arquitetura com base nos padrões de acesso e armazenamento de dados ajudará a diminuir a complexidade do desenvolvimento e a aumentar a utilização de modo geral. Compreender quando usar tabelas globais, provisionamento de dados e armazenamento em cache ajuda a reduzir a despesas operacionais indiretas e a escalar com base nas necessidades da workload.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Use padrões de software e arquitetura que melhor se alinhem às características dos dados e aos padrões de acesso. Por exemplo, use uma [arquitetura de dados moderna na AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) que permita que você use serviços com propósito específico otimizados para seus casos de uso exclusivos de análise. Esses padrões de arquitetura possibilitam um processamento de dados eficiente e reduzem o uso de recursos.
**Etapas da implementação**
+ Analise as características dos dados e os padrões de acesso para identificar a configuração correta para seus recursos de nuvem. Principais características a serem consideradas:
+ **Tipo de dados:** estruturados, semiestruturados e não estruturados
+ **Crescimento dos dados:** delimitado, não delimitado
+ **Durabilidade dos dados:** persistentes, efêmeros, transitórios
+ **Padrões de acesso:** leituras ou gravações, frequência de atualização, com picos ou consistente
+ Use padrões de arquitetura que comportem melhor os padrões de armazenamento e acesso aos dados.
+ [ Vamos arquitetar\$1 Arquiteturas de dados modernas ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
+ [ Bancos de dados na AWS: a ferramenta certa para o trabalho certo ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+ Use tecnologias que funcionam nativamente com dados compactados.
+ Use [serviços de análise](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) com propósito específico para processamento de dados em sua arquitetura.
+ Use o mecanismo de banco de dados que melhor comporta seu padrão de consulta dominante. Gerencie seus índices de bancos de dados para garantir a execução eficiente de consultas. Para ter mais detalhes, consulte [Bancos de dados da AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/).
+ Escolha protocolos de rede que reduzam a quantidade de capacidade de rede consumida em sua arquitetura.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Suporte a compactação no Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
+ [COPY de formatos de dados colunar com o Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html)
+ [Converter o formato de registro de entrada no Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html)
+ [Opções de formato de dados para entradas e saídas no AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
+ [Melhorar a performance de consultas no Amazon Athena com a conversão em formatos colunares](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html)
+ [Carregar arquivos de dados compactados do Amazon S3 com o Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Monitorar a carga de banco de dados com o Performance Insights no Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Monitorar a carga de banco de dados com o Performance Insights no Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [ Classe de armazenamento do Amazon S3 Intelligent-Tiering ](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Criar arquiteturas modernas de dados na AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)