# SUS03-BP05 Usar arquiteturas e padrões de software que atendam melhor aos padrões de armazenamento e acesso aos dados
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Entenda como os dados são usados com sua workload, consumidos pelos usuários, transferidos e armazenados. Use os padrões e arquiteturas de software ideais para acesso e armazenamento de dados a fim de minimizar os recursos de computação, rede e armazenamento necessários para atender à workload.

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você pressupõe que todas as workloads têm padrões de acesso e armazenamento de dados semelhantes. 
+  Você usa apenas um nível de armazenamento, supondo que todas as workloads se encaixem nesse nível. 
+  Você pressupõe que os padrões de acesso aos dados permanecerão consistentes ao longo do tempo. 
+  Na eventualidade de uma alta expansão no acesso aos dados, sua arquitetura é capaz de comportá-la, mas isso faz com que os recursos fiquem ociosos na maior parte do tempo. 

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** selecionar e otimizar sua arquitetura com base nos padrões de acesso e armazenamento de dados ajudará a diminuir a complexidade do desenvolvimento e a aumentar a utilização de modo geral. Compreender quando usar tabelas globais, provisionamento de dados e armazenamento em cache ajuda a reduzir a despesas operacionais indiretas e a escalar com base nas necessidades da workload. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio 

## Orientações para a implementação
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 Use padrões de software e arquitetura que melhor se alinhem às características dos dados e aos padrões de acesso. Por exemplo, use uma [arquitetura de dados moderna na AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) que permita que você use serviços com propósito específico otimizados para seus casos de uso exclusivos de análise. Esses padrões de arquitetura possibilitam um processamento de dados eficiente e reduzem o uso de recursos. 

 **Etapas da implementação** 
+  Analise as características dos dados e os padrões de acesso para identificar a configuração correta para seus recursos de nuvem. Principais características a serem consideradas: 
  +  **Tipo de dados:** estruturados, semiestruturados e não estruturados 
  +  **Crescimento dos dados:** delimitado, não delimitado 
  +  **Durabilidade dos dados:** persistentes, efêmeros, transitórios 
  +  **Padrões de acesso:** leituras ou gravações, frequência de atualização, com picos ou consistente 
+  Use padrões de arquitetura que comportem melhor os padrões de armazenamento e acesso aos dados. 
  + [ Vamos arquitetar\$1 Arquiteturas de dados modernas ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
  + [ Bancos de dados na AWS: a ferramenta certa para o trabalho certo ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+  Use tecnologias que funcionam nativamente com dados compactados. 
+  Use [serviços de análise](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) com propósito específico para processamento de dados em sua arquitetura. 
+  Use o mecanismo de banco de dados que melhor comporta seu padrão de consulta dominante. Gerencie seus índices de bancos de dados para garantir a execução eficiente de consultas. Para ter mais detalhes, consulte [Bancos de dados da AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/). 
+  Escolha protocolos de rede que reduzam a quantidade de capacidade de rede consumida em sua arquitetura. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Suporte a compactação no Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [COPY de formatos de dados colunar com o Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Converter o formato de registro de entrada no Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Opções de formato de dados para entradas e saídas no AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [Melhorar a performance de consultas no Amazon Athena com a conversão em formatos colunares](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Carregar arquivos de dados compactados do Amazon S3 com o Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Monitorar a carga de banco de dados com o Performance Insights no Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Monitorar a carga de banco de dados com o Performance Insights no Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+ [ Classe de armazenamento do Amazon S3 Intelligent-Tiering ](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)

 **Vídeos relacionados:** 
+ [ Criar arquiteturas modernas de dados na AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)