# SUS03-BP03 Otimizar as áreas de código que consomem mais tempo ou recursos
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Otimize o código que é executado em diferentes componentes de sua arquitetura para minimizar o uso de recursos e, ao mesmo tempo, maximizar a performance.

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você ignora a otimização de seu código para uso de recursos. 
+  Normalmente, você responde a problemas de performance aumentando os recursos. 
+  Seu processo de revisão e desenvolvimento de código não monitora alterações na performance. 

 **Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:** O uso de código eficiente minimiza o uso de recursos e melhora a performance. 

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio 

## Orientação para implementação
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 É essencial examinar toda área funcional, incluindo o código referente a uma aplicação projetada para a nuvem, para otimizar o uso de recursos e a performance. Monitore continuamente a performance da workload em ambientes de compilação e na produção e identifique oportunidades para melhorar os trechos cujo uso de recursos é particularmente alto. Adote um processo de revisão regular para identificar erros ou antipadrões dentro do código que usa os recursos ineficazmente. Utilize algoritmos simples e eficientes que produzem os mesmos resultados para seu caso de uso. 

## Etapas da implementação
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+  Ao desenvolver suas workloads, adote um processo de revisão de código automatizada para melhorar a qualidade e identificar erros e antipadrões. 
  + [ Análises de código automatizadas com o Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
  + [ Detecção de erros simultâneos com o Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
  + [ Elevação da qualidade do código para aplicações Python usando o Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+  À medida que você executa suas workloads, monitore os recursos para identificar componentes com altos requisitos de recurso por unidade de trabalho como alvos para revisões de código. 
+  Para revisões de código, use um criador de perfil de código para identificar as áreas de código que gastam mais tempo ou usam mais recursos e as defina como alvos de otimização. 
  + [ Reduzir a pegada de carbono de sua organização com o Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
  + [ Conceitos básicos sobre o uso de memória em sua aplicação Java com o Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
  + [ Melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos com o Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+  Use a linguagem de programação e o sistema operacional mais eficientes para a workload. Para obter detalhes sobre linguagens de programação com eficiência energética (incluindo Rust), consulte [Sustentabilidade com Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/). 
+  Substitua os algoritmos com uso intenso de computação por uma versão mais simples e mais eficiente que produza o mesmo resultado. 
+  Remova códigos desnecessários, como classificações e formatações. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [O que é o Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) 
+  [Instâncias de FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html) 
+  [Os AWS SDKs em Ferramentas para desenvolver na AWS](https://aws.amazon.com/tools/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+ [ Improve Code Efficiency Using Amazon CodeGuru Profiler (Como melhorar a eficiência do código usando o Amazon CodeGuru Profiler) ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automate Code Reviews and Application Performance Recommendations with Amazon CodeGuru (Como automatizar revisões de código e recomendações de performance de aplicação com o Amazon CodeGuru) ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)