# Dados
**Topics**
+ [SUS 4 Como aproveitar as políticas e os padrões de gerenciamento de dados para apoiar as metas de sustentabilidade?](sus-04.md)
# SUS 4 Como aproveitar as políticas e os padrões de gerenciamento de dados para apoiar as metas de sustentabilidade?
Implemente práticas de gerenciamento de dados para reduzir o armazenamento provisionado necessário para comportar a workload e os recursos exigidos para usá-la. Entenda seus dados e use as tecnologias e as configurações de armazenamento que melhor promovam o valor empresarial dos dados e a forma como eles são usados. Gerencie o ciclo de vida dos dados e opte por um armazenamento mais eficiente e com menor performance quando os requisitos diminuírem, excluindo os dados que não são mais necessários.
**Topics**
+ [SUS04-BP01 Implementar uma política de classificação de dados](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Usar tecnologias compatíveis com seus padrões de acesso e de armazenamento de dados](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Usar políticas para gerenciar o ciclo de vida de seus conjuntos de dados](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Usar elasticidade e automação para expandir o armazenamento em bloco ou o sistema de arquivos](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05 Remover dados desnecessários ou redundantes](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Usar sistemas de arquivos compartilhados ou armazenamento para acessar dados comuns](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07 Minimizar a movimentação de dados entre redes](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08 Fazer backup de dados somente quando for difícil recriar](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01 Implementar uma política de classificação de dados
Classifique os dados para entender sua importância para os resultados empresariais e selecione o nível de armazenamento eficiente em termos de energia para armazenar os dados.
**Antipadrões comuns:**
+ Você não identifica ativos de dados com características semelhantes (como sensibilidade, importância empresarial ou requisitos regulatórios) que estão sendo processados ou armazenados.
+ Você não implementou um catálogo de dados para criar um inventário de seus ativos de dados.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** a implementação de uma política de classificação de dados permite determinar o nível de armazenamento eficiente em termos de energia para os dados.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
A classificação de dados envolve a identificação dos tipos de dados que estão sendo processados e armazenados em um sistema de informação pertencente a uma organização ou operado por ela. Também envolve a decisão em relação à importância dos dados e ao impacto provável do comprometimento dos dados, perda ou uso incorreto.
Implemente a política de classificação de dados trabalhando de forma reversa a partir do uso contextual dos dados e criando um esquema de categorização que leve em conta a importância de determinado conjunto de dados para as operações de uma organização.
**Etapas da implementação**
+ Realize um inventário dos vários tipos de dados que existem para sua workload.
+ Para obter mais detalhes sobre categorias de classificação de dados, consulte o [whitepaper Data Classification](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html) (Classificação de dados).
+ Determine a importância, a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade dos dados com base no risco para a organização. Use esses requisitos para agrupar dados em um dos níveis de classificação de dados adotados.
+ Por exemplo, consulte [Four simple steps to classify your data and secure your startup](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/) (Quatro etapas simples para classificar seus dados e proteger sua startup).
+ Audite periodicamente seu ambiente em busca de dados que não estejam etiquetados ou classificados e classifique-os e etiquete-os apropriadamente.
+ Por exemplo, consulte [Data Catalog e crawlers no AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ Estabeleça um catálogo de dados que forneça recursos de auditoria e governança.
+ Determine e documente procedimentos de manipulação para cada classe de dados.
+ Use automação para auditar periodicamente seu ambiente em busca de dados que não estejam etiquetados ou classificados e classifique-os e etiquete-os apropriadamente.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Leveraging Nuvem AWS to Support Data Classification](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html) (Utilizar a Nuvem AWS para oferecer compatibilidade com a classificação de dados)
+ [Políticas de tag do AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Enabling agility with data governance on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k) (Ativar a agilidade com governança de dados na AWS)
# SUS04-BP02 Usar tecnologias compatíveis com seus padrões de acesso e de armazenamento de dados
Use tecnologias de armazenamento mais adequadas à maneira como seus dados são acessados e armazenados a fim de reduzir os recursos provisionados e, ao mesmo tempo, comportar sua workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Você pressupõe que todas as workloads têm padrões de acesso e armazenamento de dados semelhantes.
+ Você usa apenas um nível de armazenamento, supondo que todas as workloads se encaixem nesse nível.
+ Você pressupõe que os padrões de acesso aos dados permanecerão consistentes ao longo do tempo.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:** selecionar e otimizar suas tecnologias de armazenamento com base em padrões de armazenamento e acesso aos dados ajudará a reduzir os recursos de nuvem necessários a fim de atender às suas necessidades empresariais e melhorar a eficiência geral da workload de nuvem.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo
## Orientação para implementação
Selecione a solução de armazenamento mais alinhada a seus padrões de acesso ou considere a possibilidade de alterar seus padrões de acesso para alinhamento com a solução de armazenamento a fim de maximizar a eficiência da performance.
+ Avalie suas características de dados e padrão de acesso a fim de reunir as principais características de suas necessidades de armazenamento. Principais características a serem consideradas:
+ **Tipo de dados:** estruturados, semiestruturados e não estruturados
+ **Crescimento dos dados:** delimitado, não vinculado
+ **Durabilidade de dados:** persistente, efêmero, transitório
+ **Padrões de acesso:** leituras ou gravações, frequência, picos ou consistentes
+ Migre os dados para a tecnologia de armazenamento apropriada que seja compatível com suas características de dados e padrão de acesso. Veja alguns exemplos de tecnologias de armazenamento da AWS e suas principais características:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ Para sistemas de armazenamento que têm tamanho fixo, como Amazon EBS ou Amazon FSx, monitore o espaço de armazenamento disponível e automatize a alocação de armazenamento ao atingir um limite. Você pode utilizar o Amazon CloudWatch para coletar e analisar diferentes métricas para o [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) e o [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ As classes de armazenamento do Amazon S3 podem ser configuradas em nível de objeto e um único bucket pode conter objetos armazenados em todas as classes de armazenamento.
+ Você também pode usar políticas de ciclo de vida do Amazon S3 para realizar a transição automática de objetos entre classes de armazenamento ou remover dados sem nenhuma alteração na aplicação. Em geral, você precisa fazer uma compensação entre a eficiência dos recursos, a latência de acesso e a confiabilidade ao considerar esses mecanismos de armazenamento.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Tipos de volume do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Armazenamento de instâncias do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Características de E/S do Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Uso de classes de armazenamento do Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [O que é o Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Architectural Patterns for Data Lakes on AWS (Padrões arquitetônicos para data lakes na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Deep dive on Amazon EBS (STG303-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [ Optimize your storage performance with Amazon S3 (STG343) ](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [ Building modern data architectures on AWS (Criação de arquiteturas de dados na AWS) ](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Driver CSI do Amazon EFS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [ Driver CSI do Amazon EBS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [ Utilitários do Amazon EFS ](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [ Escalabilidade automática do Amazon EBS ](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [ Exemplos do Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
# SUS04-BP03 Usar políticas para gerenciar o ciclo de vida de seus conjuntos de dados
Gerencie o ciclo de vida de todos os seus dados e aplique a exclusão automaticamente para minimizar o armazenamento total necessário para sua workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Você exclui dados manualmente.
+ Você não exclui nenhum de seus dados de workload.
+ Você não move os dados para níveis de armazenamento mais eficientes em termos de energia com base em seus requisitos de retenção e acesso.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:** O uso de políticas de ciclo de vida de dados garante acesso e retenção de dados eficientes em uma workload.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Os conjuntos de dados geralmente têm diferentes requisitos de retenção e acesso durante seu ciclo de vida. Por exemplo, seu aplicativo pode precisar de acesso frequente a alguns conjuntos de dados por um período limitado. Depois disso, esses conjuntos de dados são acessados com pouca frequência.
Para gerenciar com eficiência seus conjuntos de dados ao longo de seu ciclo de vida, configure políticas de ciclo de vida, que são regras que definem como lidar com conjuntos de dados.
Com as regras de configuração do ciclo de vida, é possível orientar o serviço de armazenamento específico a fazer a transição de um conjunto de dados para níveis de armazenamento mais eficientes em termos de energia, arquivá-lo ou excluí-lo.
**Etapas da implementação**
+ [Classifique conjuntos de dados em sua workload.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ Defina procedimentos de manipulação para cada classe de dados.
+ Defina políticas automatizadas de ciclo de vida para aplicar regras de ciclo de vida. Aqui estão alguns exemplos de como configurar políticas de ciclo de vida automatizadas para diferentes serviços de armazenamento do AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ Exclua volumes não utilizados, snapshots e dados que estão fora do período de retenção. Aproveite os recursos do serviço nativo, como o tempo de vida útil do Amazon DynamoDB ou retenção de log do Amazon CloudWatch para exclusão.
+ Agregue e compacte dados quando possível com base nas regras do ciclo de vida.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Otimize suas regras de ciclo de vida do Amazon S3 com a análise de classe de armazenamento do Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Avaliar recursos com o Regras do AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Simplifique o ciclo de vida de seus dados e otimize os custos de armazenamento com o ciclo de vida do Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [ Reduza seus custos de armazenamento usando Lente de Armazenamento do Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)
# SUS04-BP04 Usar elasticidade e automação para expandir o armazenamento em bloco ou o sistema de arquivos
Use a elasticidade e automação para expandir o armazenamento em bloco ou o sistema de arquivos à medida que os dados aumentarem e minimizar o total de armazenamento provisionado.
**Antipadrões comuns:**
+ Você adquire um grande armazenamento em bloco ou sistema de arquivos para necessidades futuras.
+ Você provisiona em excesso as operações de entrada e saída por segundo (IOPS) de seu sistema de arquivos.
+ Você não monitora a utilização de seus volumes de dados.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** minimizar o provisionamento em excesso do sistema de armazenamento reduz os recursos ociosos e melhora a eficiência geral da workload.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Crie armazenamento em bloco ou sistemas de arquivos com alocação de tamanho, throughput e latência apropriados à workload. Use a elasticidade e automação para expandir o armazenamento em bloco ou o sistema de arquivos à medida que os dados aumentarem sem precisar provisionar em excesso esses serviços de armazenamento.
**Etapas da implementação**
+ Para armazenamento fixo como o [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), verifique se está monitorando a quantidade de armazenamento usada em comparação com o tamanho geral do armazenamento e, se possível, crie automação para aumentar o tamanho do armazenamento ao atingir um limite.
+ Use volumes elásticos e serviços gerenciados de dados em bloco para automatizar a alocação de armazenamento adicional à medida que os seus dados persistentes aumentarem. A título de exemplo, você pode usar os [Volumes Elásticos do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) para alterar o tamanho ou o tipo de volume ou ajustar a performance dos volumes do Amazon EBS.
+ Escolha a classe de armazenamento, modo de performance e modo de throughput corretos para seu sistema de arquivos para atender à necessidade de seus negócios, sem a ultrapassar.
+ [ Desempenho do Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [ Performance do volume do Amazon EBS em instâncias Linux ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Defina os níveis pretendidos de utilização para seus volumes de dados e redimensione os volumes fora dos intervalos esperados.
+ Dimensione adequadamente volumes somente leitura para acomodar os dados.
+ Migre os dados para depósitos de objetos a fim de evitar o provisionamento de capacidade em excesso que ocorre com os tamanhos de volumes fixos no armazenamento em bloco.
+ Analise regularmente volumes elásticos e sistemas de arquivos para encerrar volumes ociosos, reduzir recursos com excesso de provisionamento e se ajustar ao tamanho de dados atual.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Documentação do Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [O que é o Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Aprofundamento em Volumes Elásticos do Amazon EBS ](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [ Amazon EBS e estratégias de otimização de snapshots para melhorar a performance e reduzir os custos ](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [ Otimização de custo e performance do Amazon EFS usando práticas recomendadas ](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)
# SUS04-BP05 Remover dados desnecessários ou redundantes
Remova dados desnecessários ou redundantes para minimizar os recursos de armazenamento necessários para armazenar seus conjuntos de dados.
**Antipadrões comuns:**
+ Você duplica dados que podem ser facilmente obtidos ou recriados.
+ Você faz backup de todos os dados sem considerar sua criticidade.
+ Você apenas exclui dados irregularmente, em eventos operacionais ou não os exclui.
+ Você armazena dados de forma redundante, independentemente da durabilidade do serviço de armazenamento.
+ Você ativa o versionamento do Amazon S3 sem qualquer justificativa comercial.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** A remoção de dados desnecessários reduz o tamanho de armazenamento necessário para sua workload e o impacto ambiental da workload.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Não armazene dados de que você não precisa. Automatize a exclusão de dados desnecessários. Use tecnologias que eliminem dados duplicados em níveis de arquivo e bloco. Aproveite a replicação de dados nativos e os recursos de redundância dos serviços.
**Etapas da implementação**
+ Avalie se você pode evitar o armazenamento de dados usando conjuntos de dados disponíveis publicamente no [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) e [Dados abertos no AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ Use mecanismos que possam duplicar dados no nível de bloco e objeto. Aqui estão alguns exemplos de como desduplicar dados no AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analise o acesso aos dados para identificar dados desnecessários. Automatize as políticas de ciclo de vida. Aproveite os recursos do serviço nativo, como o [tempo de vida útil do Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [ciclo de vida do Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) ou [retenção de log do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) para exclusão.
+ Use os recursos de virtualização de dados no AWS para manter os dados em sua origem e evitar a duplicação de dados.
+ [Virtualização de dados nativos da nuvem no AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Laboratório: Otimizar padrão de dados usando o compartilhamento de dados do Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ Use a tecnologia de backup que pode fazer backups incrementais.
+ Aproveite a durabilidade do [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) e a [replicação do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) para atender às suas metas de durabilidade em vez de tecnologias autogerenciadas (como uma Redundant Array of Independent Disks [RAID – Matriz redundante de discos independentes]).
+ Centralize o log e rastreie os dados, elimine a duplicação de entradas de log idênticas e estabeleça mecanismos para ajustar a prolixidade quando necessário.
+ Preencha os caches com antecedência somente quando justificável.
+ Estabeleça o monitoramento e a automação de cache para redimensioná-lo de forma adequada.
+ Remova implantações e ativos desatualizados de depósitos de objetos e caches de borda ao enviar novas versões da sua workload.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Retenção de dados do log de alterações no CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Eliminação de duplicação de dados no Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Recursos do Amazon FSx for ONTAP incluindo a eliminação da duplicação de dados](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidar arquivos no Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Usar o AWS Backup para fazer backup e restaurar sistemas de arquivos do Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [O que é o Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Trabalhar com backups no Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [Correspondência difusa e desduplicação de dados com ML Transforms para o AWS Lake Formation](https://www.youtube.com/watch?v=g34xUaJ4WI4)
**Exemplos relacionados:**
+ [Como analiso meus logs de acesso ao servidor do Amazon S3 usando o Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Usar sistemas de arquivos compartilhados ou armazenamento para acessar dados comuns
Adote armazenamento ou sistemas de arquivos compartilhados para evitar a duplicação de dados e viabilize fuma infraestrutura mais eficiente para sua workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Você provisiona armazenamento para cada cliente específico.
+ Você não desanexa o volume de dados dos clientes inativos.
+ Você não fornece acesso a armazenamento em plataformas e sistemas.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** o uso de armazenamento ou sistemas de arquivos permite que os dados sejam compartilhados com um ou mais consumidores sem precisar copiá-los. Isso ajuda a reduzir os recursos de armazenamento necessários à workload.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Se você tiver vários usuários ou aplicações que acessam os mesmos conjuntos de dados, o uso da tecnologia de armazenamento compartilhado é essencial para viabilizar uma infraestrutura eficiente para sua workload. A tecnologia de armazenamento compartilhado oferece um local central para armazenar e gerenciar conjuntos de dados e evitar a duplicação de dados. Ela também impõe a consistência dos dados em sistemas diferentes. Além disso, a tecnologia de armazenamento compartilhado permite o uso mais eficiente da potência computacional, visto que vários recursos podem acessar e processar os dados ao mesmo tempo em paralelo.
Busque dados dos serviços de armazenamento compartilhado somente quando necessário e desanexe os volumes não usados para liberar recursos.
**Etapas da implementação**
+ Migre dados para o armazenamento compartilhado quando eles tiverem vários consumidores. Veja aqui alguns exemplos de tecnologia de armazenamento compartilhado na AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ Copie os dados para ou busque os dados de sistemas de arquivos compartilhados somente quando necessário. A título de exemplo, você pode usar um [sistema de arquivos do Amazon FSx for Lustre respaldado pelo Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) e carregar somente o subconjunto de dados necessário para processar os trabalhos para o Amazon FSx.
+ Exclua dados conforme apropriado para os seus padrões de uso, tal como descrito em [SUS04-BP03 Usar políticas para gerenciar o ciclo de vida de seus conjuntos de dados](sus_sus_data_a4.md).
+ Desvincule volumes de clientes que não estão utilizando-os ativamente.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Vincular seu sistema de arquivos a um bucket do Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)
+ [ Como usar o Amazon EFS para AWS Lambda em suas aplicações sem servidor ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering Intelligent-Tiering otimiza os custos para workloads com padrões de acesso variáveis](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)
+ [ Como usar o Amazon FSx com seu repositório de dados on-premises](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Otimização de custos de armazenamento com o Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)
# SUS04-BP07 Minimizar a movimentação de dados entre redes
Use o armazenamento de objetos ou os sistemas de arquivos compartilhados para acessar dados comuns e minimizar os recursos totais de rede exigidos para comportar a movimentação de dados da workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Você armazena todos os dados na mesma Região da AWS independentemente de onde os usuários dos dados estão.
+ Você não otimiza o tamanho e o formato dos dados antes de movimentá-los na rede.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:** otimizar a movimentação de dados na rede reduz os recursos totais de rede necessários à workload e reduz o respectivo impacto ambiental.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientação para implementação
A movimentação de dados em sua organização exige recursos de computação, rede e armazenamento. Use técnicas para minimizar a movimentação de dados e melhorar a eficiência geral da workload.
## Etapas da implementação
+ Considere a proximidade dos dados ou dos usuários como um fator de decisão ao [selecionar uma região para sua workload](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ Particione serviços consumidos regionalmente para que os dados específicos da região sejam armazenados na região em que eles são consumidos.
+ Use formatos de arquivo eficientes (como Parquet ou ORC) e compacte os dados antes movimentá-los na rede.
+ Não movimente dados não usados. Alguns exemplos que podem ajudar você a evitar a movimentação de dados não utilizados:
+ Reduza as respostas de API apenas aos dados relevantes.
+ Agregue os dados onde não houver necessidade de informações detalhadas (em nível de registro).
+ Consulte [Laboratório do Well-Architected: Otimizar padrão de dados usando o compartilhamento de dados do Amazon Redshift.](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/).
+ Considere [o compartilhamento de dados entre contas no AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ Use serviços que podem ajudar você a executar código mais perto dos usuários da workload.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Otimizar a sua infraestrutura da AWS para sustentabilidade, Parte III: Redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infraestrutura global da AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Principais recursos do Amazon CloudFront incluindo a rede global de borda do CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Compactação de solicitações HTTP no Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Intermediar a compactação de dados com o Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Carregar arquivos de dados compactados do Amazon S3 no Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Distribuição de arquivos compactados com o Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS (Desmistificação da transferência de dados na AWS) ](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Arquitetura para a sustentabilidade: reduza a movimentação de dados entre redes ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS04-BP08 Fazer backup de dados somente quando for difícil recriar
Evite fazer backup de dados que não têm valor empresarial para minimizar os requisitos de recurso de armazenamento da workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Você não tem uma estratégia de backup para seus dados.
+ Você faz backup de dados que podem ser recriados com facilidade.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** evitar backups de dados não essenciais reduz os recursos de armazenamento necessários à workload e diminui o respectivo impacto ambiental.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
Evitar o backup de dados desnecessários pode ajudar a reduzir os custos e os recursos de armazenamento usados pela workload. Faça backup somente de dados com valor empresarial ou que sejam necessários para atender aos requisitos de conformidade. Examine as políticas de backup e exclua armazenamentos temporários que não forneçam valor em um cenário de recuperação.
**Etapas da implementação**
+ Implemente uma política de classificação de dados como descrito em [SUS04-BP01 Implementar uma política de classificação de dados](sus_sus_data_a2.md).
+ Use a criticidade da estratégia de classificação de dados e backup de design com base no [objetivo de tempo de recuperação (RTO) e no objetivo de ponto de recuperação (RPO](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html)). Evite fazer backup de dados não essenciais.
+ Exclua os dados que podem ser recriados com facilidade.
+ Exclua dados temporários dos seus backups.
+ Exclua cópias locais de dados, a menos que o tempo necessário para restaurar esses dados de um local comum exceda seus Acordos de Serviço (SLAs).
+ Use uma solução automatizada ou um serviço gerenciado para fazer backup de dados essenciais aos negócios.
+ O [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) é um serviço totalmente gerenciado que facilita a centralização e a automatização da proteção de dados nos serviços da AWS, na nuvem e no ambiente on-premises. Para obter orientações práticas sobre como criar backups automatizados usando o AWS Backup, consulte [Laboratórios do Well-Architected: Teste de backup e restauração de dados](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/).
+ [Automatize backups e otimize os custos de backup do Amazon EFS usando o AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/).
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [REL09-BP01 Identificar e fazer backup de todos os dados que precisam de backup ou reproduzir os dados das fontes](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Realizar o backup de dados automaticamente](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Usar estratégias de recuperação definidas para atender aos objetivos de recuperação](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Documentos relacionados:**
+ [Usar o AWS Backup para fazer backup e restaurar sistemas de arquivos do Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Snapshots do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Trabalhar com backups no Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Parceiro do APN: parceiros que podem ajudar com o backup](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [AWS Marketplace: produtos que podem ser usados para backup ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [ Como fazer backup do Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [ Como fazer backup do Amazon FSx para Windows File Server ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Backup e restauração do Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2021: Backup, recuperação de desastres e proteção contra ransomware com a AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc)
+ [AWS Backup Demonstração do AWS Backup: Backup entre contas e entre regiões ](https://www.youtube.com/watch?v=dCy7ixko3tE)
+ [AWS re:Invent 2019: Deep dive on AWS Backup, ft. Rackspace (STG341) ](https://www.youtube.com/watch?v=av8DpL0uFjc)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Laboratório do Well-Architected: Teste de backup e restauração de dados ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/)
+ [ Laboratório do Well-Architected: Backup e restauração com failback para workload do Analytics ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_backup_restore_failback_analytics/)
+ [ Laboratório do Well-Architected: Recuperação de desastres: backup e restauração ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/disaster-recovery/workshop_1/)