# REL 7 Como você projeta sua carga de trabalho para se adaptar às mudanças na demanda?
Uma carga de trabalho escalável oferece elasticidade para adicionar ou remover recursos automaticamente para que atendam melhor à demanda atual a qualquer momento.
**Topics**
+ [REL07-BP01 Usar a automação ao obter ou escalar recursos](rel_adapt_to_changes_autoscale_adapt.md)
+ [REL07-BP02 Obter recursos após a detecção de danos em uma workload](rel_adapt_to_changes_reactive_adapt_auto.md)
+ [REL07-BP03 Obter recursos após a detecção de que mais recursos são necessários para uma workload](rel_adapt_to_changes_proactive_adapt_auto.md)
+ [REL07-BP04 Fazer o teste de carga da sua workload](rel_adapt_to_changes_load_tested_adapt.md)
# REL07-BP01 Usar a automação ao obter ou escalar recursos
Ao substituir recursos danificados ou escalar sua workload, automatize o processo por meio dos serviços gerenciados pela AWS, como o Amazon S3 e o AWS Auto Scaling. Você também pode usar ferramentas de terceiros e os AWS SDKs para automatizar a escalabilidade.
Os serviços gerenciados pela AWS incluem o Amazon S3, o Amazon CloudFront, o AWS Auto Scaling, o AWS Lambda, o Amazon DynamoDB, o AWS Fargate e o Amazon Route 53.
O AWS Auto Scaling permite detectar e substituir instâncias danificadas. Ele também permite criar planos de escalabilidade para recursos, incluindo instâncias e frotas Spot do [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/) , tarefas do [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) tabelas e índices do [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) e réplicas do [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/aurora/) .
Ao escalar instâncias do EC2, certifique-se de usar várias zonas de disponibilidade (de preferência, pelo menos três) e adicione ou remova capacidade para manter o equilíbrio entre essas zonas de disponibilidade. Tarefas do ECS ou pods do Kubernetes (ao usar o Amazon Elastic Kubernetes Service) também devem ser distribuídos em várias zonas de disponibilidade.
Ao usar o AWS Lambda, as instâncias são escaladas automaticamente. Sempre que uma notificação de evento é recebida para sua função, o AWS Lambda localiza rapidamente a capacidade livre dentro de sua frota de computação e executa seu código até a simultaneidade alocada. Você precisa se certificar de que a simultaneidade necessária esteja configurada no Lambda específico e no seu Service Quotas.
O Amazon S3 escala automaticamente para lidar com altas taxas de solicitação. Por exemplo, seu aplicativo pode atingir pelo menos 3.500 solicitações PUT/COPY/POST/DELETE ou 5.500 solicitações GET/HEAD por segundo por prefixo em um bucket. Não há limites para o número de prefixos em um bucket. Você pode aumentar a performance de leitura ou gravação paralelizando as leituras. Por exemplo, se você criar 10 prefixos em um bucket do Amazon S3 para paralelizar leituras, poderá escalar sua performance de leitura para 55 mil solicitações de leitura por segundo.
Configure e use o Amazon CloudFront ou uma rede de entrega de conteúdo (CDN) confiável. Uma CDN pode fornecer tempos mais rápidos de resposta ao usuário final e atender às solicitações de conteúdo do cache, reduzindo a necessidade de escalar a workload.
**Antipadrões comuns:**
+ Implementar grupos de Auto Scaling para autorreparação, mas não implementar elasticidade.
+ Usar a escalabilidade automática para responder a grandes aumentos no tráfego.
+ Implantar aplicativos altamente com estado, eliminando a opção de elasticidade.
**Benefícios do estabelecimento dessa prática recomendada:** A automação elimina a possibilidade de erros manuais na implantação e no descomissionamento de recursos. A automação remove o risco de custos excedentes e de negação de serviço decorrentes da lentidão na resposta às necessidades de implantação ou de descomissionamento.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Alto
## Orientações para a implementação
+ Configure e use o AWS Auto Scaling. Ele monitora seus aplicativos e ajusta automaticamente a capacidade para manter uma performance estável e previsível com o menor custo possível. Ao usar o AWS Auto Scaling, você pode configurar a escalabilidade da aplicação para vários recursos em diversos serviços.
+ [O que é o AWS Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/what-is-aws-auto-scaling.html)
+ Configure o Auto Scaling nas instâncias do Amazon EC2 e frotas spot, nas tarefas do Amazon ECS, nas tabelas e índices do Amazon DynamoDB, nas réplicas do Amazon Aurora e nos dispositivos do AWS Marketplace, conforme aplicável.
+ [Gerenciamento da capacidade de throughput de modo automático com o DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ Use as operações de API de serviço para especificar alarmes, políticas de escalabilidade e tempos de aquecimento e de resfriamento.
+ Use o Elastic Load Balancing. Os load balancers podem distribuir a carga por caminho ou por conectividade de rede.
+ [O que é o Elastic Load Balancing?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/userguide/what-is-load-balancing.html)
+ O Application Load Balancers pode distribuir a carga por caminho.
+ [O que é um Application Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html)
+ Configure um Application Load Balancer para distribuir o tráfego para diferentes workloads com base no caminho sob o nome de domínio.
+ É possível usar os Application Load Balancers para distribuir as cargas de maneira integrada ao AWS Auto Scaling para gerenciar a demanda.
+ [Uso de um balanceador de carga com um grupo de Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/autoscaling-load-balancer.html)
+ Os Network Load Balancers podem distribuir a carga por conexão.
+ [O que é um Network Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html)
+ Configure um Network Load Balancer para distribuir o tráfego para cargas de trabalho diferentes por meio do TCP ou para ter um conjunto constante de endereços IP para a carga de trabalho.
+ É possível usar os Network Load Balancers para distribuir as cargas de maneira integrada ao AWS Auto Scaling para gerenciar a demanda.
+ Use um provedor DNS altamente disponível. Nomes DNS permitem que os usuários insiram nomes, em vez de endereço IP, para acessar suas workloads e distribuem essas informações a um escopo definido, em geral, globalmente para usuários da workload.
+ Use o Amazon Route 53 ou um provedor DNS confiável.
+ [O que é o Amazon Route 53?](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)
+ Use o Route 53 para gerenciar as distribuições e os balanceadores de carga do CloudFront.
+ Determine os domínios e subdomínios que serão gerenciados.
+ Crie conjuntos de registros adequados com os registros ALIAS ou CNAME.
+ [Trabalhando com registros](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/rrsets-working-with.html)
+ Use a rede global da AWS para otimizar o caminho dos usuários às aplicações. O AWS Global Accelerator monitora continuamente a integridade dos endpoints da aplicação e redireciona o tráfego para endpoints íntegros em menos de 30 segundos.
+ O AWS Global Accelerator é um serviço que melhora a disponibilidade e a performance das aplicações com usuários locais ou globais. Ele fornece endereços IP estáticos que atuam como um ponto de entrada fixo para os endpoints da aplicação em uma ou várias Regiões da AWS, como os Application Load Balancers, os Network Load Balancers ou as instâncias do Amazon EC2.
+ [O que é o AWS Global Accelerator?](https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/what-is-global-accelerator.html)
+ Configure e use o Amazon CloudFront ou uma rede de entrega de conteúdo (CDN) confiável. Uma rede de entrega de conteúdo pode fornecer tempos mais rápidos de resposta ao usuário final e atender às solicitações de conteúdo que podem causar escalabilidade desnecessária das suas workloads.
+ [O que é o Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ Configure as distribuições do Amazon CloudFront para suas workloads ou use uma CDN de terceiros.
+ Você pode limitar o acesso às workloads para que elas sejam acessíveis somente pelo CloudFront usando os intervalos de IPs para o CloudFront nos seus grupos de segurança ou suas políticas de acesso de endpoint.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Parceiro da APN: parceiros que podem ajudá-lo a criar soluções de computação automatizadas](https://aws.amazon.com/partners/find/results/?facets=%27Product%20:%20Compute%27)
+ [AWS Auto Scaling: como funcionam os planos de escalabilidade](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [AWS Marketplace: produtos que podem ser usados com Auto Scaling](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Gerenciamento da capacidade de throughput de modo automático com o DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [Uso de um balanceador de carga com um grupo de Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/autoscaling-load-balancer.html)
+ [O que é o AWS Global Accelerator?](https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/what-is-global-accelerator.html)
+ [O que é o Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ [O que é o AWS Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/what-is-aws-auto-scaling.html)
+ [O que é o Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html?ref=wellarchitected)
+ [O que é o Amazon Route 53?](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)
+ [O que é o Elastic Load Balancing?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/userguide/what-is-load-balancing.html)
+ [O que é um Network Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html)
+ [O que é um Application Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html)
+ [Trabalhando com registros](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/rrsets-working-with.html)
# REL07-BP02 Obter recursos após a detecção de danos em uma workload
Escale recursos de modo reativo quando necessário, se a disponibilidade for afetada, para restaurar a disponibilidade da carga de trabalho.
Primeiro, você deve configurar as verificações de integridade e os critérios nessas verificações para indicar quando a disponibilidade é afetada pela falta de recursos. Em seguida, notifique o pessoal apropriado para escalar manualmente o recurso ou acione a automação para escalá-lo automaticamente.
A escala pode ser ajustada manualmente para sua workload. Por exemplo, é possível alterar o número de instâncias do EC2 em um grupo de Auto Scaling ou modificar o throughput de uma tabela do DynamoDB por meio do Console de gerenciamento da AWS ou do AWS CLI. No entanto, a automação deve ser usada sempre que possível (consulte **Use a automação ao obter ou escalar recursos**).
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
+ Obtenha recursos após a detecção de danos em uma workload. Escale recursos de modo reativo quando necessário, se a disponibilidade for afetada, para restaurar a disponibilidade da carga de trabalho.
+ Use planos de escalabilidade, componente principal do AWS Auto Scaling, para configurar um conjunto de instruções para escalar seus recursos. Se você trabalha com o AWS CloudFormation ou adiciona tags aos recursos da AWS, poderá configurar planos de escalabilidade para diferentes conjuntos de recursos por aplicação. O AWS Auto Scaling fornece recomendações para estratégias de escalabilidade personalizadas para cada recurso. Depois que o plano de escalabilidade for criado, o AWS Auto Scaling combinará os métodos de escalabilidade dinâmica e preditiva para oferecer suporte à sua estratégia de escalabilidade.
+ [AWS Auto Scaling: como funcionam os planos de escalabilidade](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ O Amazon EC2 Auto Scaling ajuda a garantir que você tenha o número correto de instâncias do Amazon EC2 disponíveis para processar a carga da aplicação. Você cria coleções de instâncias do EC2, chamadas de grupos de Auto Scaling. Você pode especificar o número mínimo de instâncias em cada grupo de Auto Scaling, e o Amazon EC2 Auto Scaling garante que o grupo nunca fique abaixo desse tamanho. Você pode especificar o número mínimo de instâncias em cada grupo de Auto Scaling, e o Amazon EC2 Auto Scaling garante que o grupo nunca fique abaixo desse tamanho.
+ [O que é o Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ A escalabilidade automática do Amazon DynamoDB usa o serviço AWS Application Auto Scaling para ajustar dinamicamente a capacidade de throughput provisionado por você, em resposta aos padrões de tráfego reais. Isso permite que uma tabela ou um índice secundário global aumente sua capacidade provisionada de leitura e gravação para sustentar aumentos repentinos no tráfego, sem controle de utilização.
+ [Gerenciamento da capacidade de throughput de modo automático com o DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Parceiro da APN: parceiros que podem ajudá-lo a criar soluções de computação automatizadas](https://aws.amazon.com/partners/find/results/?facets=%27Product%20:%20Compute%27)
+ [AWS Auto Scaling: como funcionam os planos de escalabilidade](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [AWS Marketplace: produtos que podem ser usados com Auto Scaling](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Gerenciamento da capacidade de throughput de modo automático com o DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [O que é o Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
# REL07-BP03 Obter recursos após a detecção de que mais recursos são necessários para uma workload
Escale os recursos proativamente para atender à demanda e evitar impacto na disponibilidade.
Muitos serviços da AWS são escalados automaticamente para atender à demanda. Se estiver usando instâncias do Amazon EC2 ou clusters do Amazon ECS, você poderá configurar a escalabilidade automática deles para que ocorra com base nas métricas de uso que correspondam à demanda da workload. Para o Amazon EC2, a utilização média da CPU, a contagem de solicitações do load balancer ou a largura de banda da rede podem ser usadas para expandir (ou reduzir) instâncias do EC2. Para o Amazon ECS, a utilização média da CPU, a contagem de solicitações do balanceador de carga e a utilização da memória podem ser usadas para aumentar (ou reduzir) a escala horizontalmente de tarefas do ECS. Ao usar o Target Auto Scaling na AWS, o Autoscaler atua como um termostato doméstico, adicionando ou removendo recursos para manter o valor pretendido (por exemplo, 70% de utilização da CPU) que você especificar.
O AWS Auto Scaling também pode fazer o [Auto Scaling preditivo](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/), que usa machine learning para analisar a carga de trabalho histórica de cada recurso e prevê regularmente a carga futura para os próximos dois dias.
A Lei de Little ajuda a calcular quantas instâncias de computação (instâncias do EC2, funções simultâneas do Lambda etc.) são necessárias.
*B* = *λW*
L = número de instâncias (ou simultaneidade média no sistema)
λ = taxa média na qual as solicitações chegam (requisição por segundo)
W = tempo médio que cada solicitação gasta no sistema (s)
Por exemplo, a 100 rps, se cada solicitação demorar 0,5 segundos para ser processada, você precisará de 50 instâncias para acompanhar a demanda.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
+ Obtenha recursos após a detecção de que mais recursos são necessários para uma workload. Escale os recursos proativamente para atender à demanda e evitar impacto na disponibilidade.
+ Calcule quantos recursos de computação serão necessários (simultaneidade de computação) para processar uma determinada taxa de solicitações.
+ [Histórias sobre a Lei de Little](https://brooker.co.za/blog/2018/06/20/littles-law.html)
+ Quando você tiver um padrão histórico de uso, configure a escalabilidade programada para a escalabilidade automática do Amazon EC2.
+ [Escalabilidade programada para o Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html)
+ Use a escalabilidade preditiva da AWS.
+ [Escalabilidade preditiva para o EC2 com Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Auto Scaling: como funcionam os planos de escalabilidade](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [AWS Marketplace: produtos que podem ser usados com Auto Scaling](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Gerenciamento da capacidade de throughput de modo automático com o DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [Escalabilidade preditiva para o EC2 com Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
+ [Escalabilidade programada para o Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html)
+ [Histórias sobre a Lei de Little](https://brooker.co.za/blog/2018/06/20/littles-law.html)
+ [O que é o Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
# REL07-BP04 Fazer o teste de carga da sua workload
Adote uma metodologia de teste de carga para avaliar se a ação de escalabilidade atende aos requisitos da carga de trabalho.
É importante realizar testes de carga sustentada. Os testes de carga devem descobrir o ponto de interrupção e testar a performance da workload. A AWS facilita a configuração de ambientes de teste temporários que modelam a escala de sua workload de produção. Na nuvem, você pode criar um ambiente de teste em escala de produção sob demanda, concluir seus testes e descomissionar os recursos. Como você paga somente pelo ambiente de teste quando está em execução, é possível simular seu ambiente ativo por uma fração do custo dos testes no local.
Os testes de carga em produção também devem ser considerados como parte dos dias de jogos em que o sistema de produção é destacado, durante horas de menor utilização do cliente, com todo o pessoal disponível para interpretar os resultados e resolver os problemas que surgirem.
**Antipadrões comuns:**
+ Executar testes de carga em implantações que não têm a mesma configuração da sua produção.
+ Executar testes de carga apenas em componentes individuais da carga de trabalho, e não nela toda.
+ Executar testes de carga com um subconjunto de solicitações, e não com um conjunto representativo de solicitações reais.
+ Executar testes de carga para um pequeno fator de segurança acima da carga esperada.
**Benefícios do estabelecimento dessa prática recomendada:** Você sabe quais componentes em sua arquitetura falham sob carga e pode identificar as métricas que devem ser observadas para indicar que você está se aproximando dessa carga a tempo de resolver o problema, evitando o impacto dessa falha.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
+ Realize testes de carga para identificar qual aspecto da workload indica que é necessário adicionar ou remover capacidade. Os testes de carga devem ter tráfego representativo semelhante ao que você recebe na produção. Aumente a carga enquanto observa as métricas que você preparou para determinar aquelas que indicam quando é necessário adicionar ou remover recursos.
+ [Teste de carga distribuída na AWS: simular milhares de usuários conectados](https://aws.amazon.com/solutions/distributed-load-testing-on-aws/)
+ Identifique a combinação de solicitações. Você pode ter diversas combinações de solicitações, portanto, deve examinar vários períodos ao identificar a combinação de tráfego.
+ Implemente um direcionador de carga. Você pode usar um código personalizado, um código aberto ou um software comercial para implementar um direcionador de carga.
+ Faça o teste de carga inicialmente com uma pequena capacidade. Você vê alguns efeitos imediatos ao direcionar a carga para uma capacidade menor, possivelmente tão pequena quanto uma instância ou um contêiner.
+ Faça o teste de carga com uma capacidade maior. Os efeitos serão diferentes em uma carga distribuída, portanto, você deve testar o mais próximo possível de um ambiente de produto.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Teste de carga distribuída na AWS: simular milhares de usuários conectados](https://aws.amazon.com/solutions/distributed-load-testing-on-aws/)