# OPS 8 Como você compreende a integridade da sua carga de trabalho?
Defina, capture e analise as métricas da carga de trabalho para obter visibilidade destes eventos, para que você possa tomar as ações apropriadas.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Identificar os indicadores-chave de performance](ops_workload_health_define_workload_kpis.md)
+ [OPS08-BP02 Definir as métricas da workload](ops_workload_health_design_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP03 Coletar e analisar as métricas da workload](ops_workload_health_collect_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP04 Estabelecer as linhas de base das métricas da workload](ops_workload_health_workload_metric_baselines.md)
+ [OPS08-BP05 Aprender os padrões esperados das atividades da workload](ops_workload_health_learn_workload_usage_patterns.md)
+ [OPS08-BP06 Alertar quando os resultados da workload estiverem em risco](ops_workload_health_workload_outcome_alerts.md)
+ [OPS08-BP07 Alertar quando forem detectadas anomalias na workload](ops_workload_health_workload_anomaly_alerts.md)
+ [OPS08-BP08 Validar a obtenção de resultados e a eficácia dos KPIs e das métricas](ops_workload_health_biz_level_view_workload.md)
# OPS08-BP01 Identificar os indicadores-chave de performance
Identifique os indicadores-chave de performance (KPIs) com base nos resultados de negócios desejados (por exemplo, taxa de pedidos, taxa de retenção do cliente e lucro versus despesa operacional) e resultados do cliente (por exemplo, satisfação do cliente). Avalie os KPIs para determinar o sucesso da carga de trabalho.
**Antipadrões comuns:**
+ A liderança de negócios pergunta a você sobre o sucesso de uma carga de trabalho atendendo às necessidades empresariais, mas não tem um quadro de referência para determinar o sucesso.
+ Você não consegue determinar se a aplicação comercial pronta para uso que você opera para a organização é econômica.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao identificar os indicadores-chave de performance, você permite alcançar resultados empresariais como teste da integridade e do sucesso da sua carga de trabalho.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Alto
## Orientações para a implementação
+ Identificar os indicadores-chave de performance: identifique os indicadores-chave de performance (KPIs) com base nos resultados desejados dos negócios e dos clientes. Avalie os KPIs para determinar o sucesso da carga de trabalho.
# OPS08-BP02 Definir as métricas da workload
Defina métricas de carga de trabalho para medir a realização de KPIs (por exemplo, carrinhos de compras abandonados, pedidos feitos, custo, preço e despesas de carga de trabalho alocadas). Defina métricas de carga de trabalho para medir a integridade da carga de trabalho (por exemplo, tempo de resposta da interface, taxa de erros, solicitações feitas, solicitações concluídas e utilização). Avalie as métricas para determinar se a carga de trabalho está alcançando os resultados desejados e para entender a sua integridade.
Você deve enviar os dados de log para um serviço como o CloudWatch Logs e gerar métricas a partir das observações do conteúdo do log necessário.
O CloudWatch tem recursos especializados, como [Amazon CloudWatch Insights para .NET e SQL Server](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/appinsights-what-is.html) e [Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html) , que podem ajudar você ao identificar e configurar as principais métricas, logs e alarmes em seus recursos de aplicativos e pilha de tecnologia especificamente com suporte.
**Antipadrões comuns:**
+ Você definiu métricas padrão, não associadas a nenhum KPI nem adaptadas a nenhuma workload.
+ Os cálculos de métricas apresentam erros que produzirão resultados inválidos.
+ Não há nenhuma métrica definida para sua carga de trabalho.
+ Você só mede a disponibilidade.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao definir e avaliar métricas de carga de trabalho, você pode determinar a integridade da sua carga de trabalho e medir a obtenção dos resultados de negócios.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Alto
## Orientações para a implementação
+ Definir as métricas da workload: defina as métricas da workload para medir o alcance dos KPIs. Defina métricas de carga de trabalho para medir a sua integridade e a de seus componentes individuais. Avalie as métricas para determinar se a carga de trabalho está alcançando os resultados desejados e para entender a sua integridade.
+ [Publique métricas personalizadas.](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Pesquisa e filtragem de dados de log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
+ [Referência de métricas e de dimensões do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Referência de métricas e de dimensões do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Publicar métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Pesquisa e filtragem de dados de log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
# OPS08-BP03 Coletar e analisar as métricas da workload
Faça revisões proativas regulares das métricas para identificar tendências e determine onde as respostas apropriadas são necessárias.
Agregue os dados de log da aplicação, dos componentes da workload, dos serviços e das chamadas de API para um serviço como o CloudWatch Logs. Gere métricas a partir de observações do conteúdo de log necessário para permitir insights sobre a performance de atividades de operações.
Na AWS, é possível analisar as métricas da workload e identificar problemas operacionais usando os recursos de machine learning do [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)O AWS DevOps Guru fornece notificação de problemas operacionais com [recomendações direcionadas e proativas](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/view-insights.html) para resolver problemas e manter a integridade da aplicação.
No modelo de responsabilidade compartilhada da AWS, partes do monitoramento são entregues por meio do [AWS Health Dashboard](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/). O painel fornece alertas e orientação de remediação quando a AWS apresenta eventos que podem afetar você. Os clientes com assinaturas do Business e Enterprise Support também obtêm acesso à [API do AWS Health](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/getting-started-api.html), permitindo a integração com seus sistemas de gerenciamento de eventos.
Na AWS, você pode [exportar seus dados de log para o Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/S3Export.html) ou [enviar logs diretamente](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Sending-Logs-Directly-To-S3.html) to [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) para armazenamento de longo prazo. Com o uso do [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/), você pode descobrir e preparar seus dados de log no Amazon S3 para análises, armazenando metadados associados no [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html). [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), por meio da integração nativa com o AWS Glue, pode ser usado para analisar dados de log, consultando-os com o SQL padrão. Usando uma ferramenta de business intelligence, como o [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/) você pode visualizar, explorar e analisar seus dados.
Uma solução [alternativa](https://aws.amazon.com/solutions/centralized-logging/?did=sl_card&trk=sl_card) seria usar o [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/) e [os painéis do OpenSearch](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/the-elk-stack/kibana/) para coletar, analisar e exibir logs na AWS em várias contas e Regiões da AWS.
**Antipadrões comuns:**
+ A equipe de design de rede solicita as taxas de utilização de largura de banda de rede atuais. Você fornece as métricas atuais, a utilização da rede é de 35%. Elas reduzem a capacidade do circuito como uma medida de economia de custos, causando problemas de conectividade generalizados, pois sua medição de ponto no tempo não reflete a tendência nas taxas de utilização.
+ O roteador falhou. Ele está registrando erros de memória não críticos com frequência cada vez maior, até sua falha completa. Você não detectou essa tendência e, como resultado, não substituiu a memória com falha antes que o roteador causasse uma interrupção no serviço.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao coletar e analisar as métricas de carga de trabalho, você compreende a integridade da sua carga de trabalho e pode obter informações sobre tendências que podem afetar sua carga de trabalho ou a obtenção de seus resultados de negócios.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Alto
## Orientações para a implementação
+ Coletar e analisar métricas da workload: execute revisões proativas regulares de métricas para identificar tendências e determinar quando as respostas apropriadas são necessárias.
+ [Uso de métricas do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
+ [Referência de métricas e de dimensões do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Collect metrics and logs from Amazon EC2 instances and on-premises servers with the CloudWatch Agent (Coletar métricas e logs das instâncias do Amazon EC2 e de servidores on-premises com o agente do CloudWatch)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)
+ [Referência de métricas e de dimensões do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)
+ [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html)
+ [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/)
+ [AWS Health Dashboard](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/)
+ [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/)
+ [Collect metrics and logs from Amazon EC2 instances and on-premises servers with the CloudWatch Agent (Coletar métricas e logs das instâncias do Amazon EC2 e de servidores on-premises com o agente do CloudWatch)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [Uso de métricas do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
# OPS08-BP04 Estabelecer as linhas de base das métricas da workload
Estabeleça as linhas de base das métricas para fornecer os valores esperados como base para a comparação e a identificação de componentes com performance inferior e superior. Identificar limites para melhoria, investigação e intervenção.
**Antipadrões comuns:**
+ Um servidor está sendo executado com 95% de utilização da CPU. Será perguntado se isso é bom ou ruim. A utilização da CPU nesse servidor não foi usada como base, portanto, você não tem ideia se isso é bom ou ruim.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao definir valores de métrica de linha de base, você pode avaliar valores de métrica atuais e tendências de métrica para determinar se a ação é necessária.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
+ Estabelecer as linhas de base para as métricas da workload: estabeleça as linhas de base das métricas da workload para fornecer os valores esperados como uma base de comparação.
+ [Criação de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Criação de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
# OPS08-BP05 Aprender os padrões esperados das atividades da workload
Estabeleça padrões de atividade de carga de trabalho para identificar comportamentos anômalos para que você possa responder adequadamente, se necessário.
O CloudWatch por meio da [Detecção de anomalias do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) aplica algoritmos estatísticos e de machine learning para gerar uma variedade de valores esperados que representam o comportamento normal da métrica.
[Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) pode ser usado para identificar comportamento anômalo por meio da correlação de eventos, da análise do log e da aplicação de machine learning para analisar a telemetria da workload. Quando são detectados comportamentos inesperados, ele fornece as [métricas e os eventos relacionados](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/understanding-insights-console.html) com recomendações para resolver o comportamento.
**Antipadrões comuns:**
+ Você está revisando os logs de utilização da rede e verá que a utilização da rede aumentou entre 11h30 e 13h30 e novamente das 16h30 às 18h. Você não sabe se isso deve ser considerado normal ou não.
+ Seus servidores web reinicializam todas as noites às 3h. Você não sabe se esse é um comportamento esperado.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao aprender padrões de comportamento, você pode reconhecer comportamentos inesperados e tomar medidas, se necessário.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
+ Estabelecer os padrões esperados das atividades da workload: estabeleça os padrões das atividades da workload para determinar quando o comportamento está fora dos valores esperados, para que seja possível responder adequadamente, se necessário.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [Detecção de anomalias do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
# OPS08-BP06 Alertar quando os resultados da workload estiverem em risco
Emita um alerta quando os resultados da carga de trabalho estiverem em risco, para que você possa responder adequadamente, se necessário.
em condições ideais, você identificou anteriormente um limite de métrica sobre o qual é capaz de emitir alarmes ou um evento que você pode usar para acionar uma resposta automatizada.
No AWS, você pode usar o [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) para criar scripts canário para monitorar os seus endpoints e APIs executando as mesmas ações que seus clientes. A telemetria gerada e o [insight obtido](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_Details.html) podem permitir que você identifique problemas antes que causem impacto nos clientes.
Você também pode usar o [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) para pesquisar e analisar interativamente seus dados de log usando uma linguagem de consulta específica. O CloudWatch Logs Insights descobre [campos em logs automaticamente](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData-discoverable-fields.html) dos serviços da AWS e dos eventos de log personalizados em JSON. Ele faz o dimensionamento de acordo com o volume de logs e a complexidade das consultas e oferece respostas em segundos, ajudando você a procurar os fatores que contribuem para um incidente.
**Antipadrões comuns:**
+ Você não tem conectividade de rede. Ninguém está ciente. Ninguém está tentando identificar o motivo ou tomando medidas para restaurar a conectividade.
+ Após a aplicação de um patch, as instâncias persistentes se tornaram indisponíveis, prejudicando os usuários. Seus usuários abriram casos de suporte. Ninguém foi notificado. Ninguém está realizando ações.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao identificar que os resultados de negócios estão em risco e alertar sobre ações a serem tomadas, você tem a oportunidade de evitar ou reduzir o impacto de um incidente.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio
## Orientações para a implementação
+ Alertar quando os resultados da workload estão em risco: emita um alerta quando os resultados da workload estiverem em risco para que você possa responder adequadamente, se necessário.
+ [O que é o Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Criação de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Invocar funções do Lambda usando notificações do Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [Criação de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Invocar funções do Lambda usando notificações do Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [O que é o Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP07 Alertar quando forem detectadas anomalias na workload
Emita um alerta quando forem detectadas anomalias na carga de trabalho, para que você possa responder adequadamente, se necessário.
sua análise das métricas da carga de trabalho ao longo do tempo pode estabelecer padrões de comportamento que você pode quantificar suficientemente para definir um evento ou gerar um alarme em resposta.
Uma vez treinado, o recurso [Detecção de anomalias do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) pode ser usado para [gerar alarmes](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html) sobre anomalias detectadas ou pode fornecer valores esperados sobrepostos em um [gráfico](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html#create-metric-graph) de dados de métricas para comparação contínua.
**Antipadrões comuns:**
+ As vendas do site de varejo aumentaram drasticamente de forma repentina; Ninguém está ciente. Ninguém está tentando identificar o que levou a esse pico. Ninguém está realizando ações para garantir experiências de qualidade para o cliente sob a carga adicional.
+ Após a aplicação de um patch, seus servidores persistentes estão reinicializando com frequência, prejudicando os usuários. Normalmente, os servidores reinicializam até três vezes, mas não mais. Ninguém está ciente. Ninguém está tentando identificar por que isso está acontecendo.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Com a compreensão dos padrões de comportamento da workload, é possível identificar comportamentos inesperados e tomar medidas, se necessário.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo
## Orientações para a implementação
+ Alertar quando são detectadas anomalias da workload: emita um alerta quando anomalias da workload forem detectadas para que seja possível responder adequadamente, se necessário.
+ [O que é o Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Criação de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Invocar funções do Lambda usando notificações do Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Criação de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Detecção de anomalias do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [Invocar funções do Lambda usando notificações do Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [O que é o Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP08 Validar a obtenção de resultados e a eficácia dos KPIs e das métricas
Crie uma visualização em nível de negócios de suas operações de carga de trabalho para ajudá-lo a determinar se você está satisfazendo estas necessidades e para identificar áreas que precisam de melhorias para atingir as metas de negócios. Valide a eficácia dos KPIs e métricas e revise-os, se necessário.
A AWS também é compatível com sistemas de análise de log de terceiros e com ferramentas de inteligência de negócios por meio das APIs e SDKs de serviços da AWS (por exemplo, Grafana, Kibana e Logstash).
**Antipadrões comuns:**
+ O tempo de resposta da página nunca foi considerado um colaborador para a satisfação do cliente. Você nunca estabeleceu uma métrica ou um limite para o tempo de resposta da página. Seus clientes estão reclamando sobre lentidão.
+ Você não está atingindo seus objetivos mínimos de tempo de resposta. Como um esforço para melhorar o tempo de resposta, você aumentou a escala vertical dos servidores de aplicações. Agora você está excedendo as metas de tempo de resposta por uma margem significativa e também tem uma capacidade significativa não utilizada pela qual está pagando.
**Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao analisar e revisar os KPIs e as métricas, você entende como sua workload oferece suporte à obtenção dos resultados dos negócios e pode identificar onde é necessário melhorar para atingir suas metas de negócios.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo
## Orientações para a implementação
+ Validar a obtenção dos resultados e a eficácia dos KPIs e das métricas: crie uma visão de nível empresarial das operações da workload para ajudá-lo a determinar se você está atendendo às necessidades e a identificar áreas que precisam ser aprimoradas para atingir metas empresariais. Valide a eficácia dos KPIs e métricas e revise-os, se necessário.
+ [Uso de painéis do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [O que é análise de log?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Uso de painéis do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [O que é análise de log?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)