# REL11-BP01 Monitorar todos os componentes da workload para detectar falhas
Monitore constantemente a integridade da workload para que você e seus sistemas automatizados detectem degradações ou falhas assim que elas ocorrerem. Monitore os Key Performance Indicators (KPIs – Indicadores-chave de performance) com base no valor empresarial.
Todos os mecanismos de reparo e recuperação devem começar com a capacidade de detectar problemas rapidamente. As falhas técnicas devem ser detectadas primeiro para que possam ser resolvidas. No entanto, a disponibilidade é baseada na capacidade da workload em entregar valor empresarial, portanto, os indicadores-chave de performance (KPIs) que medem isso precisam fazer parte da sua estratégia de detecção e remediação.
**Antipadrões comuns:**
+ Nenhum alarme foi configurado, portanto as interrupções ocorrem sem notificação.
+ Os alarmes existem, mas com limites que não permitem um tempo adequado para reação.
+ As métricas não são coletadas com frequência suficiente para atender ao Recovery Time Objective (RTO – Objetivo do tempo de recuperação).
+ Dentre os níveis da carga de trabalho, somente aquele voltado ao cliente é monitorado ativamente.
+ Coleta apenas das métricas técnicas, não das métricas de função de negócios.
+ Não há métricas que medem a experiência do usuário da carga de trabalho.
**Benefícios do estabelecimento dessa prática recomendada:** O monitoramento adequado de todas as camadas reduz o tempo de detecção e, assim, permite reduzir o tempo de recuperação.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Alto
## Orientações para a implementação
+ Determine o intervalo de coleta dos componentes com base nas suas metas de recuperação.
+ O intervalo de monitoramento depende da rapidez com que você precisa fazer a recuperação. O tempo de recuperação é determinado pelo tempo necessário para a recuperação. Desse modo, você deve considerar esse tempo e o RTO para determinar a frequência da coleta.
+ Configure o monitoramento detalhado dos componentes.
+ Determine se o monitoramento detalhado das instâncias do EC2 e do Auto Scaling é necessário. O monitoramento detalhado fornece métricas de intervalo de 1 minuto, e o monitoramento padrão fornece métricas de intervalo de 5 minutos.
+ [Habilitar ou desabilitar o monitoramento detalhado de instância](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-cloudwatch-new.html)
+ [Monitoramento de grupos do Auto Scaling e instâncias usando o Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-instance-monitoring.html)
+ Determine se o monitoramento avançado para RDS é necessário. O monitoramento avançado usa um agente nas instâncias do RDS para obter informações úteis sobre processos ou threads diferentes em uma instância do RDS.
+ [Enhanced Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_Monitoring.OS.html)
+ Crie métricas personalizadas para medir os indicadores-chave de performance (KPIs) de negócios. As cargas de trabalho implementam as principais funções de negócios. Essas funções devem ser usadas como KPIs que ajudam a identificar quando ocorre um problema indireto.
+ [Publicar métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ Use os canários de usuário para monitorar falhas na experiência do usuário. O teste de transações sintéticas (também conhecido como teste canário, que não deve ser confundido com as implantações canário) que pode executar e simular o comportamento do cliente está entre os processos de teste mais importantes. Execute esses testes constantemente nos endpoints da carga de trabalho de diversos locais remotos.
+ [O Amazon CloudWatch Synthetics permite criar canários de usuário](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ Crie métricas personalizadas que acompanham a experiência do usuário. Se você puder estabelecer instrumentos de medição da experiência do cliente, conseguirá determinar o momento de degradação da experiência do consumidor.
+ [Publicar métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ Defina alarmes para detectar quando uma parte da carga de trabalho não estiver funcionando corretamente e indicar quando deve ser feita a escalabilidade automática dos recursos. É possível exibir os alarmes em painéis, enviar alertas pelo Amazon SNS ou por e-mail e trabalhar com o Auto Scaling para aumentar ou reduzir a escala verticalmente dos recursos de uma workload.
+ [Uso de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ Crie painéis para visualizar as métricas. É possível usar os painéis para ver as tendências, os casos atípicos e outros indicadores de possíveis problemas ou para obter uma indicação de problemas a serem investigados.
+ [Uso de painéis do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [O Amazon CloudWatch Synthetics permite criar canários de usuário](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [Habilitar ou desabilitar o monitoramento detalhado de instância](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-cloudwatch-new.html)
+ [Enhanced Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_Monitoring.OS.html)
+ [Monitoramento de grupos do Auto Scaling e instâncias usando o Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-instance-monitoring.html)
+ [Publicar métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Uso de alarmes do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Uso de painéis do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
**Exemplos relacionados:**
+ [Laboratório do Well-Architected: nível 300: implementação de verificações de integridade e do gerenciamento de dependências para melhorar a confiabilidade](https://wellarchitectedlabs.com/Reliability/300_Health_Checks_and_Dependencies/README.html)