# PERF08-BP04 Medir o impacto das melhorias na performance
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 À medida que as alterações são feitas para melhorar a performance, avalie as métricas e os dados coletados. Use essas informações para determinar o impacto que o aprimoramento de performance teve sobre a carga de trabalho, os componentes da carga de trabalho e seus clientes. Essa medição ajuda a entender os aprimoramentos resultantes da concessão e a determinar se houve a introdução de algum efeito colateral negativo. 

 Um sistema Well-Architected usa uma combinação de estratégias relacionadas à performance. Determine que estratégia terá o maior impacto positivo sobre um dado hotspot ou gargalo. Por exemplo, a fragmentação de dados em vários sistemas de bancos de dados relacionais poderia aumentar o throughput geral e ao mesmo tempo manter o suporte para transações e, dentro de cada fragmento, o armazenamento em cache pode ajudar a reduzir a carga. 

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você implanta e gerencia manualmente tecnologias que estão disponíveis como serviços gerenciados. 
+  Você se concentra em apenas um componente, como redes, quando vários componentes podem ser usados para aumentar a performance da carga de trabalho. 
+  Você conta com o feedback e as percepções de clientes como seu único teste comparativo. 

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Para implementar estratégias de performance, selecione vários serviços e recursos que, juntos, permitirão atender aos requisitos de performance da workload. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio 

## Orientações para a implementação
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 Um sistema bem arquitetado usa uma combinação de estratégias relacionadas à performance. Determine qual estratégia terá o maior impacto positivo sobre um dado hotspot ou gargalo. Por exemplo, a fragmentação de dados em vários sistemas de bancos de dados relacionais poderia aumentar o throughput geral e ao mesmo tempo manter o suporte para transações e, dentro de cada fragmento, o armazenamento em cache pode ajudar a reduzir a carga. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 
+  [Testes de carga distribuída na AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Introducing The Amazon Builders’ Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM (Otimizar as aplicações por meio do Amazon CloudWatch RUM)](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Demo of Amazon CloudWatch Synthetics (Demonstração do Amazon CloudWatch Synthetics)](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Medição do tempo de carga da página com o Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Cliente da web do Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [Testes de carga distribuída na AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)