# PERF02-BP06 Reavaliar as necessidades de computação com base em métricas
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 Use as métricas no nível do sistema para identificar o comportamento e os requisitos de sua carga de trabalho ao longo do tempo. Avalie as necessidades de sua carga de trabalho, comparando os recursos disponíveis com esses requisitos, e faça alterações em seu ambiente de computação para melhor atender ao perfil de sua carga de trabalho. Por exemplo, ao longo do tempo, pode-se observar que um sistema consome mais memória do que inicialmente previsto, assim, a adoção de uma família ou tamanho de instância diferente pode melhorar tanto a performance quanto a eficiência. 

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você só monitora métricas no nível do sistema para obter informações sobre sua carga de trabalho. 
+  Você arquiteta suas necessidades de computação para os requisitos de pico de carga de trabalho. 
+  Você superdimensiona uma solução de computação para atender aos requisitos de escalabilidade de performance, quando uma nova solução de computação corresponderia às características da sua workload. 

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Para otimizar a performance e a utilização de recursos, você precisa de uma visão operacional unificada, dados granulares em tempo real e uma referência histórica. Você pode criar painéis automáticos para visualizar esses dados e executar matemática de métricas para obter informações operacionais e de utilização. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
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 Usar uma abordagem direcionada a dados para otimizar os recursos: para obter a máxima performance e eficiência, use os dados coletados da workload ao longo do tempo para ajustar e otimizar seus recursos. Analise as tendências no uso dos recursos atuais da sua carga de trabalho e determine em que você pode fazer alterações para atender melhor às necessidades da sua carga de trabalho. A performance do sistema cai quando os recursos estão sendo comprometidos excessivamente, já a subutilização de recursos leva a um uso menos eficiente e maiores custos dos mesmos. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Computação em nuvem com a AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 
+  [Computação em nuvem com a AWS](https://aws.amazon.com/products/compute/) 
+  [Tipos de instância do EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [Contêineres do ECS: instâncias de contêineres do Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html) 
+  [Contêineres do EKS: nós de processamento do EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html) 
+  [Funções: configuração de funções do Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 
+  [Controle do estado do processo para sua instância do EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Amazon EC2 foundations (CMP211-R2)](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0) 
+  [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2 (CMP202-R1) (Computação melhor, mais rápida e com custo mais baixo: Otimização de custos com o EC2 (CMP202-R1))](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 
+  [Deliver high performance ML inference with AWS Inferentia (CMP324-R1) (Entregar inferência de ML de alta performance com o AWS Inferentia (CMP324-R1))](https://www.youtube.com/watch?v=17r1EapAxpk) 
+  [Optimize performance and cost for your AWS compute (CMP323-R1) (Otimizar a performance e os custos de sua computação da AWS (CMP323-R1))](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 
+  [Powering next-gen Amazon EC2: Deep dive into the Nitro system](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Rightsizing with Compute Optimizer and Memory utilization enabled (Dimensionamento correto com o AWS Compute Optimizer e utilização da memória ativada)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) 
+  [Código para demonstração do AWS Compute Optimizer](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)