# PERF02-BP03 Coletar métricas relacionadas à computação
Para entender a performance dos recursos de computação, registre e acompanhe a utilização de vários sistemas. Esses dados podem ser usados para fazer determinações mais precisas sobre os requisitos de recursos.
As workloads podem gerar grandes volumes de dados, como métricas, logs e eventos. Determine se o serviço de armazenamento, monitoramento e observação existente é capaz de gerenciar os dados gerados. Identifique quais métricas refletem a utilização de recursos e podem ser coletadas, agregadas e correlacionadas em uma única plataforma. Essas métricas devem representar todos os recursos de workload, aplicações e serviços, para que você possa visualizar facilmente todo o sistema e identificar oportunidades e problemas na melhoria de performance.
**Resultado desejado:** todas as métricas referentes aos recursos relacionados à computação são identificadas, coletadas, agregadas e correlacionadas em uma única plataforma com retenção implementada para oferecer suporte a metas operacionais e de custo.
**Antipadrões comuns:**
+ Você só usa a pesquisa manual de arquivos de log para métricas.
+ Você só publica métricas em ferramentas internas.
+ Você só usa as métricas padrão registradas pelo software de monitoramento selecionado.
+ Você só revisa as métricas quando há um problema.
**Benefícios do estabelecimento dessa prática recomendada:** para monitorar a performance das workloads, você precisa registrar várias métricas de performance ao longo de um período. Essas métricas permitem detectar anomalias na performance. Elas também ajudarão a avaliar a performance em relação às métricas de negócios para garantir que as necessidades da workload sejam atendidas.
**Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Alto
## Orientações para a implementação
Identifique, colete, agregue e correlacione métricas relacionadas à computação. Usar um serviço como o Amazon CloudWatch pode tornar a implementação mais rápida e fácil de manter. Além das métricas padrão registradas, identifique e acompanhe métricas adicionais em nível de sistema na workload. Registre dados como níveis de uso da CPU, memória, E/S de disco e métricas de entrada e saída de rede para obter uma percepção sobre os níveis de utilização ou os gargalos. Esses dados são cruciais para entender a performance da workload e como a solução de computação é utilizada. Use essas métricas como parte de uma abordagem impulsionada por dados para ajustar e otimizar ativamente os recursos de sua carga de trabalho.
**Etapas da implementação:**
1. Quais métricas de solução de computação são importantes de acompanhar?
1. [Métricas padrão do EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html)
1. [Métricas padrão do Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/cloudwatch-metrics.html)
1. [Métricas padrão do EKS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/implementing-logging-monitoring-cloudwatch/kubernetes-eks-metrics.html)
1. [Métricas padrão do Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-access-metrics.html)
1. [Métricas de memória e de disco do EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/mon-scripts.html)
1. Tenho, atualmente, uma solução de registro em log e monitoramento aprovada?
1. [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)
1. [AWS Distro for OpenTelemetry](https://aws.amazon.com/otel/)
1. [Amazon Managed Service for Prometheus](https://docs.aws.amazon.com/grafana/latest/userguide/prometheus-data-source.html)
1. Identifiquei e configurei minhas políticas de retenção de dados para corresponder às minhas metas operacionais e de segurança?
1. [Retenção de dados padrão para métricas do CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#AWS_resource_.26_custom_metrics_monitoring)
1. [Retenção de dados padrão para o CloudWatch Logs](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#Log_management)
1. Como você implanta agentes de agregação de métrica e log?
1. [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html?ref=wellarchitected)
1. [OpenTelemetry Collector](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/collector)
**Nível de esforço para o plano de implementação: **Há um nível de esforço *médio* para identificar, rastrear, coletar, agregar e correlacionar métricas de todos os recursos de computação.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Documentação do Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/cloudwatch/index.html?ref=wellarchitected)
+ [Coletar métricas e logs das instâncias do Amazon EC2 e de servidores on-premises com o agente do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected)
+ [Acessar o Amazon CloudWatch Logs para o AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-logs.html?ref=wellarchitected)
+ [Uso do CloudWatch Logs com instâncias de contêiner](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/using_cloudwatch_logs.html?ref=wellarchitected)
+ [Publicar métricas personalizadas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html?ref=wellarchitected)
+ [AWS Answers: registro em log centralizado](https://aws.amazon.com/answers/logging/centralized-logging/?ref=wellarchitected)
+ [Serviços da AWS que publicam métricas do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html?ref=wellarchitected)
+ [Monitoramento do Amazon EKS no AWS Fargate](https://aws.amazon.com/blogs/containers/monitoring-amazon-eks-on-aws-fargate-using-prometheus-and-grafana/)
**Vídeos relacionados:**
+ [Application Performance Management na AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5T4stR-HFas&ref=wellarchitected)
+ [Build a monitoring plan](https://www.youtube.com/watch?v=OMmiGETJpfU&ref=wellarchitected)
**Exemplos relacionados:**
+ [Nível 100: monitoramento com os painéis do CloudWatch](https://wellarchitectedlabs.com/performance-efficiency/100_labs/100_monitoring_with_cloudwatch_dashboards/)
+ [Nível 100: monitoramento das instâncias do Windows do EC2 com os painéis do CloudWatch](https://wellarchitectedlabs.com/performance-efficiency/100_labs/100_monitoring_windows_ec2_cloudwatch/)
+ [Nível 100: monitoramento de uma instância do Amazon Linux EC2 com os painéis do CloudWatch](https://wellarchitectedlabs.com/performance-efficiency/100_labs/100_monitoring_linux_ec2_cloudwatch/)