# PERF04-BP05 Otimizar o armazenamento de dados com base nas métricas e nos padrões de acesso
<a name="perf_right_database_solution_optimize_metrics"></a>

 Use características de performance e padrões de acesso que otimizem o modo como os dados são armazenados ou consultados para obter a melhor performance possível. Meça como otimizações, p. ex., indexação, distribuição de chave, design do data warehouse ou estratégias de armazenamento em cache afetam a performance do sistema ou a eficiência geral. 

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você só usa a pesquisa manual de arquivos de log para métricas. 
+  Você só publica métricas em ferramentas internas. 

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Para garantir que você esteja atendendo às métricas necessárias para a carga de trabalho, você deve monitorar as métricas de performance do banco de dados relacionadas a leituras e gravações. Você pode usar esses dados para adicionar novas otimizações para leituras e gravações na camada de armazenamento de dados. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>

 Otimizar o armazenamento de dados com base em métricas e padrões: use as métricas relatadas para identificar todas as áreas com baixa performance na sua workload e otimizar os componentes do banco de dados. Cada sistema de banco de dados tem características relacionadas a performance diferentes a serem avaliadas, como a maneira de indexar, armazenar em cache ou distribuir os dados entre vários sistemas. Meça o impacto de suas otimizações. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Armazenamento em cache de banco de dados da AWS](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/) 
+  [10 melhores dicas de desempenho do Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/) 
+  [Práticas recomendadas do Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html) 
+  [Amazon DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) 
+  [Melhores práticas do Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html) 
+  [Práticas recomendadas do Amazon Redshift Spectrum](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/) 
+  [Performance do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html) 
+  [Bancos de dados em nuvem com a AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/) 
+  [Analisar as anomalias da performance com o DevOps Guru for RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/devops-guru-for-rds.html) 
+  [Modo de capacidade de leitura/gravação do DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/HowItWorks.ReadWriteCapacityMode.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [AWS purpose-built databases (DAT209-L) (Bancos de dados com propósito específico da AWS (DAT209-L))](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28) 
+  [Amazon Aurora storage demystified: How it all works (DAT309-R) (Armazenamento desmistificado do Amazon Aurora: Como tudo funciona (DAT309-R))](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54) 
+  [Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns (DAT403-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Laboratórios práticos do Amazon DynamoDB](https://amazon-dynamodb-labs.workshop.aws/hands-on-labs.html)