# Sustentabilidade
<a name="a-sustainability"></a>

**Topics**
+ [Escolha de região](a-region-selection.md)
+ [Padrões de comportamento do usuário](a-user-behavior-patterns.md)
+ [Padrões de software e arquitetura](a-sus-software-architecture-patterns.md)
+ [Padrões de dados](a-sus-data-patterns.md)
+ [Padrões de hardware](a-sus-hardware-patterns.md)
+ [Processo de desenvolvimento e implantação](a-sus-development-deployment.md)

# Escolha de região
<a name="a-region-selection"></a>

**Topics**
+ [SUS 1 Como você escolhe as regiões para apoiar suas metas de sustentabilidade?](w2aac19c15b5b5.md)

# SUS 1 Como você escolhe as regiões para apoiar suas metas de sustentabilidade?
<a name="w2aac19c15b5b5"></a>

Escolha as regiões onde você vai implementar suas workloads com base em seus requisitos empresariais e em suas metas de sustentabilidade. 

 Prática recomendada: 

# SUS01-BP01 Escolher regiões próximas aos projetos de energia renovável da Amazon e regiões onde a rede tem uma pegada de carbono publicada menor que em outros locais (ou regiões).
<a name="sus_sus_region_a2"></a>

 Escolha regiões próximas aos projetos de energia renovável da Amazon e regiões onde a grade de intensidade de carbono publicada esteja abaixo de outros locais (ou regiões). 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>

 Escolha regiões próximas aos projetos de energia renovável da Amazon e regiões onde a grade de intensidade de carbono publicada esteja abaixo de outros locais (ou regiões). 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon Around the Globe (Amazon em torno do globo)](https://sustainability.aboutamazon.com/about/around-the-globe?energyType=true) 
+  [Metodologia de energia renovável](https://sustainability.aboutamazon.com/amazon-renewable-energy-methodology) 
+  [What to Consider when Selecting a Region for your Workloads (O que considerar ao selecionar uma região para suas workloads)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/) 

# Padrões de comportamento do usuário
<a name="a-user-behavior-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 2 Como você pode utilizar favoravelmente os padrões de comportamento do usuário para apoiar suas metas de sustentabilidade?](w2aac19c15b7b5.md)

# SUS 2 Como você pode utilizar favoravelmente os padrões de comportamento do usuário para apoiar suas metas de sustentabilidade?
<a name="w2aac19c15b7b5"></a>

A maneira como os usuários consomem suas workloads e outros recursos pode ajudar você a identificar melhorias para atingir as metas de sustentabilidade. Escale a infraestrutura de tal forma que ela sempre corresponda à carga de usuários e implante apenas os recursos mínimos necessários para oferecer suporte aos usuários. Alinhe os níveis de serviço às necessidades do cliente. Posicione os recursos de maneira a limitar a rede necessária para que eles sejam consumidos pelos usuários. Remova ativos que não sejam utilizados. Identifique ativos criados que não são utilizados e pare de gerá-los. Forneça aos membros da sua equipe dispositivos compatíveis com suas necessidades e com impacto de sustentabilidade reduzido. 

 Práticas recomendadas: 

# SUS02-BP01 Escalar a infraestrutura com a carga dos usuários
<a name="sus_sus_user_a2"></a>

 Identifique períodos de baixa utilização ou sem utilização e reduza a escala dos recursos verticalmente para eliminar a capacidade em excesso e melhorar a eficiência. 

**Antipadrões comuns:**
+ Você não dimensiona sua infraestrutura de acordo com a carga de usuários.
+ Você dimensiona sua infraestrutura manualmente o tempo todo.
+ Você deixa a capacidade aumentada após um evento de escalabilidade, em vez de reduzir novamente.

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** A configuração e os testes da elasticidade da workload ajudam a reduzir o impacto ambiental da workload, economizar dinheiro e manter as referências da performance. Você pode aproveitar a elasticidade na nuvem para dimensionar automaticamente a capacidade durante e depois de picos de carga dos usuários para garantir que esteja usando apenas o número exato de recursos necessários para atender às necessidades dos clientes.

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio 

## Orientação de implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  A elasticidade corresponde à oferta de recursos que você tem face à demanda por estes recursos. Instâncias, contêineres e funções oferecem mecanismos para elasticidade, seja em combinação com a escalabilidade automática ou como um recurso do serviço. Use elasticidade em sua arquitetura para garantir que a workload possa reduzir a escala verticalmente com rapidez e facilidade durante o período de baixa carga de usuários: 
  +  Uso [Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html) para verificar se você tem o número correto de instâncias do Amazon EC2 disponíveis para processar a carga da aplicação. 
  +  Uso [Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/what-is-application-auto-scaling.html) para dimensionar automaticamente os recursos para serviços individuais da AWS além do Amazon EC2, como funções do Lambda ou serviços do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). 
  +  Uso [o dimensionador automático de cluster do Kubernetes](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) para dimensionar automaticamente os clusters do Kubernetes na AWS. 
+  Verifique se as métricas para aumentar ou reduzir a escala verticalmente são validadas em relação ao tipo de workload que está sendo implantada. Se você estiver implantando uma aplicação de transcodificação de vídeo, espera-se que a utilização da CPU seja de 100%, e essa não deve ser sua métrica principal. Você pode usar uma [métrica personalizada](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (como utilização de memória) para a política de escalabilidade, se necessário. Para escolher as métricas certas, considere a seguinte orientação para o Amazon EC2: 
  +  A métrica deve ser uma métrica de utilização válida e descrever o quanto uma instância está ocupada. 
  +  O valor da métrica deve aumentar ou diminuir proporcionalmente com o número de instâncias no grupo do Auto Scaling. 
+  Uso [a escalabilidade dinâmica](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) em vez de [escalabilidade manual](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) para seu grupo do Auto Scaling. Também recomendamos que você use [políticas de escalabilidade de monitoramento do objetivo](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) em sua escalabilidade dinâmica. 
+  Verifique se as implantações de workload podem lidar com eventos de aumento e redução vertical da escala. Crie cenários de teste para eventos de redução da escala a fim de garantir que a carga de trabalho se comporte conforme o esperado. Você pode usar o **histórico de atividades** para testar e verificar uma atividade de escalabilidade para um grupo do Auto Scaling. 
+  Avalie sua workload com relação a padrões previsíveis e, ao antecipar alterações previstas e planejadas na demanda, escale proativamente. Uso [escalabilidade preditiva com o Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) para eliminar a necessidade de superprovisionar capacidade. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Conceitos básicos do Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html) 
+  [Escalabilidade preditiva para o EC2 com Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/) 
+  [Analisar o comportamento dos usuários usando o Amazon OpenSearch Service, o Amazon Data Firehose e o Kibana](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/) 
+  [O que é o Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [O que é o AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Logs de fluxo da VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html) 
+  [Monitorar a carga do banco de dados com o Performance Insights no Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Introdução de suporte nativo para escalabilidade preditiva com o Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) 
+  [Como criar uma política do Amazon EC2 Auto Scaling baseada em uma métrica de utilização de memória (Linux)](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) 
+  [Apresentando o Karpenter: um dimensionador automático de clusters do Kubernetes de código aberto e alta performance](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2 (CMP202-R1) (Computação melhor, mais rápida e mais barata: otimização de custos com o Amazon EC2)](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  Laboratório: Exemplos de grupos do Amazon EC2 Auto Scaling 
+  [Laboratório: Implementação de escalabilidade automática com o Karpenter](https://www.eksworkshop.com/beginner/085_scaling_karpenter/) 

# SUS02-BP02 Alinhar os SLAs com as metas de sustentabilidade
<a name="sus_sus_user_a3"></a>

 Defina e atualize as metas dos Acordos de Nível de Serviço (SLAs), como períodos de disponibilidade ou de retenção de dados de modo a minimizar o número de recursos exigidos para comportar sua workload e, ao mesmo tempo, continuar atendendo aos requisitos empresariais. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Defina SLAs que apoiem suas metas de sustentabilidade e, ao mesmo tempo, atendam aos seus requisitos empresariais. 
+  Redefina os SLAs de tal modo que eles atendam aos requisitos empresariais, não que os exceda. 
+  Faça compensações que reduzam significativamente os impactos na sustentabilidade em troca de reduções aceitáveis em níveis de serviço. 
+  Use padrões de design que priorizem funções essenciais aos negócios e permita níveis de serviço mais baixos (como objetivos de tempo de resposta ou de tempo de recuperação) para funções não essenciais. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Acordos de Nível de Serviço (SLAs) da AWS](https://aws.amazon.com/legal/service-level-agreements/?aws-sla-cards.sort-by=item.additionalFields.serviceNameLower&aws-sla-cards.sort-order=asc&awsf.tech-category-filter=*all) 
+  [Importance of Service Level Agreement for SaaS Providers](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP03 Interromper a criação e a manutenção de ativos não utilizados
<a name="sus_sus_user_a4"></a>

 Analise os ativos de aplicações (como relatórios pré-compilados, conjuntos de dados e imagens estáticas) e os padrões de acesso aos ativos para identificar redundâncias, subutilização e possíveis alvos de desativação. Consolide ativos gerados com conteúdo redundante (por exemplo, relatórios mensais com saídas e conjuntos de dados que se sobreponham ou sejam comuns) para remover os recursos consumidos quando há duplicação de saídas. Desative ativos não utilizados (por exemplo, imagens de produtos que não são mais vendidos) para liberar os recursos consumidos e reduzir o número de recursos usados para comportar a workload. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Gerencie ativos estáticos e remova ativos que não são mais necessários. 
+  Gerencie ativos gerados e interrompa a geração e remova ativos que não são mais necessários. 
+  Consolide ativos gerados sobrepostos para remover o processamento redundante. 
+  Instrua terceiros a interromper a produção e o armazenamento de ativos gerenciados em seu nome que não sejam mais necessários. 
+  Instrua terceiros a consolidar ativos redundantes produzidos em seu nome. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part II: Storage (Otimizar a sua infraestrutura da AWS para sustentabilidade, Parte II: Armazenamento)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP04 Otimizar a localização geográfica de workloads para locais dos usuários
<a name="sus_sus_user_a5"></a>

 Analise os padrões de acesso à rede para identificar de onde seus clientes estão se conectando geograficamente. Selecione regiões e serviços que reduzam a distância que o tráfego de rede deve percorrer para reduzir o total de recursos de rede necessários para comportar a workload. 

 ** Antipadrões comuns: ** 
+  Selecione a região da workload com base em sua localização. 

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Implantar uma workload perto dos clientes proporciona a latência mais baixa enquanto reduz a movimentação de dados pela rede e reduz o impacto ambiental. 

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio 

## Orientação de implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Selecione as regiões para implantação da workload com base nos seguintes elementos fundamentais: 
  +  **Sua meta de sustentabilidade:** conforme explicado em [Seleção de região](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html). 
  +  **A localização dos seus dados:** para aplicações com uso intenso de dados (como big data e machine learning), o código da aplicação deve ser executado o mais perto possível dos dados. 
  +  **A localização dos usuários:** para aplicações voltadas ao usuário, escolha uma região próxima da base de clientes da workload.
  + **Outras restrições:** leve em conta restrições como segurança e conformidade, conforme explicado em [O que considerar ao selecionar uma região para suas workloads](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+  Uso [zonas locais da AWS](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) para executar workloads como renderização de vídeo e aplicações de área de trabalho virtual com uso intenso de gráficos. As zonas locais permitem que você se beneficie de ter recursos de computação e armazenamento mais próximos dos usuários finais. 
+  Use armazenamento em cache local ou [soluções de armazenamento em cache da AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) para recursos usados com frequência a fim de aumentar a performance, reduzir a movimentação de dados e reduzir o impacto ambiental. 
  + Uso [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) para armazenar conteúdo estático em cache, como imagens, scripts e vídeos, bem como conteúdo dinâmico, como APIs ou aplicações Web.
  + Uso [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) para armazenar conteúdo em cache para aplicações Web.
  + Uso [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) para adicionar aceleração na memória às suas tabelas do DynamoDB.
+  Use serviços que podem ajudar você a executar código mais perto dos usuários da workload:
  + Uso [O Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) para operações com uso computacional intenso que são executadas quando objetos não estão no cache. 
  + Uso [funções do Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) para casos de uso simples como solicitações HTTP(s) ou manipulações de resposta que podem ser executadas por funções de curta duração. 
  + Uso [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) para executar computação local, mensagens e armazenamento de dados em cache para dispositivos conectados. 
+  Use o agrupamento de conexões para permitir a reutilização de conexões e reduzir os recursos necessários. 
+  Use datastores distribuídos que não dependem de conexões persistentes e atualizações síncronas para fins de consistência com o objetivo de atender a populações regionais. 
+  Substitua a capacidade de rede estática pré-provisionada por capacidade dinâmica compartilhada e divida o impacto sobre a sustentabilidade da capacidade de rede com outros assinantes. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Otimizar a sua infraestrutura da AWS para sustentabilidade, Parte III: Redes](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Documentação do Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html) 
+  [O que é o Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html) 
+  [Principais recursos do Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [O Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) 
+  [Funções do CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) 
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Workshops de redes da AWS](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US) 

# SUS02-BP05 Otimizar os recursos dos membros da equipe para as atividades realizadas
<a name="sus_sus_user_a6"></a>

 Otimize os recursos fornecidos aos membros da equipe para minimizar o impacto sobre a sustentabilidade e, ao mesmo tempo, atender às suas necessidades. Por exemplo, realize operações complexas, como renderização e compilação, em desktops compartilhados na nuvem com alta utilização em vez de em sistemas de usuário único subutilizados com alto consumo de energia. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Provisione estações de trabalho e outros dispositivos para alinhar a maneira como eles são usados. 
+  Use desktops virtuais e a transmissão de aplicações para limitar os requisitos de upgrade e dispositivos. 
+  Migre para a nuvem as tarefas do processador e as com uso intenso de memória. 
+  Avalie o impacto de processos e sistemas no ciclo de vida de seus dispositivos e escolha soluções que minimizem o requisito de substituição de dispositivos e, ao mesmo tempo, atendam aos requisitos empresariais. 
+  Implemente o gerenciamento remoto de dispositivos para reduzir as viagens de negócios. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [O que é o Amazon WorkSpaces?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html) 
+  [Documentação do Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [AWS Systems Manager Fleet Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Padrões de software e arquitetura
<a name="a-sus-software-architecture-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 3 Como você aproveita os padrões de software e arquitetura para apoiar suas metas de sustentabilidade?](w2aac19c15b9b5.md)

# SUS 3 Como você aproveita os padrões de software e arquitetura para apoiar suas metas de sustentabilidade?
<a name="w2aac19c15b9b5"></a>

Implemente padrões que suavizem os picos de carga e mantenham a alta utilização consistente de recursos implantados para minimizar os recursos consumidos. Os componentes podem ficar ociosos devido à falta de uso por conta das mudanças no comportamento do usuário ao longo do tempo. Revise os padrões e a arquitetura para consolidar os componentes subutilizados a fim de aumentar a utilização geral. Retire os componentes que não são mais necessários. Saiba qual é a performance dos componentes de sua workload e otimize os componentes que consomem a maioria dos recursos. Esteja ciente dos dispositivos que seus clientes usam para acessar seus serviços e implemente padrões a fim de minimizar a necessidade de upgrades de dispositivos. 

 Práticas recomendadas: 

# SUS03-BP01 Otimizar o software e a arquitetura para trabalhos assíncronos e programados
<a name="sus_sus_software_a2"></a>

 Use designs e arquiteturas eficientes de software para minimizar a média de recursos necessários por unidade de trabalho. Implemente mecanismos que resultem em uma utilização uniforme de componentes para reduzir os recursos ociosos entre as tarefas e minimizar o impacto de picos de carga. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Enfileire solicitações que não exigem processamento imediato. 
+  Aumente a serialização para nivelar a utilização em todo o pipeline. 
+  Modifique a capacidade de componentes individuais para evitar que os recursos fiquem ociosos aguardando a entrada. 
+  Crie buffers e estabeleça limites de taxa para regular o consumo de serviços externos. 
+  Use o hardware mais eficiente disponível para suas otimizações de software. 
+  Use arquiteturas orientadas a filas, gerenciamento de pipelines e operadores de instância sob demanda para maximizar a utilização do processamento em lote. 
+  Programe tarefas para evitar os picos de carga e a contenção de recursos de execução simultânea. 
+  Programe trabalhos em horários do dia em que a intensidade de carbono para a geração de energia é menor. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [O que é o Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html) 
+  [O que é o Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html) 
+  [Escalabilidade baseada no Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html) 
+  [O que é o AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html) 
+  [O que é o AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) 
+  [Usar o AWS Lambda com o Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html) 
+  [O que é o Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 
+  [Moving to event-driven architectures (Mudar para arquiteturas orientadas a eventos)](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E) 

# SUS03-BP02 Remover ou refatorar componentes da workload subutilizados ou não utilizados
<a name="sus_sus_software_a3"></a>

 Monitore a atividade da workload para identificar alterações na utilização de componentes individuais ao longo do tempo. Remova os componentes que não são mais utilizados nem necessários e refatore os componentes subutilizados para limitar o desperdício de recursos. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analise a carga (usando indicadores como fluxo de transações e chamadas de API) em componentes funcionais para identificar componentes não utilizados e subutilizados. 
+  Retire os componentes que não são mais necessários. 
+  Refatore os componentes subutilizados. 
+  Consolide os componentes subutilizados com outros recursos para melhorar a eficiência da utilização. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [O que é o AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [O que é o Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Usar o ServiceLens para monitorar a integridade das suas aplicações](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html) 
+  [Automated Cleanup of Unused Images in Amazon ECR (Limpeza automatizada de imagens não utilizadas no Amazon ECR)](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP03 Otimizar as áreas de código que consomem mais tempo ou recursos
<a name="sus_sus_software_a4"></a>

 Monitore a atividade da workload para identificar os componentes da aplicação que consomem a maioria dos recursos. Otimize o código que é executado nesses componentes para minimizar o uso de recursos e, ao mesmo tempo, maximizar a performance. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Monitore a performance como uma função do uso de recurso para identificar componentes com requisitos de recursos altos por unidade de trabalho como alvos de otimização. 
+  Use um criador de perfil de código para identificar as áreas de código que gastam mais tempo ou usam mais recursos e as defina como alvos de otimização. 
+  Substitua algoritmos por versões mais eficientes que produzem o mesmo resultado. 
+  Use a aceleração de hardware para melhorar a eficiência de blocos de código com longos tempos de execução. 
+  Use a linguagem de programação e o sistema operacional mais eficientes para a workload. 
+  Remova classificações e formatações desnecessárias. 
+  Use padrões de transferência de dados que minimizem os recursos com base na frequência de alterações dos dados e em como eles são consumidos. Por exemplo, envie informações sobre alterações de estado para um cliente em vez de fazê-lo consumir recursos para executar sondagens e receber mensagens inúteis que relatem “não há alteração”. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [O que é o Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [O que é o Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) 
+  [Instâncias de FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html) 
+  [Os AWS SDKs em Ferramentas para desenvolver na AWS](https://aws.amazon.com/tools/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP04 Otimizar o impacto sobre dispositivos e equipamentos de clientes
<a name="sus_sus_software_a5"></a>

 Conheça os dispositivos e o equipamento que os clientes usam para consumir seus serviços, o ciclo de vida esperado para eles e o impacto financeiro e na sustentabilidade pela substituição desses componentes. Implemente padrões e arquiteturas de software de modo a minimizar a necessidade de substituir dispositivos e fazer upgrade de equipamento. Por exemplo, implemente novos recursos usando código compatível com versões anteriores de sistemas operacionais e hardware mais antigos, ou gerencie o tamanho das cargas úteis para que elas não excedam a capacidade de armazenamento do dispositivo de destino. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Faça um inventário dos dispositivos usados pelos clientes. 
+  Teste usando farms de dispositivos gerenciados com conjuntos representativos de hardware para entender o impacto de suas alterações, e itere o desenvolvimento para maximizar os dispositivos compatíveis. 
+  Considere a largura de banda da rede e a latência ao criar cargas úteis, e implemente recursos que ajudem suas aplicações a funcionar bem em links de baixa largura de banda e alta latência. 
+  Pré-processe cargas úteis de dados para reduzir os requisitos de processamento local e limitar os requisitos de transferência de dados. 
+  Realize atividades com computação intensa no lado do servidor (como renderização de imagens) ou use a transmissão de aplicações para melhorar a experiência do usuário em dispositivos mais antigos. 
+  Faça a segmentação e a paginação dos dados de saída, especialmente para sessões interativas, a fim de gerenciar cargas úteis e limitar os requisitos de armazenamento local. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [O que é o AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html) 
+  [Documentação do Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [Documentação do Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP05 Usar arquiteturas e padrões de software que oferecem suporte melhor aos padrões de armazenamento e ao acesso a dados
<a name="sus_sus_software_a6"></a>

 Entenda como os dados são usados com sua workload, consumidos pelos usuários, transferidos e armazenados. Escolha tecnologias com o mínimo de requisitos de armazenamento e processamento de dados. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analise seus padrões de armazenamento e acesso a dados. 
+  Armazene arquivos de dados em formatos de arquivo eficientes, como Parquet, para evitar processamento desnecessário (por exemplo, ao executar análises) e para reduzir o armazenamento total provisionado. 
+  Use tecnologias que funcionam nativamente com dados compactados. 
+  Use o mecanismo de banco de dados que melhor comporta seu padrão de consulta dominante. 
+  Gerencie seus índices de bancos de dados para garantir que o design do índice comporte a execução eficiente de consultas. 
+  Escolha protocolos de rede que reduzam a quantidade de capacidade de rede consumida. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Formatos de arquivos compactados compatíveis com o Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [COPY de formatos de dados colunares com o Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Converter o formato de registro de entrada no Firehose ](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Opções de formato para entradas e saídas de ETL no AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [Melhorar a performance de consultas no Amazon Athena fazendo a conversão para formatos colunares](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Carregar arquivos de dados compactados do Amazon S3 com o Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Monitorar a carga do banco de dados com o Performance Insights no Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Monitorar a carga do banco de dados com o Performance Insights no Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/11/aws-iot-fleetwise-transferring-vehicle-data-cloud/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Criação de sustentabilidade na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Padrões de dados
<a name="a-sus-data-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 4 Como você aproveita o acesso a dados e os padrões de uso para apoiar suas metas de sustentabilidade?](w2aac19c15c11b5.md)

# SUS 4 Como você aproveita o acesso a dados e os padrões de uso para apoiar suas metas de sustentabilidade?
<a name="w2aac19c15c11b5"></a>

Implemente práticas de gerenciamento de dados para reduzir o armazenamento provisionado necessário para comportar a workload e os recursos exigidos para usá-la. Entenda seus dados e use as tecnologias e as configurações de armazenamento que melhor promovam o valor empresarial dos dados e a forma como eles são usados. Gerencie o ciclo de vida dos dados e opte por um armazenamento mais eficiente e com menor performance quando os requisitos diminuírem, excluindo os dados que não são mais necessários. 

 Práticas recomendadas: 

# SUS04-BP01 Implementar uma política de classificação de dados
<a name="sus_sus_data_a2"></a>

 Classifique dados para entender seu significado para os resultados dos negócios. Use essas informações para determinar quando é possível migrar os dados para um armazenamento com uso mais eficiente de energia ou excluí-los de forma segura. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Determine os requisitos de distribuição, retenção e exclusão dos dados. 
+  Use a marcação em volumes e objetos para registrar os metadados que são usados para determinar como eles devem ser gerenciados, incluindo a classificação dos dados. 
+  Audite periodicamente seu ambiente em busca de dados que não estejam etiquetados ou classificados e classifique-os e etiquete-os apropriadamente. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Processo de classificação de dados](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification-process.html) 
+  [Utilização da Nuvem AWS para oferecer suporte à classificação de dados](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html) 
+  [Políticas de tags do AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html) 

# SUS04-BP02 Usar tecnologias compatíveis com seus padrões de acesso e de armazenamento de dados
<a name="sus_sus_data_a3"></a>

 Use um armazenamento mais adequado à maneira como seus dados são acessados e armazenados a fim de reduzir os recursos provisionados e, ao mesmo tempo, comportar sua workload. Por exemplo, dispositivos de estado sólido (SSDs) consomem mais energia do que unidades magnéticas e devem ser usados somente para casos de uso de dados ativos. Use um armazenamento de classe de arquivamento com eficiência de energia para dados acessados com pouca frequência. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Monitore seus padrões de acesso a dados. 
+  Migre dados para a tecnologia apropriada com base no padrão de acesso. 
+  Migre dados de arquivamento para um armazenamento projetado para essa finalidade. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Tipos de volume do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html) 
+  [Armazenamento de instâncias do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Uso de classes de armazenamento do Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html) 
+  [O que é o Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [O que é o Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Architectural Patterns for Data Lakes on AWS (Padrões de arquitetura para data lakes na AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents) 

# SUS04-BP03 Usar políticas de ciclo de vida para excluir dados desnecessários
<a name="sus_sus_data_a4"></a>

 Gerencie o ciclo de vida de todos os seus dados e defina cronogramas de exclusão automática para minimizar os requisitos totais de armazenamento da workload. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Defina políticas de ciclo de vida para todos os seus tipos de classificação de dados. 
+  Defina políticas automatizadas de ciclo de vida para aplicar regras de ciclo de vida. 
+  Exclua volumes e snapshots não utilizados. 
+  Agregue dados quando aplicável com base nas regras de ciclo de vida. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Políticas de ciclo de vida do Amazon ECR](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/LifecyclePolicies.html) 
+  [Gerenciamento de ciclo de vida do Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/lifecycle-management-efs.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Avaliar recursos com o Regras do AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) 
+  [Gerenciamento do ciclo de vida de armazenamento no Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lifecycle-mgmt.html) 
+  [Políticas de ciclo de vida de objetos no AWS Elemental MediaStore](https://docs.aws.amazon.com/mediastore/latest/ug/policies-object-lifecycle.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Amazon S3 Lifecycle (Ciclo de vida do Amazon S3)](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI&ab_channel=AmazonWebServices) 

# SUS04-BP04 Minimizar o provisionamento em excesso no armazenamento em bloco
<a name="sus_sus_data_a5"></a>

 Para reduzir o armazenamento total provisionado, crie um armazenamento em bloco com alocações por tamanho que sejam apropriadas para a workload. Use volumes elásticos para expandir o armazenamento à medida que os dados aumentam sem precisar redimensionar o armazenamento anexado aos recursos de computação. Analise regularmente volumes elásticos e reduza volumes com excesso de provisionamento para se ajustar ao tamanho de dados atual. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Monitore a utilização dos seus volumes de dados. 
+  Use volumes elásticos e serviços gerenciados de dados em bloco para automatizar a alocação de armazenamento adicional à medida que os seus dados persistentes aumentarem. 
+  Defina os níveis pretendidos de utilização para seus volumes de dados e redimensione os volumes fora dos intervalos esperados. 
+  Dimensione volumes somente leitura para acomodar os dados. 
+  Migre os dados para depósitos de objetos a fim de evitar o provisionamento de capacidade em excesso que ocorre com os tamanhos de volumes fixos no armazenamento em bloco. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Volumes elásticos do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) 
+  [Documentação do Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html) 
+  [O que é o Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [O que é o Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 

# SUS04-BP05 Remover dados desnecessários ou redundantes
<a name="sus_sus_data_a6"></a>

 Duplique os dados somente quando necessário para reduzir o armazenamento total consumido. Use tecnologias de backup que eliminem dados duplicados em níveis de arquivo e bloco. Limite o uso de configurações RAID (Matriz redundante de unidades independentes), exceto quando necessário para atender aos acordos de nível de serviço (SLAs). 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use mecanismos que possam duplicar dados no nível de bloco e objeto. 
+  Use tecnologias de backup que possam fazer backups incrementais e eliminação da duplicação de dados em níveis de bloco, arquivo e objeto. 
+  Use o RAID somente quando for necessário para atender aos SLAs. 
+  Centralize o log e rastreie os dados, elimine a duplicação de entradas de log idênticas e estabeleça mecanismos para ajustar a prolixidade quando necessário. 
+  Preencha os caches com antecedência somente quando justificável. 
+  Estabeleça o monitoramento e a automação de cache para redimensioná-lo de forma adequada. 
+  Remova implantações e ativos desatualizados de depósitos de objetos e caches de borda ao enviar novas versões da sua workload. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Snapshots do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [Retenção de dados do log de alterações no CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) 
+  [Eliminação de duplicação de dados no Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html) 
+  [Recursos do Amazon FSx for ONTAP incluindo a eliminação da duplicação de dados](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview) 
+  [Invalidar arquivos no Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html) 
+  [Usar o AWS Backup para fazer backup e restaurar sistemas de arquivos do Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [O que é o Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) 
+  [Trabalhar com backups no Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Laboratório: Optimize Data Pattern using Amazon Redshift Data Sharing (Otimizar o padrão de dados usando o compartilhamento de dados do Amazon Redshift)](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/) 

# SUS04-BP06 Usar sistemas de arquivos compartilhados ou armazenamento de objetos para acessar dados comuns
<a name="sus_sus_data_a7"></a>

 Adote o armazenamento compartilhado e fontes únicas de verdade para evitar duplicação de dados e reduzir os requisitos totais de armazenamento da workload. Busque dados do armazenamento compartilhado somente conforme necessário. Desanexe volumes não utilizados para disponibilizar mais recursos. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Migre dados para o armazenamento compartilhado quando eles tiverem vários consumidores. 
+  Busque dados do armazenamento compartilhado somente conforme necessário. 
+  Exclua os dados conforme apropriado para seus padrões de uso e implemente a funcionalidade de tempo de vida (TTL) para gerenciar dados armazenados em cache. 
+  Desvincule volumes de clientes que não estão utilizando-os ativamente. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon FSx](https://aws.amazon.com/fsx/) 
+  [Estratégias de armazenamento em cache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/mem-ug/Strategies.html) 
+  [O que é o Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 
+  [O que é o Amazon S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html) 

# SUS04-BP07 Minimizar a movimentação de dados entre redes
<a name="sus_sus_data_a8"></a>

 Use o armazenamento compartilhado e acesse dados de datastores regionais para minimizar os recursos totais de rede exigidos para comportar a movimentação de dados da workload. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Armazene dados o mais próximo possível do consumidor. 
+  Particione serviços consumidos regionalmente para que os dados específicos da região sejam armazenados na região em que eles são consumidos. 
+  Use a duplicação em nível de bloco em vez da duplicação em nível de arquivo ou objeto ao copiar alterações na rede. 
+  Compacte os dados antes de transferi-los pela rede. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking (Otimizar a sua infraestrutura da AWS para sustentabilidade, Parte III: Redes)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Infraestrutura global da AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Principais recursos do Amazon CloudFront incluindo a rede global de borda do CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Compactação de solicitações HTTP no Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Intermediar a compactação de dados com o Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Carregar arquivos de dados compactados do Amazon S3 no Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Distribuição de arquivos compactados com o Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

# SUS04-BP08 Fazer backup de dados somente quando for difícil recriar
<a name="sus_sus_data_a9"></a>

 Para reduzir o consumo de armazenamento, faça backup somente de dados com valor empresarial ou que sejam necessários para atender aos requisitos de conformidade. Examine as políticas de backup e exclua armazenamentos temporários que não forneçam valor em um cenário de recuperação. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use sua classificação de dados para estabelecer de quais dados é necessário fazer backup. 
+  Exclua dados que você possa recriar facilmente. 
+  Exclua dados temporários dos seus backups. 
+  Exclua cópias locais de dados, a menos que o tempo necessário para restaurar esses dados de um local comum exceda seus Acordos de Serviço (SLAs). 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Usar o AWS Backup para fazer backup e restaurar sistemas de arquivos do Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [Snapshots do Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [Trabalhar com backups no Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

# Padrões de hardware
<a name="a-sus-hardware-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 5 Como suas práticas de gerenciamento de hardware e de uso apoiam suas metas de sustentabilidade?](w2aac19c15c13b5.md)

# SUS 5 Como suas práticas de gerenciamento de hardware e de uso apoiam suas metas de sustentabilidade?
<a name="w2aac19c15c13b5"></a>

Procure oportunidades para reduzir os impactos na sustentabilidade da workload fazendo mudanças nas suas práticas de gerenciamento de hardware. Minimize a quantidade de hardware necessária para provisionar e implantar e escolha o hardware mais eficiente para sua workload individual. 

 Práticas recomendadas: 

# SUS05-BP01 Usar a quantidade mínima de hardware para atender às suas necessidades
<a name="sus_sus_hardware_a2"></a>

 Ao usar os recursos da nuvem, é possível fazer alterações frequentes às implementações da workload. Atualize os componentes implantados conforme suas necessidades mudarem. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Médio 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Permita a escalabilidade horizontal e use a automação para aumentar a escala na horizontal à medida que as cargas aumentam e para reduzir a escala na horizontal à medida que as cargas diminuem. 
+  Escale usando pequenos incrementos para workloads variáveis. 
+  Alinhe a escalabilidade com os padrões de utilização cíclica (por exemplo, um sistema de folha de pagamento com atividades bissemanais de processamento intensas) à medida que a carga varia ao longo de dias, semanas, meses ou anos. 
+  Negocie Acordos de Nível de Serviço (SLAs) que permitam uma redução temporária na capacidade enquanto a automação implanta recursos de substituição. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Documentação do AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html) 
+  [Otimização do Lambda: otimização da performance](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [Documentação do Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

# SUS05-BP02 Usar tipos de instância com o mínimo de impacto
<a name="sus_sus_hardware_a3"></a>

 Monitore continuamente o lançamento de novos tipos de instância e aproveite as melhorias de eficiência de energia, incluindo os tipos de instância projetados para comportar workloads específicas, como treinamento de machine learning, inferência e transcodificação de vídeo. 

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você usa apenas uma família de instâncias. 
+  Você usa apenas instâncias x86. 
+  Você especifica um tipo de instância em sua configuração do Amazon EC2 Auto Scaling. 
+  Você usa instâncias da AWS de um modo para o qual elas não foram projetadas (por exemplo, você usa instâncias otimizadas para computação em uma workload com uso intenso de memória). 
+  Você não avalia os novos tipos de instância regularmente. 
+  Você não verifica as recomendações de ferramentas de dimensionamento correta da AWS, como o [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao usar instâncias com eficiência de energia e dimensionadas corretamente, você consegue reduzir ainda mais o impacto ambiental e o custo da workload. 

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo 

## Orientação de implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Conheça e explore os tipos de instância que podem reduzir o impacto ambiental de sua workload. 
  +  Inscreva-se nas [Novidades da AWS](https://aws.amazon.com/new/) para ficar por dentro das tecnologias e instâncias mais recentes da AWS. 
  +  Conheça os diversos tipos de instâncias da AWS. 
  +  Conheça as instâncias baseadas em AWS Graviton, que oferecem a melhor performance por watt de energia usada no Amazon EC2 assistindo aos vídeos [re:Invent 2020 - Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances (re:Invent 2020 - aprofundamento em instâncias do Amazon EC2 alimentadas por processadores AWS Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) e [Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances (Aprofundamento em AWS Graviton3 e instâncias C7g do Amazon EC2)](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents). 
+  Planeje e migre sua workload para tipos de instância com impacto mínimo. 
  +  Defina um processo para avaliar novos recursos ou instâncias para sua workload. Aproveite a agilidade da nuvem para testar rapidamente como novos tipos de instância podem melhorar a sustentabilidade ambiental de sua workload. Use métricas de proxy para mensurar quantos recursos são necessários para concluir uma unidade de trabalho. 
  +  Se possível, modifique sua workload para trabalhar com diferentes números de vCPUs e diferentes quantidades de memória para maximizar sua escolha de tipo de instância. 
  +  Considere migrar sua workload para instâncias baseadas em Graviton e melhorar a eficiência da performance da workload (consulte [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/) e [AWS Graviton2 para ISVs](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)). Tenha em mente as [considerações ao migrar workloads para instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud baseadas em AWS Graviton.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md) 
  +  Considere selecionar a opção AWS Graviton em seu uso de [serviços gerenciados da AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md) 
  +  Migre sua workload para regiões que ofereçam instâncias com o menor impacto na sustentabilidade e atendam aos seus requisitos de negócios. 
  +  Para workloads de machine learning, use instâncias do Amazon EC2 que se baseiam em chips personalizados do Amazon Machine Learning como [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/)e aos [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
  +  Uso [Amazon SageMaker AI Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) para dimensionar endpoints de inferência de ML corretamente. 
  +  Para workloads com transcodificação de vídeo em tempo real, use [instâncias VT1 do Amazon EC2.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
  +  Para workloads com picos (workloads com requisitos infrequentes para capacidade adicional), use [instâncias de performance expansível.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
  +  Para workloads sem estado e tolerantes a falhas, use [Instâncias Spot do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) para aumentar a utilização geral da nuvem e reduzir o impacto na sustentabilidade de recursos não utilizados. 
+  Opere e otimize a instância de sua workload. 
  +  Para workloads efêmeras, avalie [métricas do Amazon CloudWatch para instâncias](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) , como `CPUUtilization` , a fim de identificar se a instância está ociosa ou é subutilizada. 
  +  Para workloads estáveis, verifique as ferramentas da AWS para dimensionamento correto, como o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) , em intervalos regulares a fim de identificar oportunidades para otimizar e dimensionar instâncias corretamente. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Otimizar a sua infraestrutura da AWS para sustentabilidade, Parte I: Computação](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/) 
+  [Processador AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
+  [Instâncias de performance expansível do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [Frotas de reserva de capacidade do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html) 
+  [Frota spot do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html) 
+  [Instâncias Spot do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) 
+  [Instâncias VT1 do Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Tipos de instância do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 
+  [Funções: configuração de função do Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances (Aprofundamento em instâncias do Amazon EC2 alimentadas por processadores AWS Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) 
+  [Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances (Aprofundamento em AWS Graviton3 e instâncias C7g do Amazon EC2)](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Laboratório: Recomendações de dimensionamento correto](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/) 
+  [Laboratório: Dimensionamento correto com o Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/) 
+  [Laboratório: Otimizar padrões de hardware e observar KPIs de sustentabilidade](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/) 

# SUS05-BP03 Usar serviços gerenciados
<a name="sus_sus_hardware_a4"></a>

 Os serviços gerenciados transferem para a AWS a responsabilidade pela manutenção de uma média elevada de utilização e pela otimização da sustentabilidade do hardware implantado na AWS. Use serviços gerenciados para distribuir o impacto na sustentabilidade do serviço entre todos os locatários dele, reduzindo sua contribuição individual. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Migre de serviços auto-hospedados para serviços gerenciados. Por exemplo, use as instâncias gerenciadas do [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) , em vez de manter suas próprias instâncias do Amazon RDS no [Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://aws.amazon.com/ec2/)ou use serviços de contêiner, como o [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/), em vez de implementar sua própria infraestrutura de contêiner. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) 
+  [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/) 
+  [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/) 
+  [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/) 
+  [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) 
+  [O Amazon Relational Database Service (RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) 

# SUS05-BP04 Otimizar o uso de GPUs
<a name="sus_sus_hardware_a5"></a>

 Unidades de processamento gráfico (GPUs) podem ser uma fonte de alto consumo de energia, e várias workloads de GPU são altamente variáveis, como renderização, transcodificação e treinamento e modelagem de machine learning. Execute instâncias de GPU somente pelo tempo necessário e desative-as com automação quando não precisar mais delas para reduzir o consumo de recursos. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use GPUs somente para tarefas em que elas sejam mais eficientes do que alternativas baseadas em CPU. 
+  Use automação para liberar instâncias de GPU quando não estiverem em uso. 
+  Use aceleração de gráficos flexível em vez de instâncias de GPU dedicadas. 
+  Aproveite o hardware personalizado específico para sua workload. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Computação acelerada](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Computação acelerada para instâncias do EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [Instâncias do VT1 do Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html) 

# Processo de desenvolvimento e implantação
<a name="a-sus-development-deployment"></a>

**Topics**
+ [SUS 6 Como seus processos de desenvolvimento e implantação apoiam suas metas de sustentabilidade?](w2aac19c15c15b5.md)

# SUS 6 Como seus processos de desenvolvimento e implantação apoiam suas metas de sustentabilidade?
<a name="w2aac19c15c15b5"></a>

Procure oportunidades para reduzir seu impacto na sustentabilidade fazendo mudanças nas suas práticas de desenvolvimento, teste e implantação. 

 Práticas recomendadas: 

# SUS06-BP01 Adotar métodos que podem apresentar melhorias na sustentabilidade rapidamente
<a name="sus_sus_dev_a2"></a>

 Teste e valide melhorias potenciais antes de implantá-las em produção. Considere o custo do teste ao calcular o benefício futuro potencial de uma melhoria. Desenvolva métodos de teste de baixo custo para permitir pequenas melhorias. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Adicione requisitos de sustentabilidade ao seu processo de desenvolvimento. 
+  Permita que os recursos trabalhem em paralelo com o objetivo de desenvolver, testar e implantar melhorias na sustentabilidade. 
+  Teste e valide as possíveis melhorias no impacto sobre a sustentabilidade antes de implantá-las na produção. 
+  Teste possíveis melhorias usando os componentes representativos mínimos viáveis. 
+  Implante melhorias na sustentabilidade testadas na produção à medida que elas forem disponibilizadas. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [A AWS viabiliza soluções de sustentabilidade](https://aws.amazon.com/sustainability/) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Laboratório: Transformar](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_cur_reports_as_efficiency_reports/) relatórios de custo e uso em relatórios de eficiência 

# SUS06-BP02 Manter a workload atualizada
<a name="sus_sus_dev_a3"></a>

 Sistemas operacionais, bibliotecas e aplicações atualizados podem melhorar a eficiência da workload e facilitar a adoção de tecnologias mais eficientes. Um software atualizado também pode incluir recursos para medir o impacto na sustentabilidade da workload com mais precisão, pois os fornecedores oferecem recursos para atender às suas próprias metas de sustentabilidade. 

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você pressupõe que sua arquitetura atual se tornará estática sem nenhuma atualização ao longo do tempo. 
+  Você não tem nenhum sistema ou ritmo regular para avaliar se software ou pacotes atualizados são compatíveis com sua workload. 
+  Você apresenta alterações de arquitetura ao longo do tempo sem justificativa. 

 **Benefícios do estabelecimento desta prática recomendada:** Ao estabelecer um processo para manter a workload atualizada, você poderá adotar novos recursos e capacidades, resolver problemas e aumentar a eficiência da workload.

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Baixo 

## Orientação de implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Defina um processo e um cronograma para avaliar novos recursos ou instâncias para sua workload. Aproveite a agilidade da nuvem para testar rapidamente como novos recursos podem melhorar sua workload com o intuito de: 
  +  Reduzir impactos de sustentabilidade. 
  +  Obter eficiências de performance. 
  +  Remover barreiras de melhorias planejadas. 
  +  Aumentar sua capacidade de medir e gerenciar impactos na sustentabilidade. 
+  Fazer o inventário de software e arquitetura da workload e identificar os componentes que precisam ser atualizados. Você pode usar o [inventário do AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) para coletar metadados de sistema operacional (SO), aplicação e instância das instâncias do Amazon EC2 e entender rapidamente quais instâncias executam o software e as configurações exigidas pela política de software e quais instâncias precisam ser atualizadas. 
+  Entenda como atualizar os componentes de sua workload. 
  +  Gerencie atualizações para [Amazon Machine Images (AMI)](https://aws.amazon.com/amis/) para imagens de servidor Linux ou Windows usando o [EC2 Image Builder](https://aws.amazon.com/image-builder/). 
  +  Use o [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html) com seu pipeline existente para [gerenciar imagens do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_ECS.html) e [gerenciar imagens do Amazon Elastic Kubernetes Service.](https://docs.aws.amazon.com/=AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_EKS.html) 
  +  O AWS Lambda inclui [recursos de gerenciamento de versão.](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-versions.html) 
+  Use automação no processo de atualização para reduzir o nível de esforço para implantar novos recursos e limitar erros causados por processos manuais. Use ferramentas como o [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) para automatizar o processo de atualizações do sistema e programar a atividade usando [Janelas de Manutenção do AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html). 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Centro de Arquitetura da AWS](https://aws.amazon.com/architecture) 
+  [Novidades da AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected&ref=wellarchitected) 
+  [Ferramentas de desenvolvedor da AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/) 
+  [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Laboratórios do Well-Architected: Gerenciamento de inventário e patches](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/) 
+  [Laboratório: AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html) 

# SUS06-BP03 Aumentar a utilização de ambientes de desenvolvimento
<a name="sus_sus_dev_a4"></a>

 Use a automação e a infraestrutura como código para ativar ambientes de pré-produção quando necessário e desativá-los quando não forem usados. Um padrão comum é programar períodos de disponibilidade que coincidam com as horas de trabalho dos membros da equipe de desenvolvimento. A hibernação é uma ferramenta útil para preservar o estado e colocar rapidamente as instâncias online apenas quando necessário. Use tipos de instância com capacidade de expansão, instâncias spot, serviços de banco de dados elásticos, contêineres e outras tecnologias para alinhar a capacidade de desenvolvimento e teste com o uso. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Use a automação para maximizar a utilização dos seus ambientes de desenvolvimento e teste. 
+  Use a automação para gerenciar o ciclo de vida dos seus ambientes de desenvolvimento e teste. 
+  Use ambientes representativos mínimos viáveis para desenvolver e testar possíveis melhorias. 
+  Use instâncias sob demanda para complementar os dispositivos de desenvolvedor. 
+  Use a automação para maximizar a eficiência dos seus recursos de compilação. 
+  Use tipos de instância com capacidade de expansão, instâncias spot e outras tecnologias para alinhar a capacidade de compilação com o uso. 
+  Adote serviços de nuvem nativos para acesso seguro ao shell de instância em vez de implantar frotas de hosts bastion. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Gerenciador de sessões do AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html) 
+  [Instâncias de performance expansível do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [O que é o AWS CloudFormation?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html) 

# SUS06-BP04 Usar farms de dispositivos gerenciados para testes
<a name="sus_sus_dev_a5"></a>

 Farms de dispositivos gerenciados distribuem o impacto na sustentabilidade da fabricação do hardware e do uso de recursos entre vários locatários. Farms de dispositivos gerenciados oferecem diversos tipos de dispositivos para que você ofereça compatibilidade com componentes de hardware mais antigos e menos populares e evite o impacto sobre a sustentabilidade do cliente devido a atualizações desnecessárias de dispositivos. 

 **Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não é estabelecida:** Baixo 

## Orientações para a implementação
<a name="implementation-guidance"></a>

 Teste usando farms de dispositivos gerenciados com conjuntos representativos de hardware para entender o impacto de suas alterações, e itere o desenvolvimento para maximizar os dispositivos compatíveis. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [O que é o AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)