As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Arquivos de entrada de dados paralelos para o Amazon Translate
Antes de criar um recurso de dados paralelo no Amazon Translate, é necessário criar um arquivo de entrada que contenha seus exemplos de tradução. Seu arquivo de entrada de dados paralelos deve usar idiomas compatíveis com o Amazon Translate. Para obter uma lista destes idiomas, consulte [Idiomas e códigos de idioma compatíveis](what-is-languages.md).
## Exemplo de dados paralelos
O texto na tabela a seguir fornece exemplos de segmentos de tradução que podem ser formatados em um arquivo de entrada de dados paralelos:
| en | es | zh |
| --- | --- | --- |
| O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural. | Amazon Translate es un servicio de traducción automática basado en redes neuronales. | Amazon Translate 是一项神经机器翻译服务。 |
| A tradução automática neural é uma forma de automação da tradução de idiomas que usa modelos de aprendizado profundo. | La traducción automática neuronal es una forma de automatizar la traducción de lenguajes utilizando modelos de aprendizaje profundo. | 神经机器翻译使用深度学习模型，是一种语言翻译自动化的形式。 |
| O Amazon Translate permite que você localize conteúdo para usuários internacionais. | Amazon Translate le permite localizar contenido para usuarios internacionales. | Amazon Translate 允许您为国际用户本地化内容。 |
A primeira linha da tabela fornece os códigos de idioma. O primeiro idioma, inglês (en), é o idioma de origem. Espanhol (es) e chinês (zh) são os idiomas de destino. A primeira coluna fornece exemplos do texto de origem. As outras colunas contêm exemplos de traduções. Quando esses dados paralelos personalizam um trabalho em lote, o Amazon Translate adapta a tradução para refletir os exemplos.
## Formatos de arquivo de entrada
O Amazon Translate é compatível com os seguintes formatos para arquivos de entrada de dados paralelos:
+ Translation Memory eXchange (TMX)
+ CSV (valores separados por vírgula)
+ TSV (valores separados por tabulação)
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#### [ TMX ]
**Example Arquivo de entrada de TMX**
O exemplo de arquivo TMX a seguir define dados paralelos em um formato aceito pelo Amazon Translate. Nesse arquivo, Inglês (`en`) é o idioma de origem. Espanhol (`es`) e chinês (`zh`) são os idiomas de destino. Como um arquivo de entrada para dados paralelos, ele fornece vários exemplos que o Amazon Translate pode usar para personalizar a saída de um trabalho em lote.
```
Amazon Translate is a neural machine translation service.
Amazon Translate es un servicio de traducción automática basado en redes neuronales.
Amazon Translate 是一项神经机器翻译服务。
Neural machine translation is a form of language translation automation that uses deep learning models.
La traducción automática neuronal es una forma de automatizar la traducción de lenguajes utilizando modelos de aprendizaje profundo.
神经机器翻译使用深度学习模型，是一种语言翻译自动化的形式。
Amazon Translate allows you to localize content for international users.
Amazon Translate le permite localizar contenido para usuarios internacionales.
Amazon Translate 允许您为国际用户本地化内容。
```
**Requisitos de TMX**
Lembre-se dos seguintes requisitos do Amazon Translate ao definir seus dados paralelos em um arquivo TMX:
+ O Amazon Translate oferece suporte ao TMX 1.4b. Para obter mais informações, consulte a [especificação TMX 1.4b](https://www.gala-global.org/tmx-14b#SectionReferences) no site da Globalization and Localization Association.
+ O elemento `header` deve incluir o atributo `srclang`. O valor desse atributo determina o idioma de origem dos dados paralelos.
+ O elemento `body` deve conter pelo menos um elemento de unidade de tradução (`tu`).
+ Cada elemento `tu` deve conter pelo menos dois elementos variantes (`tuv`) da unidade de tradução. Um desses elementos `tuv` deve ter um atributo `xml:lang` que tenha o mesmo valor que aquele atribuído ao atributo `srclang` no elemento `header`.
+ Todos os elementos `tuv` devem ter o atributo `xml:lang`.
+ Todos os elementos `tuv` devem ter um elemento de segmento (`seg`).
+ Ao processar seu arquivo de entrada, o Amazon Translate ignora determinados elementos `tu` ou `tuv`, caso encontre elementos `seg` que são vazios ou que contenham apenas espaço em branco:
+ Se o elemento `seg` corresponder ao idioma de origem, o Amazon Translate ignorará o elemento `tu` que o elemento `seg` ocupa.
+ Se o elemento `seg` corresponder ao idioma de origem, o Amazon Translate ignorará apenas o elemento `tuv` que o elemento `seg` ocupa.
+ Ao processar seu arquivo de entrada, o Amazon Translate ignora determinados elementos `tu` ou `tuv` se encontrar elementos `seg` que excedam 1.000 bytes:
+ Se o elemento `seg` corresponder ao idioma de origem, o Amazon Translate ignorará o elemento `tu` que o elemento `seg` ocupa.
+ Se o elemento `seg` corresponder ao idioma de origem, o Amazon Translate ignorará apenas o elemento `tuv` que o elemento `seg` ocupa.
+ Se o arquivo de entrada contiver vários elementos `tu` com o mesmo texto de origem, o Amazon Translate executará uma das seguintes ações:
+ Se os elementos `tu` tiverem o atributo `changedate`, ele usará o elemento com a data mais recente.
+ Caso contrário, ele usa o elemento que ocorre mais próximo do final do arquivo.
------
#### [ CSV ]
O exemplo de arquivo CSV a seguir define dados paralelos em um formato aceito pelo Amazon Translate. Nesse arquivo, Inglês (`en`) é o idioma de origem. Espanhol (`es`) e chinês (`zh`) são os idiomas de destino. Como um arquivo de entrada para dados paralelos, ele fornece vários exemplos que o Amazon Translate pode usar para personalizar a saída de um trabalho em lote.
**Example Arquivo de entrada de CSV**
```
en,es,zh
Amazon Translate is a neural machine translation service.,Amazon Translate es un servicio de traducción automática basado en redes neuronales.,Amazon Translate 是一项神经机器翻译服务。
Neural machine translation is a form of language translation automation that uses deep learning models.,La traducción automática neuronal es una forma de automatizar la traducción de lenguajes utilizando modelos de aprendizaje profundo.,神经机器翻译使用深度学习模型，是一种语言翻译自动化的形式。
Amazon Translate allows you to localize content for international users.,Amazon Translate le permite localizar contenido para usuarios internacionales.,Amazon Translate 允许您为国际用户本地化内容。
```
**Requisitos de CSV**
Lembre-se dos seguintes requisitos do Amazon Translate ao definir seus dados paralelos em um arquivo CSV:
+ A primeira linha consiste nos códigos de idioma. O primeiro código é o idioma de origem e cada código subsequente é um idioma de destino.
+ Cada campo na primeira coluna contém o texto de origem. Cada campo em uma coluna subsequente contém uma tradução de destino.
+ Se o texto em qualquer campo contiver uma vírgula, o texto deverá estar entre aspas duplas (“).
+ Um campo de texto não pode abranger várias linhas.
+ Os campos não podem começar com os seguintes caracteres: \$1, -, =, @. Esse requisito se aplica independentemente de o campo estar entre aspas duplas (“).
+ Se o texto em um campo contiver aspas duplas (“), ele deverá ser recuado com aspas duplas. Por exemplo, texto como:
```
34" monitor
```
Deve ser escrito como:
```
34"" monitor
```
+ Ao processar seu arquivo de entrada, o Amazon Translate poderá ignorar determinadas linhas ou campos se encontrar campos vazios ou que contenham apenas espaços em branco:
+ Se um campo de texto de origem estiver vazio, o Amazon Translate ignorará a linha que ele ocupa.
+ Se um campo de tradução de destino estiver vazio, o Amazon Translate ignorará somente esse campo.
+ Ao processar o arquivo de entrada, o Amazon Translate ignorará determinadas linhas ou campos se encontrar campos que excedam 1.000 bytes:
+ Se um campo de texto de origem exceder o limite de bytes, o Amazon Translate ignorará a linha que ele ocupa.
+ Se um campo de tradução de destino exceder o limite de bytes, o Amazon Translate ignorará somente esse campo.
+ Se o arquivo de entrada contiver vários registros com o mesmo texto de origem, o Amazon Translate usará o registro que ocorre mais próximo do final do arquivo.
------
#### [ TSV ]
O exemplo de arquivo TSV a seguir define dados paralelos em um formato aceito pelo Amazon Translate. Nesse arquivo, inglês (`en`) é o idioma de origem. Espanhol (`es`) e chinês (`zh`) são os idiomas de destino. Como um arquivo de entrada para dados paralelos, ele fornece vários exemplos que o Amazon Translate pode usar para personalizar a saída de um trabalho em lote.
**Example Arquivo de entrada TSV**
```
en es zh
Amazon Translate is a neural machine translation service. Amazon Translate es un servicio de traducción automática basado en redes neuronales. Amazon Translate 是一项神经机器翻译服务。
Neural machine translation is a form of language translation automation that uses deep learning models. La traducción automática neuronal es una forma de automatizar la traducción de lenguajes utilizando modelos de aprendizaje profundo. 神经机器翻译使用深度学习模型，是一种语言翻译自动化的形式。
Amazon Translate allows you to localize content for international users. Amazon Translate le permite localizar contenido para usuarios internacionales. Amazon Translate 允许您为国际用户本地化内容。
```
**Requisitos de TSV**
Lembre-se dos seguintes requisitos do Amazon Translate ao definir seus dados paralelos em um arquivo TSV:
+ A primeira linha consiste nos códigos de idioma. O primeiro código é o idioma de origem e cada código subsequente é um idioma de destino.
+ Cada campo na primeira coluna contém o texto de origem. Cada campo em uma coluna subsequente contém uma tradução de destino.
+ Se o texto em qualquer campo contiver um caractere de tabulação, o texto deverá estar entre aspas duplas (“).
+ Um campo de texto não pode abranger várias linhas.
+ Os campos não podem começar com os seguintes caracteres: \$1, -, =, @. Esse requisito se aplica independentemente de o campo estar entre aspas duplas (“).
+ Se o texto em um campo contiver aspas duplas (“), ele deverá ser recuado com aspas duplas. Por exemplo, texto como:
```
34" monitor
```
Deve ser escrito como:
```
34"" monitor
```
+ Ao processar seu arquivo de entrada, o Amazon Translate ignora determinadas linhas ou campos se encontrar campos vazios ou contendo apenas espaços em branco:
+ Se um campo de texto de origem estiver vazio, o Amazon Translate ignorará a linha que ele ocupa.
+ Se um campo de tradução de destino estiver vazio, o Amazon Translate ignorará somente esse campo.
+ Ao processar o arquivo de entrada, o Amazon Translate ignorará determinadas linhas ou campos se encontrar campos que excedam 1.000 bytes:
+ Se um campo de texto de origem exceder o limite de bytes, o Amazon Translate ignorará a linha que ele ocupa.
+ Se um campo de tradução de destino exceder o limite de bytes, o Amazon Translate ignorará somente esse campo.
+ Se o arquivo de entrada contiver vários registros com o mesmo texto de origem, o Amazon Translate usará o registro que ocorre mais próximo do final do arquivo.
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