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# Monitorar e analisando trabalhos de tradução em lote
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É possível usar o ID de um trabalho para monitorar seu andamento e obter a localização do Amazon S3 de seus documentos de saída. Para monitorar um trabalho específico, use a operação [DescribeTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/API_DescribeTextTranslationJob.html). Também é possível usar a operação [ListTextTranslationJobs](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/API_ListTextTranslationJobs.html) para recuperar informações sobre todos os trabalhos de tradução na conta. Para restringir os resultados às tarefas que correspondam a um determinado critério, use o `filter` parâmetro da [ListTextTranslationJobs](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/API_ListTextTranslationJobs.html)operação. É possível filtrar os resultados por nome do trabalho, status do trabalho ou data e hora em que o trabalho foi enviado. 

**Example describe-text-translation-job comando**  
O exemplo a seguir verifica o status de um trabalho usando o AWS CLI para executar o [DescribeTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/API_DescribeTextTranslationJob.html)comando:  

```
$ aws translate describe-text-translation-job --job-id 1c1838f470806ab9c3e0057f14717bed
```
Esse comando retorna a seguinte saída:  

```
{
  "TextTranslationJobProperties": {
    "InputDataConfig": {
      "ContentType": "text/plain",
      "S3Uri": "s3://input-bucket-name/folder"
    },
    "EndTime": 1576551359.483,
    "SourceLanguageCode": "en",
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::012345678901:role/service-role/AmazonTranslateInputOutputAccess",
    "JobId": "1c1838f470806ab9c3e0057f14717bed",
    "TargetLanguageCodes": [
      "fr"
    ],
    "JobName": "batch-test",
    "SubmittedTime": 1576544017.357,
    "JobStatus": "COMPLETED",
    "Message": "Your job has completed successfully.",
    "JobDetails": {
      "InputDocumentsCount": 77,
      "DocumentsWithErrorsCount": 0,
      "TranslatedDocumentsCount": 77
    },
    "OutputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://bucket-name/output/012345678901-TranslateText-1c1838f470806ab9c3e0057f14717bed/"
    }
  }
}
```

É possível interromper um trabalho de tradução em lote enquanto o status dele for `IN_PROGRESS` usando a operação [StopTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/API_StopTextTranslationJob.html).

**Example stop-text-translation-job comando**  
O exemplo a seguir interrompe uma tradução em lote usando o AWS CLI para executar o [StopTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/API_StopTextTranslationJob.html)comando:  

```
$ aws translate stop-text-translation-job --job-id 5236d36ce5192abdb3e2519f3ab8b065
```
Esse comando retorna a seguinte saída:  

```
{
  "TextTranslationJobProperties": {
    "InputDataConfig": {
      "ContentType": "text/plain",
      "S3Uri": "s3://input-bucket-name/folder"
    },
    "SourceLanguageCode": "en",
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::012345678901:role/service-role/AmazonTranslateInputOutputAccess",
    "TargetLanguageCodes": [
      "fr"
    ],
    "JobName": "canceled-test",
    "SubmittedTime": 1576558958.167,
    "JobStatus": "STOP_REQUESTED",
    "JobId": "5236d36ce5192abdb3e2519f3ab8b065",
    "OutputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://output-bucket-name/012345678901-TranslateText-5236d36ce5192abdb3e2519f3ab8b065/"
    }
  }
}
```