As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Saída de análise de chamadas em tempo real
<a name="tca-output-streaming"></a>

As transcrições do Call Analytics em tempo real são exibidas em turn-by-turn formato por segmento. Elas incluem eventos de categoria, detecção de problemas, sentimento e identificação e edição de PII. Os eventos de categoria permitem que você defina alertas em tempo real. Consulte [Criar alertas em tempo real para correspondências de categorias](tca-start-stream.md#tca-create-alert-stream) para obter mais informações.

Para aumentar a precisão e personalizar ainda mais as transcrições de acordo com seu caso de uso, como incluir termos específicos do setor, adicione [vocabulários personalizados](custom-vocabulary.md) ou [modelos de idioma personalizados](custom-language-models.md) à solicitação de análise de chamadas. Para mascarar, remover ou marcar palavras que você não deseja nos resultados da transcrição, como palavrões, adicione a [filtragem de vocabulário](vocabulary-filtering.md).

As seções a seguir mostram exemplos de saída JSON para transcrições de análise de chamadas em tempo real.

## Eventos de categoria
<a name="tca-output-category-event-stream"></a>

Veja como é uma correspondência de categoria na saída de transcrição. Este exemplo mostra que o áudio do carimbo de data e hora de 19.010 milissegundos para o carimbo de data e hora de 22.690 milissegundos corresponde à categoria “reclamação de rede”. Nesse caso, a categoria personalizada de “reclamação de rede” exigia que o cliente dissesse “*problemas de rede*” (correspondência exata de palavras).

```
"CategoryEvent": { 
    "MatchedCategories": [ 
        "network-complaint" 
    ],
    "MatchedDetails": { 
        "network issues" : { 
            "TimestampRanges": [    
                { 
                    "BeginOffsetMillis": 9299375,
                    "EndOffsetMillis": 7899375
                }
            ]
        }
    }
},
```

## Detecção de problemas
<a name="tca-output-issue-detection-stream"></a>

Veja como é uma correspondência de detecção de problemas na saída de transcrição. Este exemplo mostra que o texto do caractere 26 ao caractere 62 descreve um problema.

```
"UtteranceEvent": {
    ...
    "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.",
    ...
    "IssuesDetected": [
        {
            "CharacterOffsets": {
                "BeginOffsetChar": 26,
                "EndOffsetChar": 62
            }
        }
    ]
},
```

## Sentimento
<a name="tca-output-sentiment-stream"></a>

Veja como é a análise de sentimentos na saída de transcrição.

```
"UtteranceEvent": {    
    ...
    "Sentiment": "NEGATIVE",
    "Items": [{
        ...
```

## Identificação de PII
<a name="tca-output-pii-id-stream"></a>

Veja como é a identificação de PII na saída de transcrição.

```
"Entities": [
    {
        "Content": "Wang Xiulan",
        "Category": "PII",
        "Type": "NAME",
        "BeginOffsetMillis": 7999375,
        "EndOffsetMillis": 199375,
        "Confidence": 0.9989
    }
],
```

## Edição de PII
<a name="tca-output-pii-redact-stream"></a>

Esta é a aparência da edição de PII na saída de transcrição.

```
"Content": "[NAME]. Hi, [NAME]. I'm [NAME] Happy to be helping you today.",
"Redaction": {
    "RedactedTimestamps": [
        {
            "BeginOffsetMillis": 32670,
            "EndOffsetMillis": 33343
        }, 
        {
            "BeginOffsetMillis": 33518,
            "EndOffsetMillis": 33858
        }, 
        {
            "BeginOffsetMillis": 34068,
            "EndOffsetMillis": 34488
        }
    ]
},
```

## Identificação de idioma
<a name="tca-output-language-id-stream"></a>

Veja como a identificação do idioma aparece na sua transcrição.

```
{
  "LanguageCode": "en-US",
  "LanguageIdentification": [
    {
      "Code": "en-US",
      "Score": 0.823
    },
    {
      "Code": "de-DE",
      "Score": 0.177
    }
  ]
}
```

## Saída compilada de análise de chamadas em tempo real
<a name="tca-output-streaming-compiled"></a>

Por motivo de brevidade, alguns conteúdos são substituídos por elipses na saída de transcrição a seguir.

```
{
    "CallAnalyticsTranscriptResultStream": {
        "BadRequestException": {},
        "ConflictException": {},
        "InternalFailureException": {},
        "LimitExceededException": {},
        "ServiceUnavailableException": {},
        "UtteranceEvent": {
            "UtteranceId": "58c27f92-7277-11ec-90d6-0242ac120003",
            "ParticipantRole": "CUSTOMER",
            "IsPartial": false,
            "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.",
            "BeginOffsetMillis": 19010,
            "EndOffsetMillis": 22690,
            "Sentiment": "NEGATIVE",
            "Items": [{
                    "Content": "Wang",
                    "BeginOffsetMillis": 379937,
                    "EndOffsetMillis": 299375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "Xiulan",
                    "EndOffsetMillis": 5899375,
                    "BeginOffsetMillis": 3899375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                ...
                {
                    "Content": "network",
                    "EndOffsetMillis": 199375,
                    "BeginOffsetMillis": 9299375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "issues",
                    "EndOffsetMillis": 7899375,
                    "BeginOffsetMillis": 5999375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "my",
                    "EndOffsetMillis": 9199375,
                    "BeginOffsetMillis": 7999375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                {
                    "Content": "phone",
                    "EndOffsetMillis": 199375,
                    "BeginOffsetMillis": 9299375,
                    "Type": "pronunciation",
                    "Confidence": 0.9961,
                    "VocabularyFilterMatch": false
                },
                ...
            ],
            "Entities": [{
                "Content": "Wang Xiulan",
                "Category": "PII",
                "Type": "NAME",
                "BeginOffsetMillis": 7999375,
                "EndOffsetMillis": 199375,
                "Confidence": 0.9989
            }],
            "IssuesDetected": [{
                "CharacterOffsets": {
                    "BeginOffsetChar": 26,
                    "EndOffsetChar": 62
                }
            }],
            "LanguageCode": "en-US",
            "LanguageIdentification": [
                {
                    "Code": "en-US",
                    "Score": 0.823
                },
                {
                    "Code": "de-DE",
                    "Score": 0.177
                }
            ]
        },
        "CategoryEvent": { 
            "MatchedCategories": [ 
                "network-complaint" 
            ],
            "MatchedDetails": { 
                "network issues" : { 
                    "TimestampRanges": [    
                        { 
                            "BeginOffsetMillis": 9299375,
                            "EndOffsetMillis": 7899375
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}
```