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# Transcrever um arquivo de áudio usando um vocabulário médico personalizado
<a name="start-med-custom-vocab-job"></a>

Use o [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)ou o Console de gerenciamento da AWS para iniciar um trabalho de transcrição que usa um vocabulário personalizado para melhorar a precisão da transcrição.

## Console de gerenciamento da AWS
<a name="start-med-custom-vocab-job-console"></a>

1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. No painel de navegação, em Amazon Transcribe Medicina, escolha Trabalhos de **transcrição**.

1. Escolha **Criar trabalho**.

1. Na página **Especificar os detalhes da tarefa**, forneça informações sobre o trabalho de transcrição.

1. Escolha **Próximo**.

1. Em **Personalização**, habilite **Vocabulário personalizado**.

1. Em **Seleção de vocabulário**, escolha um vocabulário personalizado.

1. Escolha **Criar**.

## solicitações de
<a name="start-med-custom-vocab-api"></a>

**Como habilitar a separação de locutores em um arquivo de áudio usando um trabalho de transcrição em lote (API)**
+ Para a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), especifique o seguinte.

  1. Para `MedicalTranscriptionJobName`, especifique um nome que seja exclusivo em sua Conta da AWS.

  1. Em `LanguageCode`, especifique o código do idioma falado no arquivo de mídia e o idioma do filtro de vocabulário.

  1. Para o parâmetro `MediaFileUri` do objeto `Media`, especifique o nome do arquivo de áudio que você deseja transcrever.

  1. Em `Specialty`, indique a especialidade médica do médico que está se pronunciando no arquivo de áudio.

  1. Em `Type`, especifique se o arquivo de áudio é uma conversa ou um ditado.

  1. Em `OutputBucketName`, especifique o bucket do Amazon S3 para armazenar os resultados da transcrição.

  1. Para o objeto `Settings`, especifique o seguinte:

     1. `VocabularyName`: o nome do vocabulário personalizado.

A solicitação a seguir usa o AWS SDK para Python (Boto3) para iniciar um trabalho de transcrição em lote com um vocabulário personalizado.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
   MedicalTranscriptionJobName = job_name,
   Media = {
       'MediaFileUri': job_uri
   },
   OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
   OutputKey = 'my-output-files/', 
   LanguageCode = 'en-US',
   Specialty = 'PRIMARYCARE',
   Type = 'CONVERSATION',
   Settings = {
       'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
       }
 )

while True:
   status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
   if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```