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# AWS HealthScribe Arquivo de transcrição
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No arquivo de transcrição, além da saída de turn-by-turn transcrição padrão com carimbos de data/hora em nível de palavra, fornece: AWS HealthScribe 
+ **Detecção da função do participante**, para que você possa distinguir os pacientes dos médicos na transcrição da conversa.
+ **Seção de transcrição**, que categoriza os diálogos da transcrição com base na relevância clínica, como conversa trivial, subjetiva, objetiva etc. Isso pode ser usado para mostrar partes específicas da transcrição.
+ **Entidades clínicas**, que incluem informações estruturadas, como medicamentos, condições médicas e tratamentos mencionados na conversa.

Além disso, os seguintes insights são fornecidos para cada turno de conversa:
+ **Função do participante**: cada participante é rotulado como médico ou paciente. Se uma conversa tiver mais de um participante em cada categoria, cada participante receberá um número. Por exemplo, `CLINICIAN_0`, `CLINICIAN_1` e `PATIENT_0`, `PATIENT_1`.
+ **Seção**: cada turno do diálogo é atribuído a uma das cinco seções possíveis com base no conteúdo identificado.
  + **Subjetivo**: informações fornecidas pelo paciente sobre seus problemas de saúde.
  + **Objetivo**: informações observadas pelo médico por meio de exames físicos, laboratoriais, de imagem ou testes de diagnóstico.
  + **Avaliação e plano**: informações relacionadas à avaliação do médico e ao plano de tratamento.
  + **Gerenciamento de fluxo da consulta**: informações relacionadas a conversas triviais ou transições.
+ **Insights** — Extraia entidades clinicamente relevantes (`ClinicalEntity`) presentes na conversa. AWS HealthScribe detecta todas as entidades clínicas apoiadas pelo [Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com//comprehend/medical) Medical.

Para ver um exemplo de transcrição de uma tarefa de transcrição, veja o resultado da transcrição em [Exemplos de resultados de tarefas de transcrição](starting-health-scribe-job.md#health-scribe-output-example). Para ver um exemplo de transcrição de streaming, veja o resultado de transcrição em [Exemplos de saída de transcrição de streaming](health-scribe-streaming-setting-up.md#health-scribe-streaming-output-example).