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# Usar um arquivo de texto para criar um vocabulário médico personalizado
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Para criar um vocabulário personalizado, você deve ter preparado um arquivo de texto que contenha uma coleção de palavras ou frases. Amazon Transcribe O Medical usa esse arquivo de texto para criar um vocabulário personalizado que você pode usar para melhorar a precisão da transcrição dessas palavras ou frases. Você pode criar um vocabulário personalizado usando a [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html)API ou o console Amazon Transcribe médico.

## Console de gerenciamento da AWS
<a name="create-med-custom-vocab-console"></a>

Para usar o Console de gerenciamento da AWS para criar um vocabulário personalizado, você fornece o Amazon S3 URI do arquivo de texto contendo suas palavras ou frases.

1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. No painel de navegação, em Amazon Transcribe Médico, escolha **Vocabulário personalizado**.

1. Em **Nome**, em **Configurações de vocabulário**, escolha um nome para o vocabulário personalizado.

1. Especifique a localização do arquivo de áudio ou arquivo de vídeo no Amazon S3:
   + Em **Local do arquivo de entrada de vocabulário no S3**, em **Configurações de vocabulário**, especifique o URI do Amazon S3 que identifica o arquivo de texto que você usará para criar o vocabulário personalizado.
   + Em **Local do arquivo de entrada de vocabulário no S3**, escolha **Procurar no S3** para procurar o arquivo de texto e escolhê-lo.

1. Selecione **Criar vocabulário**.

Você pode ver o status de processamento do vocabulário personalizado no Console de gerenciamento da AWS.

## solicitações de
<a name="create-med-custom-vocab-api"></a>

**Como criar um vocabulário médico personalizado (API)**
+ Para a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html), especifique o seguinte.

  1. Em `LanguageCode`, especifique `en-US`.

  1. Para`VocabularyFileUri`, especifique a Amazon S3 localização do arquivo de texto que você usa para definir seu vocabulário personalizado.

  1. Em `VocabularyName`, especifique um nome para o vocabulário personalizado. O nome que você especificar deve ser exclusivo em seu Conta da AWS.

Para ver o status de processamento do vocabulário personalizado, use a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html).

Veja a seguir um exemplo de solicitação usando o AWS SDK para Python (Boto3) para criar um vocabulário personalizado.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3  
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary"
response = transcribe.create_medical_vocabulary(
    VocabularyName = job_name,
    VocabularyFileUri = 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-table.txt'
    LanguageCode = 'en-US',
  )
  
while True:
    status = transcribe.get_medical_vocabulary(VocabularyName = vocab_name)
    if status['VocabularyState'] in ['READY', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```

## AWS CLI
<a name="create-med-custom-vocab-cli"></a>

**Como habilitar a separação de oradores (locutores) em um trabalho de transcrição em lote (AWS CLI)**
+ Execute o código a seguir.

  ```
  aws transcribe create-medical-vocabulary \
  --vocabulary-name my-first-vocabulary \ 
  --vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-file.txt \
  --language-code en-US
  ```