As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Habilitar a separação de locutores em fluxos em tempo real
Para particionar os alto-falantes e rotular sua fala em um stream em tempo real, use o Console de gerenciamento da AWS ou uma solicitação de streaming. A separação de locutores funciona melhor para dois a cinco locutores em um fluxo. Embora o Amazon Transcribe Medical possa particionar mais de cinco alto-falantes em um stream, a precisão das partições diminui se você exceder esse número.
Para iniciar uma solicitação HTTP/2, use a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html). Para iniciar uma WebSocket solicitação, use um URI pré-assinado. O URI contém as informações necessárias para configurar a comunicação bidirecional entre a aplicativo e o Amazon Transcribe Medical.
## Habilitar a separação de locutores no áudio que é transmitido por meio do microfone (Console de gerenciamento da AWS)
Você pode usar o Console de gerenciamento da AWS para iniciar uma transmissão em tempo real de uma conversa médico-paciente ou um ditado que é falado em seu microfone em tempo real.
1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. No painel de navegação, para Amazon Transcribe Medicina, escolha **Transcrição em tempo real**.
1. Em **Tipo de entrada de áudio**, escolha o tipo de fala médica que você deseja transcrever.
1. Em **Configurações adicionais**, escolha **Separação de oradores**.
1. Escolha **Iniciar streaming** para começar a transcrever o áudio em tempo real.
1. Fale pelo microfone.
## Habilitar a separação de locutores em um fluxo HTTP/2
Para habilitar a separação de locutores em um fluxo HTTP/2 de uma conversa médica, use a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) e especifique o seguinte:
+ Em `LanguageCode`, especifique o código do idioma que corresponde ao idioma no fluxo. O valor válido é `en-US`.
+ Em `MediaSampleHertz`, especifique a taxa de amostragem do áudio.
+ Em `Specialty`, especifique a especialidade médica do profissional.
+ `ShowSpeakerLabel` – `true`
Para obter mais informações sobre como configurar um fluxo HTTP/2 para transcrever uma conversa médica, consulte [Configurar um fluxo de HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2).
## Ativando o particionamento de alto-falantes em uma solicitação WebSocket
Para particionar alto-falantes em WebSocket streams com a API, use o formato a seguir para criar um URI pré-assinado para iniciar uma WebSocket solicitação e definir como`show-speaker-label`. `true`
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket
?language-code=languageCode
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature
&X-Amz-SignedHeaders=host
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&session-id=sessionId
&specialty=medicalSpecialty
&type=CONVERSATION
&vocabulary-name=vocabularyName
&show-speaker-label=boolean
```
O código a seguir mostra o exemplo de resposta truncada de uma solicitação de streaming.
```
{
"Transcript": {
"Results": [
{
"Alternatives": [
{
"Items": [
{
"Confidence": 0.97,
"Content": "From",
"EndTime": 18.98,
"Speaker": "0",
"StartTime": 18.74,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Confidence": 1,
"Content": "the",
"EndTime": 19.31,
"Speaker": "0",
"StartTime": 19,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Confidence": 1,
"Content": "last",
"EndTime": 19.86,
"Speaker": "0",
"StartTime": 19.32,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
...
{
"Confidence": 1,
"Content": "chronic",
"EndTime": 22.55,
"Speaker": "0",
"StartTime": 21.97,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
...
"Confidence": 1,
"Content": "fatigue",
"EndTime": 24.42,
"Speaker": "0",
"StartTime": 23.95,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"EndTime": 25.22,
"StartTime": 25.22,
"Type": "speaker-change",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Confidence": 0.99,
"Content": "True",
"EndTime": 25.63,
"Speaker": "1",
"StartTime": 25.22,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Content": ".",
"EndTime": 25.63,
"StartTime": 25.63,
"Type": "punctuation",
"VocabularyFilterMatch": false
}
],
"Transcript": "From the last note she still has mild sleep deprivation and chronic fatigue True."
}
],
"EndTime": 25.63,
"IsPartial": false,
"ResultId": "XXXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX",
"StartTime": 18.74
}
]
}
}
```
Amazon Transcribe O Medical interrompe o fluxo de áudio de entrada com base em segmentos naturais da fala, como uma mudança no alto-falante ou uma pausa no áudio. A transcrição é retornada progressivamente para seu aplicativo, com cada resposta contendo mais fala transcrita até que todo o segmento seja transcrito. O código anterior é um exemplo truncado de um segmento de fala totalmente transcrito. Os rótulos dos locutores só aparecem para segmentos totalmente transcritos.
A lista a seguir mostra a organização dos objetos e parâmetros em uma saída de transcrição de streaming.
**`Transcript`**
Cada segmento de fala tem seu próprio objeto `Transcript`.
**`Results`**
Cada objeto `Transcript` tem seu próprio objeto `Results`. Esse objeto contém o campo `isPartial`. Quando o valor é `false`, os resultados retornados referem-se a um segmento de fala inteiro.
**`Alternatives`**
Cada objeto `Results` tem um objeto `Alternatives`.
**`Items`**
Cada objeto `Alternatives` tem seu próprio objeto `Items`, que contém informações sobre cada palavra e sinal de pontuação na saída da transcrição. Quando você ativa o particionamento do alto-falante, cada palavra tem um `Speaker` rótulo para segmentos de fala totalmente transcritos. Amazon Transcribe O Medical usa esse rótulo para atribuir um número inteiro exclusivo a cada alto-falante no stream. O parâmetro `Type` que o valor `speaker-change` indica que uma pessoa parou de falar e que outra pessoa está prestes a começar.
**`Transcript`**
Cada objeto Items contém um segmento de fala transcrito como o valor do campo `Transcript`.
Para obter mais informações sobre WebSocket solicitações, consulte[Configurando um WebSocket stream](streaming-setting-up.md#streaming-websocket).