Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Cenário
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Os exemplos a seguir usam um cenário de DevOps monitoramento descrito em[Exemplo de esquema de consultas programadas](scheduledqueries-common-schema-example.md).

Os exemplos fornecem a definição de consulta agendada, na qual você pode inserir as configurações apropriadas de onde receber notificações de status de execução para consultas agendadas, onde receber relatórios de erros encontrados durante a execução de uma consulta agendada e o perfil do IAM que a consulta agendada usa para realizar suas operações.

Você pode criar essas consultas agendadas depois de preencher as opções anteriores, [criar a tabela de destino](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/code-samples.create-table.html) (ou derivada) e executá-la por meio da CLI. AWS Por exemplo, suponha que uma definição de consulta agendada esteja armazenada em um arquivo,`scheduled_query_example.json`. Você pode criar a consulta ao utilizar o comando da CLI.

```
aws timestream-query create-scheduled-query --cli-input-json  file://scheduled_query_example.json --profile aws_profile --region us-east-1
```

No comando anterior, o perfil passado usando a opção de perfil deve ter as permissões apropriadas para criar consultas agendadas. Consulte [Políticas baseadas em identidade para consultas agendadas](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries) para obter instruções detalhadas sobre as políticas e permissões.