Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Mapeamento de Telegraf/InfluxDB métricas para o Timestream para o modelo LiveAnalytics
<a name="Telegraf.how-it-works"></a>

 Ao gravar dados do Telegraf no Timestream for LiveAnalytics, os dados são mapeados da seguinte forma.
+ O registro de data/hora é escrito como o campo de hora.
+ As etiquetas são escritas como dimensões.
+ Os campos são escritos como medidas.
+ As medidas são escritas principalmente como nomes de tabelas (mais sobre isso abaixo).

O plug-in Timestream for LiveAnalytics output para Telegraf oferece várias opções para organizar e armazenar dados no Timestream for. LiveAnalytics Um exemplo que começa com dados no formato de protocolo de linha pode ilustrar isso.

`weather,location=us-midwest,season=summer temperature=82,humidity=71 1465839830100400200 airquality,location=us-west no2=5,pm25=16 1465839830100400200`

A seguir, descrevemos os dados.
+ Os nomes das medidas são `weather` e `airquality`.
+ As etiquetas são `location` e `season`.
+ Esses campos são `temperature`, `humidity`, `no2` e `pm25`.

**Topics**
+ [Armazenamento de dados em várias tabelas](#Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title)
+ [Armazenar os dados em uma única tabela](#Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title)

## Armazenamento de dados em várias tabelas
<a name="Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title"></a>

É possível optar por criar uma tabela distinta para cada medida e guardar cada campo em uma linha diferente por tabela.

A configuração é `mapping_mode = "multi-table"`.
+ O Timestream para o LiveAnalytics adaptador criará duas tabelas, a saber, e. `weather` `airquality`
+ Cada linha da tabela conterá somente um único campo.

O Timestream resultante para LiveAnalytics tabelas `weather` e`airquality`, terá a seguinte aparência.


**`weather`**  

| horário | location | temporada | measure\_name | measure\_value::bigint | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | verão | temperatura | 82 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | verão | umidade | 71 | 


**`airquality`**  

| horário | location | measure\_name | measure\_value::bigint | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | Número 2  | 5 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | pm25  | 16 | 

## Armazenar os dados em uma única tabela
<a name="Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title"></a>

É possível escolher registrar todas as medidas em uma única tabela, com cada campo ocupando uma linha distinta.

A configuração é `mapping_mode = "single-table"`. Há duas configurações adicionais ao usar `single-table`, `single_table_name` e `single_table_dimension_name_for_telegraf_measurement_name`.
+ O plug-in Timestream for LiveAnalytics output criará uma única tabela com nome {{<single\_table\_name>}} que inclui uma {{<single\_table\_dimension\_name\_for\_telegraf\_measurement\_name>}} coluna.
+ A tabela pode conter vários campos em uma única linha da tabela.

O Timestream resultante para a LiveAnalytics tabela terá a seguinte aparência.


**`weather`**  

| horário | location | temporada | {{<single\_table\_dimension\_name\_ for\_telegraf\_measurement\_name>}} | measure\_name | measure\_value::bigint | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | verão | clima | temperatura | 82 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | verão | clima | umidade | 71 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | verão | qualidade do ar | Número 2 | 5 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | centro-oeste dos EUA | verão | clima | pm25 | 16 |