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# Linhas e palavras de texto
<a name="how-it-works-lines-words"></a>

O texto detectado retornado pelas operações Amazon Textract é retornado em uma lista de[Block](API_Block.md)objects. Esses objetos representam linhas de texto ou palavras textuais detectadas em uma página de documento. O texto a seguir mostra duas linhas de texto que são feitas de várias palavras.

Isso é texto.

Em duas linhas separadas.

O texto detectado é retornado na`Text`campo de um`Block`objeto. O`BlockType`campo determina se o texto é uma linha de texto (LINE) ou uma palavra (WORD). UMA*PALAVRA*Um ou mais caracteres latinos ISO básicos não separados por espaços. UMA*LINHA*é uma série de palavras delimitadas por tabulação e contíguas.

 Além disso, o Amazon Textract determinará se um pedaço de texto foi escrito à mão ou impresso usando o`TextTypes`campo. Eles retornam como MANUSCRITA E IMPRESSA, respectivamente. 

O outro`Block`as propriedades são comuns a todos os tipos de blocos, como informações de ID, confiança e geometria. Para obter mais informações, consulte [Objetos de resposta de detecção de texto e análise de](how-it-works-document-layout.md). 

Para detectar apenas linhas e palavras, você pode usar[DetectDocumentText](API_DetectDocumentText.md)ou[StartDocumentTextDetection](API_StartDocumentTextDetection.md). Para obter mais informações, consulte [Detectar texto](how-it-works-detecting.md). Para obter o texto detectado (linhas e palavras) e informações sobre como ele se relaciona com outras partes do documento, como tabelas, você pode usar[AnalyzeDocument](API_AnalyzeDocument.md)ou[StartDocumentAnalysis](API_StartDocumentAnalysis.md). Para obter mais informações, consulte [Analisar documentos](how-it-works-analyzing.md).

`PAGE`,`LINE`, e`WORD`blocos estão relacionados entre si em um relacionamento pai-filho. UMA`PAGE`block é o pai de todos`LINE`blocos de objetos em uma página de documento. Como um LINE pode ter uma ou mais palavras, a`Relationships`array para um bloco LINE armazena as IDs para blocos WORD filhos que compõem a linha de texto. 

O diagrama a seguir mostra como a linha*Olá, mundo.*no texto*Olá, mundo. Como você está?*é representado por`Block`objects. 

![](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/textract/latest/dg/images/hieroglyph-text-detection.png)




A seguir está a saída JSON de`DetectDocumentText`quando a frase*Olá, mundo. Como você está?*é detectado. O primeiro exemplo é o JSON para a página do documento. Observe como as IDs CHILD permitem que você navegue pelo documento.

```
{
    "Geometry": {...}, 
    "Relationships": [
        {
            "Type": "CHILD", 
            "Ids": [
                "d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238", // Line - Hello, world.
                "b6c19a93-6493-4d8e-958f-853c8f7ca055" //  Line - How are you?
            ]
        }
    ], 
    "BlockType": "PAGE", 
    "Id": "56ec1d77-171f-4881-9852-2b5b7e761608"
},
```

Veja a seguir o JSON para os blocos LINE que compõem a linha “Hello, World”: 

```
{
    "Relationships": [
        {
            "Type": "CHILD", 
            "Ids": [
                "7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01", // Word - Hello,
                "4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21"  // Word - world.
            ]
        }
    ], 
    "Confidence": 99.63229370117188, 
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "Hello, world.", 
    "BlockType": "LINE", 
    "Id": "d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238"
},
```

Veja a seguir o JSON para o bloco WORD para a palavra*Olá,*: 

```
{
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "Hello,", 
    "TextType": "PRINTED",
    "BlockType": "WORD", 
    "Confidence": 99.74746704101562, 
    "Id": "7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01"
},
```

O JSON final é o bloco WORD para a palavra*mundo.*:

```
{
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "world.",
    "TextType": "PRINTED",
    "BlockType": "WORD", 
    "Confidence": 99.5171127319336, 
    "Id": "4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21"
},
```