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# Objetos de resposta de detecção de texto e análise de
Quando o Amazon Textract processa um documento, ele cria uma lista de[Block](API_Block.md)objetos para o texto detectado ou analisado. Cada bloco contém informações sobre um item detectado, onde ele está localizado e a confiança que o Amazon Textract tem na precisão do processamento.
Um documento é composto pelos seguintes tipos de`Block`objects.
+ [Páginas](how-it-works-pages.md)
+ [Linhas e palavras de texto](how-it-works-lines-words.md)
+ [Dados do formulário (pares de valores-chave)](how-it-works-kvp.md)
+ [Tabelas e células](how-it-works-tables.md)
+ [Elementos de seleção](how-it-works-selectables.md)
O conteúdo de um bloco depende da operação que você chama. Se você chamar uma das operações de detecção de texto, as páginas, as linhas e as palavras do texto detectado serão retornadas. Para obter mais informações, consulte [Detectar texto](how-it-works-detecting.md). Se você chamar uma das operações de análise de documentos, informações sobre páginas detectadas, pares de valores-chave, tabelas, elementos de seleção e texto serão retornadas. Para obter mais informações, consulte [Analisar documentos](how-it-works-analyzing.md).
Alguns`Block`Os campos de objeto são comuns a ambos os tipos de processamento. Por exemplo, cada bloco tem um identificador exclusivo.
Para obter exemplos que mostram como usar`Block`objetos, consulte[Tutoriais](examples-blocks.md).
## Layout do documento
Amazon Textract retorna uma representação de um documento como uma lista de diferentes tipos de`Block`objetos que estão vinculados em um relacionamento pai-filho ou em um par de valores-chave. Metadados que fornecem o número de páginas em um documento também são retornados. A seguir está a JSON para um típico`Block`objeto do tipo`PAGE`.
```
{
"Blocks": [
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 1.0,
"Top": 0.0,
"Left": 0.0,
"Height": 1.0
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.0,
"X": 0.0
},
{
"Y": 0.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 0.0
}
]
},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"2602b0a6-20e3-4e6e-9e46-3be57fd0844b",
"82aedd57-187f-43dd-9eb1-4f312ca30042",
"52be1777-53f7-42f6-a7cf-6d09bdc15a30",
"7ca7caa6-00ef-4cda-b1aa-5571dfed1a7c"
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "8136b2dc-37c1-4300-a9da-6ed8b276ea97"
}.....
],
"DocumentMetadata": {
"Pages": 1
}
}
```
Um documento é feito de um ou mais`PAGE`Blocos. Cada página contém uma lista de blocos filhos para os itens primários detectados na página, como linhas de texto e tabelas. Para obter mais informações, consulte [Páginas](how-it-works-pages.md).
Você pode determinar o tipo de um`Block`objeto inspecionando o`BlockType`campo.
UMA`Block`Object contém uma lista de relacionados`Block`Objetos no`Relationships`campo, que é uma matriz de[Relationship](API_Relationship.md)objects. UMA`Relationships`array é do tipo CHILD ou do tipo VALUE. Uma matriz do tipo CHILD é usada para listar os itens que são filhos do bloco atual. Por exemplo, se o bloco atual for do tipo LINE,`Relationships`contém uma lista de IDs para os blocos WORD que compõem a linha de texto. Uma matriz do tipo VALUE é usada para conter pares chave-valor. Você pode determinar o tipo de relacionamento inspecionando o`Type`campo do`Relationship`objeto.
Blocos filhos não têm informações sobre seus objetos Bloco pai.
Para exemplos que mostram`Block`Informações, consulte[Processando documentos com operações síncronas](sync.md).
## Confiança
As operações do Amazon Textract retornam a confiança percentual que o Amazon Textract tem sobre a precisão do item detectado. Para obter a confiança, use o`Confidence`campo do`Block`objeto. Um valor mais alto indica uma confiança mais alta. Dependendo do cenário, detecções com baixa confiança podem precisar de confirmação visual por um humano.
## Geometria
As operações Amazon Textract, com exceção da análise de identidade, retornam informações de localização sobre a localização dos itens detectados em uma página de documento. Para obter a localização, use o`Geometry`campo do`Block`objeto. Para obter mais informações, consulte[Localização do item em uma página de documento](text-location.md)
# Páginas
Um documento consiste em uma ou mais páginas. UMA[Block](API_Block.md)objeto do tipo`PAGE`existe para cada página do documento. UMA`PAGE`objeto de bloco contém uma lista das IDs filho para as linhas de texto, pares de valores-chave e tabelas detectadas na página do documento.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/textract/latest/dg/images/hieroglyph-pages.png)
O JSON para um`PAGE`O bloco será semelhante à seguinte.
```
{
"Geometry": ....
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"2602b0a6-20e3-4e6e-9e46-3be57fd0844b", // Line - Hello, world.
"82aedd57-187f-43dd-9eb1-4f312ca30042", // Line - How are you?
"52be1777-53f7-42f6-a7cf-6d09bdc15a30",
"7ca7caa6-00ef-4cda-b1aa-5571dfed1a7c"
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "8136b2dc-37c1-4300-a9da-6ed8b276ea97" // Page identifier
},
```
Se você estiver usando operações assíncronas com um documento de várias páginas em formato PDF, você pode determinar a página em que um bloco está localizado inspecionando o`Page`campo do`Block`objeto. Uma imagem digitalizada (uma imagem em formato JPEG, PNG, PDF ou TIFF) é considerada um documento de página única, mesmo se houver mais de uma página de documento na imagem. Operações assíncronas sempre retornam um`Page`valor de 1 para imagens digitalizadas.
O número total de páginas é retornado no`Pages`campo de`DocumentMetadata`.`DocumentMetadata`é retornado com cada lista de`Block`objetos retornados por uma operação do Amazon Textract.
# Linhas e palavras de texto
O texto detectado retornado pelas operações Amazon Textract é retornado em uma lista de[Block](API_Block.md)objects. Esses objetos representam linhas de texto ou palavras textuais detectadas em uma página de documento. O texto a seguir mostra duas linhas de texto que são feitas de várias palavras.
Isso é texto.
Em duas linhas separadas.
O texto detectado é retornado na`Text`campo de um`Block`objeto. O`BlockType`campo determina se o texto é uma linha de texto (LINE) ou uma palavra (WORD). UMA*PALAVRA*Um ou mais caracteres latinos ISO básicos não separados por espaços. UMA*LINHA*é uma série de palavras delimitadas por tabulação e contíguas.
Além disso, o Amazon Textract determinará se um pedaço de texto foi escrito à mão ou impresso usando o`TextTypes`campo. Eles retornam como MANUSCRITA E IMPRESSA, respectivamente.
O outro`Block`as propriedades são comuns a todos os tipos de blocos, como informações de ID, confiança e geometria. Para obter mais informações, consulte [Objetos de resposta de detecção de texto e análise de](how-it-works-document-layout.md).
Para detectar apenas linhas e palavras, você pode usar[DetectDocumentText](API_DetectDocumentText.md)ou[StartDocumentTextDetection](API_StartDocumentTextDetection.md). Para obter mais informações, consulte [Detectar texto](how-it-works-detecting.md). Para obter o texto detectado (linhas e palavras) e informações sobre como ele se relaciona com outras partes do documento, como tabelas, você pode usar[AnalyzeDocument](API_AnalyzeDocument.md)ou[StartDocumentAnalysis](API_StartDocumentAnalysis.md). Para obter mais informações, consulte [Analisar documentos](how-it-works-analyzing.md).
`PAGE`,`LINE`, e`WORD`blocos estão relacionados entre si em um relacionamento pai-filho. UMA`PAGE`block é o pai de todos`LINE`blocos de objetos em uma página de documento. Como um LINE pode ter uma ou mais palavras, a`Relationships`array para um bloco LINE armazena as IDs para blocos WORD filhos que compõem a linha de texto.
O diagrama a seguir mostra como a linha*Olá, mundo.*no texto*Olá, mundo. Como você está?*é representado por`Block`objects.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/textract/latest/dg/images/hieroglyph-text-detection.png)
A seguir está a saída JSON de`DetectDocumentText`quando a frase*Olá, mundo. Como você está?*é detectado. O primeiro exemplo é o JSON para a página do documento. Observe como as IDs CHILD permitem que você navegue pelo documento.
```
{
"Geometry": {...},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238", // Line - Hello, world.
"b6c19a93-6493-4d8e-958f-853c8f7ca055" // Line - How are you?
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "56ec1d77-171f-4881-9852-2b5b7e761608"
},
```
Veja a seguir o JSON para os blocos LINE que compõem a linha “Hello, World”:
```
{
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01", // Word - Hello,
"4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21" // Word - world.
]
}
],
"Confidence": 99.63229370117188,
"Geometry": {...},
"Text": "Hello, world.",
"BlockType": "LINE",
"Id": "d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238"
},
```
Veja a seguir o JSON para o bloco WORD para a palavra*Olá,*:
```
{
"Geometry": {...},
"Text": "Hello,",
"TextType": "PRINTED",
"BlockType": "WORD",
"Confidence": 99.74746704101562,
"Id": "7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01"
},
```
O JSON final é o bloco WORD para a palavra*mundo.*:
```
{
"Geometry": {...},
"Text": "world.",
"TextType": "PRINTED",
"BlockType": "WORD",
"Confidence": 99.5171127319336,
"Id": "4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21"
},
```
# Dados do formulário (pares de chave-valor)
Amazon Textract pode extrair dados de formulário de documentos como pares de chave-valor. Por exemplo, no texto a seguir, o Amazon Textract pode identificar uma chave (*Name (Nome):*) e um valor (*Ana Carolina*).
Name (Nome): Ana Carolina
Os pares de chave-valor são retornados como[Block](API_Block.md)objetos nas respostas de[AnalyzeDocument](API_AnalyzeDocument.md)e[GetDocumentAnalysis](API_GetDocumentAnalysis.md). Você pode usar o`FeatureTypes`parâmetro de entrada para recuperar informações sobre pares de valores-chave, tabelas ou ambos. Apenas para pares de chave-valor, use o valor`FORMS`. Para ver um exemplo, consulte [Extraindo pares de valores-chave de um documento de formulário](examples-extract-kvp.md). Para obter informações gerais sobre como um documento é representado por`Block`objetos, consulte[Objetos de resposta de detecção de texto e análise de](how-it-works-document-layout.md).
Objetos de bloco com o tipo KEY\$1VALUE\$1SET são os contêineres para objetos KEY ou VALUE Block que armazenam informações sobre itens de texto vinculados detectados em um documento. Você pode usar o`EntityType`atributo para determinar se um bloco é KEY ou VALUE.
+ UMA*CHAVE*O objeto contém informações sobre a chave do texto vinculado. Por exemplo,*Name (Nome):*. Um bloco KEY tem duas listas de relacionamento. Um relacionamento do tipo VALUE é uma lista que contém o ID do bloco VALUE associado à chave. Um relacionamento do tipo CHILD é uma lista de IDs para os blocos WORD que compõem o texto da chave.
+ UMA*VALOR*O objeto contém informações sobre o texto associado a uma chave. No exemplo anterior,*Ana Carolina*é o valor da chave*Name (Nome):*. Um bloco VALUE tem um relacionamento com uma lista de blocos CHILD que identificam blocos WORD. Cada bloco WORD contém uma das palavras que compõem o texto do valor. UMA`VALUE`Objetos também podem conter informações sobre elementos selecionados. Para obter mais informações, consulte [Elementos de seleção](how-it-works-selectables.md).
Cada instância de um KEY\$1VALUE\$1SET`Block`O objeto é um filho do PAGE`Block`objeto que corresponde à página atual.
O diagrama a seguir mostra como o par de chave-valor*Name (Nome): Ana Carolina*é representado por`Block`objects.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/textract/latest/dg/images/hieroglyph-key-value-set.png)
Os exemplos a seguir mostram como o par de chave-valor*Name (Nome): Ana Carolina*é representado por JSON.
O bloco PAGE tem blocos CHILD do tipo`KEY_VALUE_SET`para cada bloco KEY e VALUE detectado no documento.
```
{
"Geometry": ....
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"2602b0a6-20e3-4e6e-9e46-3be57fd0844b",
"82aedd57-187f-43dd-9eb1-4f312ca30042",
"52be1777-53f7-42f6-a7cf-6d09bdc15a30", // Key - Name:
"7ca7caa6-00ef-4cda-b1aa-5571dfed1a7c" // Value - Ana Caroline
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "8136b2dc-37c1-4300-a9da-6ed8b276ea97" // Page identifier
},
```
O JSON a seguir mostra que o bloco KEY (52be1777-53f7-42f6-a7cf-6d09bdc15a30) tem uma relação com o bloco VALUE (7ca7caa6-00ef-4cda-b1aa-5571dfed1a7c). Ele também tem um bloco CHILD para o bloco WORD (c734fca6-c4c4-415c-b6c1-30f7510b72ee) que contém o texto da chave (*Name (Nome):*).
```
{
"Relationships": [
{
"Type": "VALUE",
"Ids": [
"7ca7caa6-00ef-4cda-b1aa-5571dfed1a7c" // Value identifier
]
},
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"c734fca6-c4c4-415c-b6c1-30f7510b72ee" // Name:
]
}
],
"Confidence": 51.55965805053711,
"Geometry": ....,
"BlockType": "KEY_VALUE_SET",
"EntityTypes": [
"KEY"
],
"Id": "52be1777-53f7-42f6-a7cf-6d09bdc15a30" //Key identifier
},
```
O JSON a seguir mostra que o bloco VALUE 7ca7caa6-00ef-4cda-b1aa-5571dfed1a7c tem uma lista CHILD de IDs para os blocos WORD que compõem o texto do valor (*Ana*e*Carolina*).
```
{
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"db553509-64ef-4ecf-ad3c-bea62cc1cd8a", // Ana
"e5d7646c-eaa2-413a-95ad-f4ae19f53ef3" // Carolina
]
}
],
"Confidence": 51.55965805053711,
"Geometry": ....,
"BlockType": "KEY_VALUE_SET",
"EntityTypes": [
"VALUE"
],
"Id": "7ca7caa6-00ef-4cda-b1aa-5571dfed1a7c" // Value identifier
}
```
O JSON a seguir mostra o`Block`objetos para as palavras*Name (Nome):*,*Ana*, e*Carolina*.
```
{
"Geometry": {...},
"Text": "Name:",
"TextType": "PRINTED".
"BlockType": "WORD",
"Confidence": 99.56285858154297,
"Id": "c734fca6-c4c4-415c-b6c1-30f7510b72ee"
},
{
"Geometry": {...},
"Text": "Ana",
"TextType": "PRINTED",
"BlockType": "WORD",
"Confidence": 99.52057647705078,
"Id": "db553509-64ef-4ecf-ad3c-bea62cc1cd8a"
},
{
"Geometry": {...},
"Text": "Carolina",
"TextType": "PRINTED",
"BlockType": "WORD",
"Confidence": 99.84207916259766,
"Id": "e5d7646c-eaa2-413a-95ad-f4ae19f53ef3"
},
```
# Tabelas
Amazon Textract pode extrair tabelas e as células em uma tabela. Por exemplo, quando a tabela a seguir é detectada em um formulário, o Amazon Textract detecta uma tabela com quatro células.
| Name (Nome) | Endereço |
| --- | --- |
| Ana Carolina | 123 Any Town |
As tabelas detectadas são retornadas como[Block](API_Block.md)objetos nas respostas de[AnalyzeDocument](API_AnalyzeDocument.md)e[GetDocumentAnalysis](API_GetDocumentAnalysis.md). Você pode usar o`FeatureTypes`parâmetro de entrada para recuperar informações sobre pares de valores-chave, tabelas ou ambos. Somente para tabelas, use o valor`TABLES`. Para ver um exemplo, consulte [Exportando tabelas para um arquivo CSV](examples-export-table-csv.md). Para obter informações gerais sobre como um documento é representado por`Block`objetos, consulte[Objetos de resposta de detecção de texto e análise de](how-it-works-document-layout.md).
O diagrama a seguir mostra como uma única célula em uma tabela é representada por`Block`objects.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/textract/latest/dg/images/hieroglyph-table-cell.png)
Uma célula contém`WORD`blocos para palavras detectadas e`SELECTION_ELEMENT`blocos para elementos de seleção, como caixas de seleção.
O seguinte é JSON parcial para a tabela anterior, que tem quatro células.
O objeto PAGE Block tem uma lista de IDs de bloco FILHO para o bloco TABLE e cada LINHA de texto detectada.
```
{
"Geometry": {...},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"f2a4ad7b-f21d-4966-b548-c859b84f66a4", // Line - Name
"4dce3516-ffeb-45e0-92a2-60770e9cb744", // Line - Address
"ee506578-768f-4696-8f4b-e4917e429f50", // Line - Ana Carolina
"33fc7223-411b-4399-8a90-ccd3c5a2c196", // Line - 123 Any Town
"3f9665be-379d-4ae7-be44-d02f32b049c2" // Table
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "78c3ce84-ae70-418e-add7-27058418adf6"
},
```
O bloco TABLE inclui uma lista de IDs filhos para as células dentro da tabela. Um bloco TABLE também inclui informações de geometria para a localização da tabela no documento. O JSON a seguir mostra que a tabela tem quatro células, que estão listadas na`Ids`matriz.
```
{
"Geometry": {...},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"505e9581-0d1c-42fb-a214-6ff736822e8c",
"6fca44d4-d3d3-46ab-b22f-7fca1fbaaf02",
"9778bd78-f3fe-4ae1-9b78-e6d29b89e5e9",
"55404b05-ae12-4159-9003-92b7c129532e"
]
}
],
"BlockType": "TABLE",
"Confidence": 92.5705337524414,
"Id": "3f9665be-379d-4ae7-be44-d02f32b049c2"
},
```
O tipo de bloco para as células da tabela é CELL. O`Block`objeto para cada célula inclui informações sobre a localização da célula em comparação com outras células na tabela. Ele também inclui informações de geometria para a localização da célula no documento. No exemplo anterior,`505e9581-0d1c-42fb-a214-6ff736822e8c`é o ID filho da célula que contém a palavra*Name (Nome)*. O exemplo a seguir são as informações para a célula.
```
{
"Geometry": {...},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"e9108c8e-0167-4482-989e-8b6cd3c3653e"
]
}
],
"Confidence": 100.0,
"RowSpan": 1,
"RowIndex": 1,
"ColumnIndex": 1,
"ColumnSpan": 1,
"BlockType": "CELL",
"Id": "505e9581-0d1c-42fb-a214-6ff736822e8c"
},
```
Cada célula tem uma localização em uma tabela, com a primeira célula sendo 1,1. No exemplo anterior, a célula com o valor*Name (Nome)*está na linha 1, coluna 1. A célula com o valor*123 Any Town*está na linha 2, coluna 2. Um objeto de bloco de células contém essas informações na`RowIndex`e`ColumnIndex`campos. A lista filho contém os IDs dos objetos do bloco WORD que contêm o texto que está dentro da célula. As palavras na lista estão na ordem em que são detectadas, do canto superior esquerdo da célula para o canto inferior direito da célula. No exemplo anterior, a célula tem um ID filho com o valor e9108c8e-0167-4482-989e-8b6cd3c3653e. A seguinte saída é para o Bloco WORD com o valor ID de e9108c8e-0167-4482-989e-8b6cd3c3653e:
```
"Geometry": {...},
"Text": "Name",
"TextType": "Printed",
"BlockType": "WORD",
"Confidence": 99.81139373779297,
"Id": "e9108c8e-0167-4482-989e-8b6cd3c3653e"
},
```
# Elementos de seleção
Amazon Textract pode detectar elementos de seleção, como botões de opção (botões de opção) e caixas de seleção em uma página de documento. Elementos de seleção podem ser detectados em[Dados do formulário](how-it-works-kvp.md)e em[tabelas](how-it-works-tables.md). Por exemplo, quando a tabela a seguir é detectada em um formulário, o Amazon Textract detecta as caixas de seleção nas células da tabela.
| | | | |
| --- |--- |--- |--- |
| | **Concordo** | **Neutral** | **Discordo** |
| **Bom serviço** | ☑ | ☐ | ☐ |
| **Fácil de usar** | ☐ | ☑ | ☐ |
| **Preço justo** | ☑ | ☐ | ☐ |
Os elementos de seleção detectados são devolvidos como[Block](API_Block.md)objetos nas respostas de[AnalyzeDocument](API_AnalyzeDocument.md)e[GetDocumentAnalysis](API_GetDocumentAnalysis.md).
**nota**
Você pode usar o`FeatureTypes`parâmetro de entrada para recuperar informações sobre pares de valores-chave, tabelas ou ambos. Por exemplo, se você filtrar em tabelas, a resposta incluirá os elementos de seleção detectados nas tabelas. Elementos de seleção detectados em pares de valores-chave não estão incluídos na resposta.
As informações sobre um elemento de seleção estão contidas em um`Block`objeto do tipo`SELECTION_ELEMENT`. Para determinar o status de um elemento selecionável, use a`SelectionStatus`campo do`SELECTION_ELEMENT`bloco. O status pode ser*SELECIONADO*ou*NOT\$1SELECTED*. Por exemplo, o valor de`SelectionStatus`para a imagem anterior é*SELECIONADO*.
UMA`SELECTION_ELEMENT` `Block`objeto está associado a um par de valores-chave ou a uma célula de tabela. UMA`SELECTION_ELEMENT` `Block`objeto contém informações da caixa delimitadora para um elemento de seleção na`Geometry`campo. UMA`SELECTION_ELEMENT` `Block`objeto não é filho de um`PAGE` `Block`objeto.
## Dados do formulário (pares de chave-valor)
Um par de valores-chave é usado para representar um elemento de seleção detectado em um formulário. O`KEY`bloco contém o texto para o elemento de seleção. O`VALUE`bloco contém o bloco SELECTION\$1ELEMENT. O diagrama a seguir mostra como os elementos de seleção são representados por[Block](API_Block.md)objects.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/textract/latest/dg/images/hieroglyph-key-value-set-selectable.png)
Para obter mais informações sobre pares de chave-valor, consulte[Dados do formulário (pares de chave-valor)](how-it-works-kvp.md).
O trecho JSON a seguir mostra a chave para um par de valores-chave que contém um elemento de seleção (**male ☑**). O ID filho (Id bd14cfd5-9005-498b-a7f3-45ceb171f0ff) é o ID do bloco WORD que contém o texto para o elemento de seleção (*macho*). O valor ID (Id 24aaac7f-fcce-49c7-a4f0-3688b05586d4) é o ID do`VALUE`bloco que contém o`SELECTION_ELEMENT`objeto de bloco.
```
{
"Relationships": [
{
"Type": "VALUE",
"Ids": [
"24aaac7f-fcce-49c7-a4f0-3688b05586d4" // Value containing Selection Element
]
},
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"bd14cfd5-9005-498b-a7f3-45ceb171f0ff" // WORD - male
]
}
],
"Confidence": 94.15619659423828,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.022914813831448555,
"Top": 0.08072036504745483,
"Left": 0.18966935575008392,
"Height": 0.014860388822853565
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.08072036504745483,
"X": 0.18966935575008392
},
{
"Y": 0.08072036504745483,
"X": 0.21258416771888733
},
{
"Y": 0.09558075666427612,
"X": 0.21258416771888733
},
{
"Y": 0.09558075666427612,
"X": 0.18966935575008392
}
]
},
"BlockType": "KEY_VALUE_SET",
"EntityTypes": [
"KEY"
],
"Id": "a118dc43-d5f7-49a2-a20a-5f876d9ffd79"
}
```
O trecho JSON a seguir é o bloco WORD para a palavra*Masculino*. O bloco WORD também tem um bloco LINE pai.
```
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.022464623674750328,
"Top": 0.07842985540628433,
"Left": 0.18863198161125183,
"Height": 0.01617223583161831
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.07842985540628433,
"X": 0.18863198161125183
},
{
"Y": 0.07842985540628433,
"X": 0.2110965996980667
},
{
"Y": 0.09460209310054779,
"X": 0.2110965996980667
},
{
"Y": 0.09460209310054779,
"X": 0.18863198161125183
}
]
},
"Text": "Male",
"BlockType": "WORD",
"Confidence": 54.06439208984375,
"Id": "bd14cfd5-9005-498b-a7f3-45ceb171f0ff"
},
```
O bloco VALUE tem um filho (Id f2f5e8cd-e73a-4e99-a095-053acd3b6bfb) que é o bloco SELECTION\$1ELEMENT.
```
{
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"f2f5e8cd-e73a-4e99-a095-053acd3b6bfb" // Selection element
]
}
],
"Confidence": 94.15619659423828,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.017281491309404373,
"Top": 0.07643391191959381,
"Left": 0.2271782010793686,
"Height": 0.026274094358086586
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.07643391191959381,
"X": 0.2271782010793686
},
{
"Y": 0.07643391191959381,
"X": 0.24445968866348267
},
{
"Y": 0.10270800441503525,
"X": 0.24445968866348267
},
{
"Y": 0.10270800441503525,
"X": 0.2271782010793686
}
]
},
"BlockType": "KEY_VALUE_SET",
"EntityTypes": [
"VALUE"
],
"Id": "24aaac7f-fcce-49c7-a4f0-3688b05586d4"
},
}
```
O JSON a seguir é o bloco SELECTION\$1ELEMENT. O valor de`SelectionStatus`Indica que a caixa de seleção está marcada.
```
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.020316146314144135,
"Top": 0.07575977593660355,
"Left": 0.22590067982673645,
"Height": 0.027631107717752457
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.07575977593660355,
"X": 0.22590067982673645
},
{
"Y": 0.07575977593660355,
"X": 0.2462168186903
},
{
"Y": 0.1033908873796463,
"X": 0.2462168186903
},
{
"Y": 0.1033908873796463,
"X": 0.22590067982673645
}
]
},
"BlockType": "SELECTION_ELEMENT",
"SelectionStatus": "SELECTED",
"Confidence": 74.14942932128906,
"Id": "f2f5e8cd-e73a-4e99-a095-053acd3b6bfb"
}
```
## Células do
Amazon Textract pode detectar elementos de seleção dentro de uma célula de tabela. Por exemplo, as células na tabela a seguir têm caixas de seleção.
| | | | |
| --- |--- |--- |--- |
| | **Concordo** | **Neutral** | **Discordo** |
| **Bom serviço** | ☑ | ☐ | ☐ |
| **Fácil de usar** | ☐ | ☑ | ☐ |
| **Preço justo** | ☑ | ☐ | ☐ |
UMA`CELL`bloco pode conter filho`SELECTION_ELEMENT`objetos para elementos de seleção, bem como filho`WORD`blocos para texto detectado.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/textract/latest/dg/images/hieroglyph-table-cell-selectable.png)
Para obter mais informações sobre tabelas, consulte[Tabelas](how-it-works-tables.md).
O TABLE`Block`objeto para a tabela anterior é semelhante a este.
```
{
"Geometry": {.....},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"652c09eb-8945-473d-b1be-fa03ac055928",
"37efc5cc-946d-42cd-aa04-e68e5ed4741d",
"4a44940a-435a-4c5c-8a6a-7fea341fa295",
"2de20014-9a3b-4e26-b453-0de755144b1a",
"8ed78aeb-5c9a-4980-b669-9e08b28671d2",
"1f8e1c68-2c97-47b2-847c-a19619c02ca9",
"9927e1d1-6018-4960-ac17-aadb0a94f4d9",
"68f0ed8b-a887-42a5-b618-f68b494a6034",
"fcba16e0-6bd7-4ea5-b86e-36e8330b68ea",
"2250357c-ae34-4ed9-86da-45dac5a5e903",
"c63ad40d-5a14-4646-a8df-2d4304213dbc", // Cell
"2b8417dc-e65f-4fcd-aa0f-61a23f1e8cb0",
"26c62932-72f0-4dc2-9893-1ae27829c060",
"27f291cc-abf4-4c23-aa24-676abe99cb1e",
"7e5ce028-1bcd-4d9f-ad42-15ac181c5b47",
"bf32e3d2-efa2-4fc1-b09b-ab9cc52ff734"
]
}
],
"BlockType": "TABLE",
"Confidence": 99.99993896484375,
"Id": "f66eac36-2e74-406e-8032-14d1c14e0b86"
}
```
O CELL`BLOCK`objeto (Id c63ad40d-5a14-4646-a8df-2d4304213dbc) para a célula que contém a caixa de seleção*Bom serviço*Parece o seguinte. Inclui uma criança`Block`(Id = 26d122fd-c5f4-4b53-92c4-0ae92730ee1e) que é o`SELECTION_ELEMENT` `Block`Objeto da caixa de seleção.
```
{
"Geometry": {.....},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"26d122fd-c5f4-4b53-92c4-0ae92730ee1e" // Selection Element
]
}
],
"Confidence": 79.741689682006836,
"RowSpan": 1,
"RowIndex": 3,
"ColumnIndex": 3,
"ColumnSpan": 1,
"BlockType": "CELL",
"Id": "c63ad40d-5a14-4646-a8df-2d4304213dbc"
}
```
O SELECTION\$1ELEMENT`Block`objeto para a caixa de seleção é o seguinte. O valor de`SelectionStatus`Indica que a caixa de seleção está marcada.
```
{
"Geometry": {.......},
"BlockType": "SELECTION_ELEMENT",
"SelectionStatus": "SELECTED",
"Confidence": 88.79517364501953,
"Id": "26d122fd-c5f4-4b53-92c4-0ae92730ee1e"
}
```