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# Amazon EMR
AWS Systems Manager A automação fornece runbooks predefinidos para o Amazon EMR. Para obter informações sobre como usar runbooks, consulte [Trabalhado com runbooks](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-documents.html). Para obter informações sobre como visualizar o conteúdo do runbook, consulte [Exibir conteúdo do runbook](automation-runbook-reference.md#view-automation-json).
**Topics**
+ [`AWSSupport-AnalyzeEMRLogs`](automation-awssupport-analyzeemrlogs.md)
+ [`AWSSupport-DiagnoseEMRLogsWithAthena`](awssupport-diagnose-emr-logs-with-athena.md)
# `AWSSupport-AnalyzeEMRLogs`
**Descrição**
Esse runbook ajuda a identificar erros ao executar um trabalho em um cluster do Amazon EMR. O runbook analisa uma lista de logs definidos no sistema de arquivos e procura uma lista de palavras-chave predefinidas. Essas entradas de registro são usadas para criar CloudWatch eventos da Amazon Events para que você possa realizar as ações necessárias com base nos eventos. Opcionalmente, o runbook publica entradas de registro no grupo de CloudWatch registros Amazon Logs de sua escolha. Atualmente, esse runbook procura os seguintes erros e padrões nos arquivos de log:
+ container\$1out\$1of\$1memory :O contêiner YARN ficou sem memória, o trabalho em execução pode falhar.
+ yarn\$1nodemanager\$1health: O nó de TAREFA ou CORE está com pouco espaço em disco e não poderá executar tarefas.
+ node\$1state\$1change: o nó de TAREFA ou CORE não pode ser acessado pelo nó PRINCIPAL.
+ step\$1failure: Uma etapa do EMR falhou.
+ no\$1core\$1nodes\$1running: Nenhum nó CENTRAL está em execução no momento, o cluster não está íntegro.
+ hdfs\$1missing\$1blocks: Há blocos HDFS ausentes que podem levar à perda de dados.
+ hdfs\$1high\$1util: A utilização do HDFS é alta, o que pode afetar as tarefas e a integridade do cluster.
+ instance\$1controller\$1restart: O processo do Instance-Controller foi reiniciado. Esse processo é essencial para a integridade do cluster.
+ instance\$1controller\$1restart\$1legacy: O processo do Instance-Controller foi reiniciado. Esse processo é essencial para a integridade do cluster.
+ high\$1load: A alta média de carga detectada pode afetar os relatórios de integridade do nó ou resultar em tempos limite ou lentidão.
+ yarn\$1node\$1blacklisted: O nó de TAREFA ou CORE foi colocado na lista negra do YARN para executar tarefas.
+ yarn\$1node\$1lost: O nó de TAREFA ou CORE foi marcado como PERDIDO pelo YARN, possíveis problemas de conectividade.
As instâncias associadas ao `ClusterID` que você especifica devem ser gerenciadas pelo AWS Systems Manager. Você pode executar essa automação uma vez, programar a automação para ser executada em um intervalo de tempo específico ou remover uma programação criada anteriormente por uma automação. Este runbook é compatível com as versões 5.20 a 6.30 do Amazon EMR.
[Executar esta automação (console)](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/automation/execute/AWSSupport-AnalyzeEMRLogs)
**Tipo de documento**
Automação
**Proprietário**
Amazon
**Plataformas**
Linux, macOS, Windows
**Parâmetros**
+ AutomationAssumeRole
Tipo: String
Descrição: (opcional) o nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil do AWS Identity and Access Management (IAM) que permite que o Systems Manager Automation realize ações em seu nome. Se nenhum perfil for especificado, o Systems Manager Automation usa as permissões do usuário que inicia este runbook.
+ ClusterID
Tipo: string
Descrição: (obrigatório) O ID do cluster cujos logs de nós que deseja analisar.
+ Operation
Tipo: string
Valores válidos: Run Once \$1 Schedule \$1 Remove Schedule
Descrição: (obrigatório) A operação a ser executada no cluster.
+ IntervalTime
Tipo: string
Valores válidos: 5 minutes \$1 10 minutes \$1 15 minutes
Descrição: (opcional) A duração do tempo entre a execução da automação. Esse parâmetro só é aplicável se for especificado `Schedule` para o parâmetro `Operation`.
+ LogToCloudWatchLogs
Tipo: string
Valores válidos: sim \$1 não
Descrição: (Opcional) Se você especificar `yes` o valor desse parâmetro, a automação criará um grupo de CloudWatch registros de registros com o nome especificado no `CloudWatchLogGroup` parâmetro para armazenar todas as entradas de registro correspondentes.
+ CloudWatchLogGroup
Tipo: string
Descrição: (Opcional) O nome do grupo de CloudWatch registros de registros em que você deseja armazenar todas as entradas de registro correspondentes. Esse parâmetro só é aplicável se for especificado `yes` para o parâmetro `LogToCloudWatchLogs`.
+ CreateLogInsightsDashboard
Tipo: string
Valores válidos: sim \$1 não
Descrição: (Opcional) Se você especificar`yes`, o CloudWatch painel será criado se ainda não existir. Esse parâmetro só é aplicável se for especificado `yes` para o parâmetro `LogToCloudWatchLogs`.
+ CreateMetricFilters
Tipo: string
Valores válidos: sim \$1 não
Descrição: (Opcional) Especifique `yes` se você deseja criar filtros métricos para o grupo de CloudWatch registros de registros. Esse parâmetro só é aplicável se for especificado `yes` para o parâmetro `LogToCloudWatchLogs`.
**Permissões obrigatórias do IAM**
O parâmetro `AutomationAssumeRole` requer as seguintes ações para usar o runbook com êxito.
+ `ssm:StartAutomationExecution`
+ `ssm:GetDocument`
+ `ssm:ListDocuments`
+ `ssm:DescribeAutomationExecutions`
+ `ssm:DescribeAutomationStepExecutions`
+ `ssm:GetAutomationExecution`
+ `ssm:DescribeInstanceInformation`
+ `ssm:ListCommandInvocations`
+ `ssm:ListCommands`
+ `ssm:SendCommand`
+ `iam:CreateRole`
+ `iam:DeleteRole`
+ `iam:GetRolePolicy`
+ `iam:PutRolePolicy`
+ `iam:DeleteRolePolicy`
+ `iam:passrole`
+ `cloudformation:DescribeStacks`
+ `cloudformation:DeleteStack`
+ `cloudformation:CreateStack`
+ `events:DeleteRule`
+ `events:RemoveTargets`
+ `events:PutTargets`
+ `events:PutRule`
+ `events:DescribeRule`
+ `logs:DescribeLogGroups`
+ `logs:CreateLogGroup`
+ `logs:PutMetricFilter`
+ `cloudwatch:PutDashboard`
+ `elasticmapreduce:ListInstances`
+ `elasticmapreduce:DescribeCluster`
**Etapas do documento**
+ `aws:executeAwsApi` :Coleta informações sobre o cluster do Amazon EMR especificado no parâmetro `ClusterID`.
+ `aws:branch` :Ramificações com base na entrada.
+ Se a operação fornecida for `Run Once` ou `Schedule`:
+ `aws:assertAwsResourceProperty` :Verifica se o cluster está disponível.
+ `aws:executeAwsApi`- Reúne todas IDs as instâncias em execução no cluster.
+ `aws:assertAwsResourceProperty` :Verifica se o SSM Agent está sendo executado em todas as instâncias do cluster.
+ `aws:branch` :Ramificações com base na especificação de executar a automação uma vez ou em um cronograma.
+ Se a operação fornecida for `Run Once`:
+ `aws:branch` :Ramificações com base no valor especificado para o parâmetro `LogToCloudWatchLogs`.
+ Se o valor de `LogToCloudWatchLogs` for `yes`:
+ `aws:executeScript`- Verifica se `CloudWatchLogGroup` já existe um grupo de CloudWatch registros de registros com o nome especificado no parâmetro. Caso contrário, o grupo será criado com o nome especificado.
+ `aws:branch` :Ramificações com base no valor especificado para o parâmetro `CreateMetricFilters`.
+ Se o valor de `CreateMetricFilters` for `yes`:
+ `aws:executeAwsApi` :12 etapas são executadas para cada filtro métrico
+ `aws:branch` :Ramificações com base no valor especificado para o parâmetro `CreateLogInsightsDashboard`.
+ Se o valor de `CreateLogInsightsDashboard` for `yes`:
+ `aws:executeAwsApi`- Cria um CloudWatch painel com o mesmo nome especificado no `CloudWatchLogGroup` parâmetro, caso ele ainda não exista.
+ Se o valor de `CreateLogInsightsDashboard` for `no`:
+ `aws:runCommand` :Executa um script de shell para encontrar padrões de log em cada instância no cluster.
+ Se o valor de `CreateMetricFilters` for `no`:
+ `aws:branch` :Ramificações com base no valor especificado no parâmetro `CreateLogInsightsDashboard`.
+ Se o valor de `CreateLogInsightsDashboard` for `yes`:
+ `aws:executeAwsApi`- Cria um CloudWatch painel com o mesmo nome especificado no `CloudWatchLogGroup` parâmetro, caso ele ainda não exista.
+ Se o valor de `CreateLogInsightsDashboard` for `no`:
+ `aws:runCommand` :Executa um script de shell para encontrar padrões de log em cada instância no cluster.
+ Se o valor de `LogToCloudWatchLogs` for `no`:
+ `aws:executeAwsApi` :Executa um script de shell para encontrar padrões de log em cada instância no cluster.
+ Se a operação fornecida for `Schedule`:
+ `aws:createStack`- Cria um EventBridge evento da Amazon que tem como alvo esse runbook.
+ Se a operação fornecida for `Remove Schedule`:
+ `aws:executeAwsApi` :Verifica se existe um cronograma para o cluster.
+ `aws:deleteStack` :Exclui a programação.
**Saídas**
GetClusterInformation.ClusterName
GetClusterInformation.ClusterState
ListingClusterInstances.Instância IDs
CreatingScheduleCloudFormationStack.StackStatus
RemovingScheduleByDeletingScheduleCloudFormationStack.StackStatus
CheckIfLogGroupExists.saída
FindLogPatternOnEMRNode.CommandId
# `AWSSupport-DiagnoseEMRLogsWithAthena`
**Descrição**
O `AWSSupport-DiagnoseEMRLogsWithAthena` runbook ajuda a diagnosticar os registros do Amazon EMR usando o Amazon Athena em integração com o Data Catalog. AWS Glue O Amazon Athena é usado para consultar os arquivos de log do Amazon EMR para contêineres, logs de nós ou ambos, com parâmetros opcionais para intervalos de datas específicos ou pesquisas baseadas em palavras-chave.
O runbook pode recuperar automaticamente a localização do log do Amazon EMR para um cluster existente, ou você pode especificar a localização do log do Amazon S3. Para analisar os registros, o runbook:
+ Cria um AWS Glue banco de dados e executa consultas da Amazon Athena Data Definition Language (DDL) no local de log Amazon S3 do Amazon EMR para criar tabelas para logs de cluster e uma lista de problemas conhecidos.
+ Executa consultas de linguagem de manipulação de dados (DML) para pesquisar padrões de problemas conhecidos nos registros do Amazon EMR. As consultas retornam uma lista dos problemas detectados, sua contagem de ocorrências e o número de palavras-chave correspondentes por caminho de arquivo do Amazon S3.
+ Os resultados são enviados para um bucket do Amazon S3 que você especifica sob o prefixo. `saw_diagnose_EMR_known_issues`
+ O runbook retorna os resultados da consulta do Amazon Athena, destacando descobertas, recomendações e referências aos artigos do Amazon Knowledge Center (KC) provenientes de um subconjunto predefinido.
+ Em caso de conclusão ou falha, o AWS Glue banco de dados e os arquivos de problemas conhecidos enviados para o bucket do Amazon S3 são excluídos.
**Como funciona?**
`AWSSupport-DiagnoseEMRLogsWithAthena`Realize análises dos registros do Amazon EMR usando o Amazon Athena para detectar erros e destacar descobertas, recomendações e artigos relevantes do Knowledge Center.
O runbook executa as seguintes etapas:
+ Obtenha a localização do log do cluster do Amazon EMR usando o ID do cluster ou insira a localização do Amazon S3 para recuperar a localização e o tamanho do log.
+ Forneça uma estimativa de custos do Athena com base no tamanho da localização do registro.
+ Obtenha aprovação para continuar solicitando a aprovação dos diretores designados do IAM antes de executar as consultas do Athena e continuar com as próximas etapas.
+ Faça upload de problemas conhecidos para o bucket especificado do Amazon S3, crie um AWS Glue banco de dados e tabelas.
+ Execute consultas do Athena nos dados de registros do Amazon EMR. As consultas podem pesquisar por intervalo de datas, palavras-chave, ambos os critérios ou ser executadas sem filtros com base nas entradas fornecidas.
+ Analise os resultados para destacar descobertas, recomendações e artigos KC relevantes.
+ Links de saída para resultados de consultas DML do Amazon Athena.
+ Limpe o ambiente removendo o banco de dados criado, as tabelas e os problemas conhecidos carregados.
**Tipo de documento**
Automação
**Proprietário**
Amazon
**Plataformas**
/
O AutomationAssumeRole parâmetro requer as seguintes ações para usar o runbook com êxito:
+ Atena: GetQueryExecution
+ Atena: StartQueryExecution
+ Atena: GetPreparedStatement
+ Atena: CreatePreparedStatement
+ cola: GetDatabase
+ cola: CreateDatabase
+ cola: DeleteDatabase
+ cola: CreateTable
+ cola: GetTable
+ cola: DeleteTable
+ redução do mapa elástico: DescribeCluster
+ s3: ListBucket
+ s3: GetBucketVersioning
+ s3: ListBucketVersions
+ s3: GetBucketPublicAccessBlock
+ s3: GetBucketPolicyStatus
+ s3: GetObject
+ s3: GetBucketLocation
+ preços: GetProducts
+ preços: GetAttributeValues
+ preços: DescribeServices
+ preços: ListPriceLists
**Importante**
Para restringir o acesso somente aos recursos necessários para essa automação, anexe a política a seguir à função do IAM que confia no Serviço SSM. Substitua a partição, a região e a conta pelos valores apropriados para a partição, a região e o número da conta em que o livro de execução é executado.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"elasticmapreduce:DescribeCluster",
"glue:GetDatabase",
"athena:GetQueryExecution",
"athena:StartQueryExecution",
"athena:GetPreparedStatement",
"athena:CreatePreparedStatement",
"s3:ListBucket",
"s3:GetBucketVersioning",
"s3:ListBucketVersions",
"s3:GetBucketPublicAccessBlock",
"s3:GetBucketPolicyStatus",
"s3:GetObject",
"s3:GetBucketLocation",
"pricing:GetProducts",
"pricing:GetAttributeValues",
"pricing:DescribeServices",
"pricing:ListPriceLists"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "RestrictPutObjects",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*/*/results/*",
"arn:aws:s3:::*/*/saw_diagnose_emr_known_issues/*"
]
},
{
"Sid": "RestrictDeleteAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:DeleteObject",
"s3:DeleteObjectVersion"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*/*/saw_diagnose_emr_known_issues/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"glue:GetDatabase",
"glue:CreateDatabase",
"glue:DeleteDatabase"
],
"Resource": [
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:database/saw_diagnose_emr_database_*",
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:table/saw_diagnose_emr_database_*/*",
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:userDefinedFunction/saw_diagnose_emr_database_*/*",
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:catalog"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"glue:CreateTable",
"glue:GetTable",
"glue:DeleteTable"
],
"Resource": [
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:table/saw_diagnose_emr_database_*/saw_diagnose_emr_known_issues",
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:table/saw_diagnose_emr_database_*/saw_diagnose_emr_logs_table",
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:table/saw_diagnose_emr_database_*/j_*",
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:database/saw_diagnose_emr_database_*",
"arn:aws:glue:us-east-1:111122223333:catalog"
]
}
]
}
```
------
**Instruções**
Siga estas etapas para configurar a automação:
1. Navegue [AWSSupport-DiagnoseEMRLogsWithAthena](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/documents/AWSSupport-DiagnoseEMRLogsWithAthena/description) AWS Systems Manager em Documentos.
1. Selecione Execute automation (Executar automação).
1. Você pode usar os seguintes parâmetros de entrada:
+ **AutomationAssumeRole (Opcional):**
O Amazon Resource Name (ARN) da função AWS Identity and Access Management (IAM) que permite que o Systems Manager Automation execute as ações em seu nome. Se nenhum perfil for especificado, o Systems Manager Automation usa as permissões do usuário que inicia este runbook.
+ **ClusterID (obrigatório):**
O ID do cluster do Amazon EMR.
+ **S3 LogLocation (opcional):**
A localização do log do Amazon S3 do Amazon EMR. Insira a localização do URL no estilo Path do Amazon S3, por exemplo:. `s3://amzn-s3-demo-bucket/myfolder/j-1K48XXXXXXHCB/` Forneça esse parâmetro se o cluster do Amazon EMR tiver sido encerrado por mais de dias. `30`
+ **S3 BucketName (obrigatório):**
O nome do bucket do Amazon S3 para fazer o upload de uma lista de problemas conhecidos e a saída das consultas do Amazon Athena. O bucket deve ter o [Block Public Access ativado](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-control-block-public-access.html) e estar na mesma AWS região e conta do cluster do Amazon EMR.
+ **Aprovadores (obrigatório):**
A lista de diretores AWS autenticados que podem aprovar ou rejeitar a ação. Você pode especificar os principais usando qualquer um dos seguintes formatos: nome de usuário, ARN do usuário, ARN da função do IAM ou ARN da função de suposição do IAM. O número máximo de aprovadores é 10.
+ **FetchNodeLogsOnly (Opcional):**
Se configurada como`true`, a automação diagnostica os registros de contêineres do aplicativo Amazon EMR. O valor padrão é `false`.
+ **FetchContainersLogsOnly(Opcional):**
Se configurada como`true`, a automação diagnostica os registros de contêineres do Amazon EMR. O valor padrão é `false`.
+ **EndSearchDate (Opcional):**
A data de término das pesquisas de registros. Se fornecida, a automação pesquisará exclusivamente os registros gerados até a data especificada no formato YYYY-MM-DD (por exemplo:`2024-12-30`).
+ **DaysToCheck (Opcional):**
Quando `EndSearchDate` fornecido, esse parâmetro é necessário para determinar o número de dias para pesquisar retrospectivamente os registros do especificado. `EndSearchDate` O valor máximo é de `30` dias. O valor padrão é `1`.
+ **SearchKeywords (Opcional):**
A lista de palavras-chave a serem pesquisadas nos registros, separadas por vírgulas. As palavras-chave não podem conter aspas simples ou duplas.
![\[Input parameters form for AWS Systems Manager Automation with various fields and options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/images/awssupport-diagnose-emr-logs-with-athena_input_parameters.png)
1. Selecione **Executar**.
1. A automação é iniciada.
1. O bucket realiza as seguintes etapas:
+ **getLogLocation:**
Recupera a localização do log do Amazon S3 consultando o ID do cluster do Amazon EMR especificado. Se a automação não conseguir consultar a localização do log a partir do ID do cluster do Amazon EMR, o runbook usa o `S3LogLocation` parâmetro de entrada.
+ **branchOnValidRegistro:**
Verifica a localização dos registros do Amazon EMR. Se a localização for válida, faça uma estimativa dos custos potenciais do Amazon Athena ao executar consultas nos registros do Amazon EMR.
+ **estimateAthenaCosts:**
Determina o tamanho dos registros do Amazon EMR e fornece uma estimativa de custo para a execução de escaneamentos do Athena no conjunto de dados de log. Para regiões não comerciais (não AWS partições), essa etapa fornece apenas o tamanho do log sem estimar os custos. Os custos podem ser calculados usando a documentação de preços do Athena na região especificada.
+ **Aprovar a automação:**
Aguarda a aprovação dos diretores designados do IAM para prosseguir com as próximas etapas da automação. A notificação de aprovação contém o custo estimado do escaneamento do Amazon Athena nos registros do Amazon EMR e detalhes sobre os recursos que estão sendo provisionados pela automação.
+ **uploadKnownIssuesExecuteAthenaQueries:**
Carrega os problemas conhecidos predefinidos no bucket do Amazon S3 especificado no parâmetro. `S3BucketName` Cria AWS Glue banco de dados e tabelas. Executa consultas do Amazon Athena no banco de dados com base AWS Glue nos parâmetros de entrada.
+ **getQueryExecutionStatus:**
Espera até que a execução da consulta do Amazon Athena esteja `SUCCEEDED` pronta. A consulta DML do Amazon Athena pesquisa erros e exceções nos logs do cluster do Amazon EMR.
+ **analyzeAthenaResults:**
Analisa os resultados do Amazon Athena para fornecer descobertas, recomendações e artigos do Knowledge Center (KC) provenientes de um conjunto predefinido de mapeamentos.
+ **getAnalyzeResultsConsulta 1: ExecutionStatus**
Espera até que a execução da consulta esteja em andamento`SUCCEEDED`. A consulta DML do Amazon Athena analisa os resultados da consulta DML anterior. Essa consulta de análise retornará exceções correspondentes com resoluções e artigos KC.
+ **getAnalyzeResultsConsulta 2: ExecutionStatus**
Espera até que a execução da consulta esteja em andamento`SUCCEEDED`. A consulta DML do Amazon Athena analisa os resultados da consulta DML anterior. Essa consulta de análise retornará uma lista dos exceptions/errors detectados em cada caminho de log do Amazon S3.
+ **printAthenaQueriesMensagem:**
Imprime links para os resultados das consultas DML do Amazon Athena.
+ **Recursos de limpeza:**
Limpa os recursos excluindo o AWS Glue banco de dados criado e exclui arquivos de problemas conhecidos que foram criados no bucket de registros do Amazon EMR.
1. Depois de concluído, revise a seção Saídas para obter os resultados detalhados da execução:
**A saída fornece três links para os resultados da consulta do Athena:**
+ Lista de todos os erros e exceções frequentes encontrados nos registros do cluster do Amazon EMR, junto com os locais de log correspondentes (prefixo Amazon S3).
+ Resumo das exceções exclusivas conhecidas que correspondem aos registros do Amazon EMR, junto com as resoluções recomendadas e os artigos do KC para ajudar na solução de problemas.
+ Detalhes sobre onde erros e exceções específicos aparecem nos caminhos de log do Amazon S3, para apoiar diagnósticos adicionais.
![\[Output section showing query links for exception summaries and analysis in AWS logs.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/images/awssupport-diagnose-emr-logs-with-athena_outputs.png)
**Referências**
Automação do Systems Manager
+ [Execute esta automação (console)](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/documents/AWSSupport-DiagnoseEMRLogsWithAthena/description)
+ [Executar uma automação](https://docs.aws.amazon.com//systems-manager/latest/userguide/automation-working-executing.html)
+ [Configurar a automação](https://docs.aws.amazon.com//systems-manager/latest/userguide/automation-setup.html)
+ [Página inicial dos fluxos de trabalho de automação](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/saw/)
AWS documentação de serviço
+ Consulte [Solução de problemas de clusters do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com//emr/latest/ManagementGuide/emr-troubleshoot.html) para obter mais informações