As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Grave no Kinesis Data Streams usando outros serviços AWS Os AWS serviços a seguir podem se integrar diretamente ao Amazon Kinesis Data Streams para gravar dados nos streams de dados do Kinesis. Leia as informações sobre cada serviço que seja de seu interesse e consulte as referências fornecidas. **Topics** + [ # Grave no Kinesis Data Streams usando AWS Amplify ](using-other-services-amplify.md) + [ # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Aurora ](using-other-services-aurora.md) + [ # Escreva para o Kinesis Data Streams usando a Amazon CloudFront ](using-other-services-CloudFront.md) + [ # Grave no Kinesis Data Streams CloudWatch usando o Amazon Logs ](using-other-services-cw-logs.md) + [ # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Connect ](using-other-services-connect.md) + [ # Grave no Kinesis Data Streams usando AWS Database Migration Service ](using-other-services-migration.md) + [ # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon DynamoDB ](using-other-services-ddb.md) + [ # Escreva para o Kinesis Data Streams usando a Amazon EventBridge ](using-other-services-eventbridges.md) + [ # Grave no Kinesis Data Streams usando AWS IoT Core ](using-other-services-iot-core.md) + [ # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Relational Database Service ](using-other-services-rds.md) + [ # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Pinpoint ](using-other-services-pinpoint.md) + [ # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) ](using-other-services-quantum-ledger.md) # Grave no Kinesis Data Streams usando AWS Amplify Você pode usar o Amazon Kinesis Data Streams para transmitir dados de aplicações móveis criadas com o AWS Amplify para processamento em tempo real. Isso permite a criação de painéis em tempo real, capture exceções, gere alertas, estimule recomendações e tome outras decisões comerciais ou operacionais oportunas. Você também pode enviar dados para outros serviços, como o Amazon Simple Storage Service, o Amazon DynamoDB e o Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte [Using Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/) no *AWS Amplify Developer Center*. # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Aurora É possível usar o Amazon Kinesis Data Streams para monitorar atividades em clusters de banco de dados do Amazon Aurora. Usando o Database Activity Streams, seu cluster de banco de dados do Aurora envia atividades para um fluxo de dados do Amazon Kinesis em tempo real. Em seguida, pode-se criar aplicações de gerenciamento de conformidade para consumir essas atividades, auditá-las e gerar alertas. Também é possível usar o Amazon Firehose para armazenar dados. Para obter mais informações, consulte [Database Activity Streams](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon Aurora*. # Escreva para o Kinesis Data Streams usando a Amazon CloudFront Você pode usar o Amazon Kinesis Data CloudFront Streams com registros em tempo real e obter informações sobre solicitações feitas para uma distribuição em tempo real. Em seguida, você pode criar seu próprio [consumidor de stream de dados do Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html) ou usar o Amazon Data Firehose para enviar os dados de log para o Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Service ou um serviço de processamento de log de OpenSearch terceiros. Para obter mais informações, consulte [Registros em tempo real](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html) no *Amazon CloudFront Developer Guide*. # Grave no Kinesis Data Streams CloudWatch usando o Amazon Logs Você pode usar CloudWatch assinaturas para ter acesso a um feed em tempo real de eventos de log do Amazon CloudWatch Logs e entregá-lo a um stream de dados do Kinesis para processamento, análise e carregamento em outros sistemas. Para obter mais informações, consulte [Processamento em tempo real de dados de log com assinaturas no Guia](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html) *do usuário do Amazon CloudWatch Logs*. # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Connect É possível usar o Kinesis Data Streams para exportar registros de contatos e eventos de agentes em tempo real da sua instância do Amazon Connect. Você também pode habilitar o fluxo de dados do Amazon Connect Customer Profiles para receber automaticamente atualizações em um fluxo de dados do Kinesis sobre a criação de novos perfis ou alterações nos perfis existentes. Em seguida, você pode criar aplicações de consumo para processar e analisar os dados em tempo real. Por exemplo, usando registros de contato e dados do perfil do cliente, você pode manter os dados do sistema de origem, como CRMs ferramentas de automação de marketing, up-to-date com as informações mais recentes. Usando os dados de eventos do agente, é possível criar painéis que exibem informações e eventos, além de acionar notificações personalizadas de atividades específicas do agente. Para obter mais informações, consulte [Fluxo de dados para sua instância](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html), [Configurar uma exportação em tempo real](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html) e [Fluxos de eventos de agente](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html) no *Guia do administrador do Amazon Connect*. # Grave no Kinesis Data Streams usando AWS Database Migration Service Você pode usar AWS Database Migration Service para migrar dados para um stream de dados do Kinesis. Em seguida, é possível criar aplicações de consumo para processar os registros de dados em tempo real. Você também pode enviar facilmente dados downstream para outros serviços, como o Amazon Simple Storage Service, o Amazon DynamoDB e o Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte [Using Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html) no *Guia do usuário do AWS Database Migration Service *. # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon DynamoDB É possível usar o Amazon Kinesis Data Streams para capturar alterações no Amazon DynamoDB. O Kinesis Data Streams capta alterações no nível de item em qualquer DynamoDB e as replica em um fluxo de dados do Kinesis. Suas aplicações de consumo podem acessar esse fluxo para visualizar as alterações nos itens em tempo real e entregá-las downstream ou realizar ações com base no seu conteúdo. Para obter mais informações, consulte [Como o Kinesis Data Streams funciona com o DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon DynamoDB*. # Escreva para o Kinesis Data Streams usando a Amazon EventBridge Usando o Kinesis Data Streams, você AWS pode enviar EventBridge eventos de chamada de [API](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html) para um stream, criar aplicativos de consumo e processar grandes quantidades de dados. Você também pode usar o Kinesis Data Streams como EventBridge destino no Pipes e entregar registros de um stream de uma das fontes disponíveis após filtragem e enriquecimento opcionais. Para obter mais informações, consulte [Enviar eventos para um stream do Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html) e [EventBridge Pipes no Guia EventBridge ](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html) *do usuário da Amazon*. # Grave no Kinesis Data Streams usando AWS IoT Core Você pode gravar dados em tempo real a partir de mensagens MQTT no AWS IoT Core usando ações de regras de AWS IoT. Em seguida, pode-se criar aplicações para processar os dados, analisar seu conteúdo, gerar alertas e entregar os dados a aplicações de analytics ou outros serviços da AWS . Para obter mais informações, consulte [Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html) no *Guia do desenvolvedor do AWS IoT Core*. # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Relational Database Service É possível usar o Amazon Kinesis Data Streams para monitorar atividades em instâncias do Amazon RDS. Usando o Database Activity Streams, o Amazon RDS envia atividades para um fluxo de dados do Kinesis em tempo real. Em seguida, pode-se criar aplicações de gerenciamento de conformidade para consumir essas atividades, auditá-las e gerar alertas. Também é possível usar o Amazon Data Firehose para armazenar dados. Para obter mais informações, consulte [Database Activity Streams](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon RDS*. # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Pinpoint É possível configurar o Amazon Pinpoint para enviar dados de eventos ao Amazon Kinesis Data Streams. O Amazon Pinpoint pode enviar dados de eventos para campanhas, viagens e mensagens de e-mail e SMS transacionais. Em seguida, é possível ingerir os dados em aplicações de analytics ou criar as próprias aplicações de consumo para realizar ações com base no conteúdo dos eventos. Para obter mais informações, consulte [Streaming Events](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon Pinpoint*. # Gravar no Kinesis Data Streams usando o Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) Você pode criar um fluxo no Amazon QLDB para capturar todas as revisões de documentos confirmadas no diário e entregar esses dados ao Amazon Kinesis Data Streams em tempo real. Assim, o QLDB mantém um fluxo contínuo de dados do diário do livro-razão para um recurso de fluxo de dados do Kinesis. Em seguida, é possível usar a plataforma de fluxo Kinesis ou a Kinesis Client Library para consumir o fluxo, processar os registros de dados e analisar o conteúdo dos dados. Um fluxo do QLDB grava dados no Kinesis Data Streams em três tipos de registros `control`, `block summary` e `revision details`. Para obter mais informações, consulte [Streams](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon QLDB*.