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Faça a triagem de tíquetes de suporte com Amazon Bedrock AgentCore Invoque Harness
Este exemplo de projeto demonstra como você pode usar o Amazon Bedrock AgentCore InvokeHarness para fazer a triagem de tickets de suporte ao cliente com IA. A máquina de estado emite duas chamadas do InvokeHarness com solicitações de sistema específicas da função. Primeiro, uma solicitação de analista analisa o tíquete por categoria, sentimento e urgência. Em seguida, uma solicitação do diretor de triagem recomenda uma ação. O fluxo de trabalho registra a decisão final de triagem em uma tabela do Amazon DynamoDB.
Esse projeto de amostra cria a máquina de estado, os AWS recursos de suporte e configura as permissões relacionadas do IAM. O modelo fornece um Bedrock AgentCore Harness que usa o modelo Amazon Nova Lite, uma máquina de estado Standard Step Functions e uma tabela do DynamoDB. Explore esse projeto de amostra para aprender como usar a integração de Bedrock AgentCore serviços com máquinas de Step Functions estado ou use-a como ponto de partida para seus próprios projetos.
Pré-requisitos
Este projeto de amostra usa o Amazon Nova Lite Large Language Model (LLM). Para executar com êxito este exemplo de projeto, é necessário adicionar acesso a esse LLM pelo console do Amazon Bedrock. Para adicionar o acesso ao modelo, faça o seguinte:
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Abra o console do Amazon Bedrock
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No painel de navegação, selecione Acesso ao modelo.
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Selecione Gerenciar acesso ao modelo.
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Marque a caixa de seleção ao lado do Amazon Nova Lite.
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Escolha Solicitar acesso. O status de acesso do modelo Amazon Nova Lite é exibido como Acesso concedido.
Etapa 1: Criar a máquina de estado
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Abra o console do Step Functions
e clique em Criar máquina de estado. -
Selecione Criar a partir do modelo e encontre o modelo inicial relacionado. Escolha Próximo para continuar.
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Escolha como usar o modelo:
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Executar uma demonstração: cria uma máquina de estado somente leitura. Após a revisão, você pode criar o fluxo de trabalho e todos os recursos relacionados.
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Comece a criar: fornece uma definição de fluxo de trabalho editável que você pode revisar, personalizar e implantar com seus próprios recursos. (Recursos relacionados, como perfis ou filas, não serão criados automaticamente.)
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Escolha Usar modelo para continuar com a seleção.
nota
Cobranças padrão são aplicadas aos serviços implantados na conta.
Etapa 2: Executar a máquina de estado de demonstração
Se você escolher a opção Executar uma demonstração, todos os recursos relacionados serão implantados e estarão prontos para execução. Se você escolheu a opção Comece a criar, talvez seja necessário definir valores de espaço reservado e criar recursos adicionais antes de executar seu fluxo de trabalho personalizado.
Selecione Implantar e executar.
Aguarde a implantação da CloudFormation pilha. Esse processo pode levar até 10 minutos.
Depois que a opção Iniciar execução for exibida, revise a Entrada e selecione Iniciar execução.
Parabéns!
Agora você deve ter uma demonstração em execução da máquina de estado. Você pode escolher estados na visualização do gráfico para revisar a entrada, a saída, as variáveis, a definição e os eventos.
