As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Detecte objetos em imagens com o Amazon Rekognition usando um SDK AWS Os exemplos de código a seguir mostram como construir uma aplicação que usa o Amazon Rekognition para detectar objetos por categoria em imagens. ------ #### [ .NET ] **SDK para .NET** Mostra como usar a API .NET do Amazon Rekognition para construir uma aplicação que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). A aplicação envia uma notificação por e-mail ao administrador com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/PhotoAnalyzerApp). **Serviços usados neste exemplo** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Java ] **SDK para Java 2.x** Mostra como usar a API Java do Amazon Rekognition para construir uma aplicação que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). A aplicação envia uma notificação por e-mail ao administrador com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_photo_analyzer_app). **Serviços usados neste exemplo** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ JavaScript ] **SDK para JavaScript (v3)** Mostra como usar o Amazon Rekognition AWS SDK para JavaScript com o para criar um aplicativo que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). A aplicação envia uma notificação por e-mail ao administrador com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Aprenda como: + Criar um usuário não autenticado usando o Amazon Cognito. + Analisar imagens em busca de objetos usando o Amazon Rekognition. + Verificar um endereço de e-mail para o Amazon SES. + Enviar uma notificação por e-mail usando o Amazon SES. Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/photo_analyzer). **Serviços usados neste exemplo** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Kotlin ] **SDK para Kotlin** Mostra como usar a API Kotlin do Amazon Rekognition para construir uma aplicação que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). A aplicação envia uma notificação por e-mail ao administrador com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/creating_photo_analyzer_app). **Serviços usados neste exemplo** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Python ] **SDK para Python (Boto3)** Mostra como usar o AWS SDK para Python (Boto3) para criar um aplicativo web que permite fazer o seguinte: + Carregar fotos em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). + Usar o Amazon Rekognition para analisar e rotular as fotos. + Usar o Amazon Simple Email Service (Amazon SES) para enviar relatórios de análise da imagem por e-mail. Este exemplo contém dois componentes principais: uma página da Web criada com React e um serviço REST escrito em Python que é construído com Flask-. JavaScript RESTful Você pode usar a página da Web do React para: + Exibir uma lista de imagens que estão armazenadas no bucket do S3. + Carregar imagens do computador para o bucket do S3. + Exibir imagens e rótulos que identificam os itens detectados na imagem. + Obter um relatório de todas as imagens no bucket do S3 e enviar um relatório por e-mail. A página da Web chama o serviço REST. O serviço envia solicitações à AWS para realizar as seguintes ações: + Obter e filtrar a lista de imagens no bucket do S3. + Carregar fotos no bucket do S3. + Usar o Amazon Rekognition para analisar fotos individuais e obter uma lista dos rótulos que identifiquem os itens detectados nas fotos. + Analisar todas as fotos no bucket do S3 e usar o Amazon SES para enviar um relatório por e-mail. Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/photo_analyzer). **Serviços usados neste exemplo** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ Para obter uma lista completa dos guias do desenvolvedor do AWS SDK e exemplos de código, consulte[Usando o Amazon SES com um AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Este tópico também inclui informações sobre como começar e detalhes sobre versões anteriores do SDK.