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# Usando alvos modelados no EventBridge Scheduler
<a name="managing-targets-templated"></a>

 Os *alvos modelados* são um conjunto de operações de API comuns em um grupo de AWS serviços principais, como Amazon SQS, Lambda e Step Functions. Por exemplo, você pode direcionar a operação do Lambda de [https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/API_Invoke](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/API_Invoke) fornecendo o ARN da função ou a operação do Amazon SQS de [https://docs.aws.amazon.com/](https://docs.aws.amazon.com/) usando o ARN da fila. Para configurar um destino modelado, você também deve conceder permissões à função de execução do agendamento para realizar a operação de API direcionada. 

 Para configurar um alvo modelado de forma programática usando o AWS CLI ou um dos SDKs do EventBridge Scheduler, você precisa especificar o ARN da função de execução, o ARN do recurso de destino, uma entrada opcional que você deseja que o EventBridge Scheduler entregue ao destino e, para alguns destinos modelados, um conjunto exclusivo de parâmetros com opções adicionais de configuração para esse destino. Quando você especifica o ARN para um recurso de destino modelado, o EventBridge Scheduler assume automaticamente que você deseja chamar a operação de API compatível para esse serviço. Se você quiser que o EventBridge Scheduler direcione uma operação de API diferente para o serviço, você deve configurar o destino como um [destino universal](managing-targets-universal.md). 

 A seguir está uma lista completa de todos os alvos modelados que o EventBridge Scheduler suporta e, se aplicável, o conjunto exclusivo de parâmetros associados de cada alvo. Escolha o link para cada conjunto de parâmetros para ver os campos obrigatórios e opcionais na *Referência da API EventBridge Scheduler*. 
+ **CodeBuild** – [https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/APIReference/API_StartBuild.html](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/APIReference/API_StartBuild.html)
+ **CodePipeline** – [https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/APIReference/API_StartPipelineExecution.html](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/APIReference/API_StartPipelineExecution.html)
+ **Amazon ECS**: [https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/APIReference/API_RunTask.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/APIReference/API_RunTask.html)
  + Parâmetros: [https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_EcsParameters.html](https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_EcsParameters.html)
+ **EventBridge** – [https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/APIReference/API_PutEvents.html](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/APIReference/API_PutEvents.html)
  + Parâmetros: [https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_EventBridgeParameters.html](https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_EventBridgeParameters.html)
**Importante**  
EventBridge O Scheduler não oferece suporte à entrega entre regiões quando usado EventBridge `PutEvents` como um destino modelado. Você pode usar esse destino para enviar eventos para um ônibus de eventos em outro local Conta da AWS somente se o ônibus de eventos estiver no Região da AWS mesmo horário. Para enviar eventos para um ônibus de eventos em uma região diferente, crie uma programação na região em que o ônibus de eventos de destino está localizado.
+ **Amazon Inspector**: [https://docs.aws.amazon.com/inspector/v1/APIReference/API_StartAssessmentRun.html](https://docs.aws.amazon.com/inspector/v1/APIReference/API_StartAssessmentRun.html)
+ **Kinesis**: [https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_PutRecord.html](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_PutRecord.html)
  + Parâmetros: [https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_KinesisParameters.html](https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_KinesisParameters.html)
+ **Firehose**: [https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/APIReference/API_PutRecord.html](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/APIReference/API_PutRecord.html)
+ **Lambda**: [https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/API_Invoke.html](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/API_Invoke.html) 
+ **SageMaker IA** — [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StartPipelineExecution.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StartPipelineExecution.html)
  + Parâmetros: [https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_SageMakerPipelineParameters.html](https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_SageMakerPipelineParameters.html)
+ **Amazon SNS**: [https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/api/API_Publish.html](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/api/API_Publish.html)
+ **Amazon SQS**: [https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/APIReference/API_SendMessage.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/APIReference/API_SendMessage.html)
  + Parâmetros: [https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_SqsParameters.html](https://docs.aws.amazon.com/scheduler/latest/APIReference/API_SqsParameters.html)
+ **Step Functions**: [https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/apireference/API_StartExecution.html](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/apireference/API_StartExecution.html)

 Use os exemplos a seguir para aprender a configurar diferentes destinos modelados e as permissões necessárias do IAM para cada destino descrito. 

## Amazon SQS `SendMessage`
<a name="managing-targets-templated-sqs"></a>

**Example Política de permissão para função de execução**    
****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "sqs:SendMessage"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
```

**Example AWS CLI**  

```
$ aws scheduler create-schedule --name sqs-templated --schedule-expression 'rate(5 minutes)' \
--target '{"RoleArn": "{{ROLE_ARN}}", "Arn":"{{QUEUE_ARN}}", "Input": "Message for scheduleArn: '<aws.scheduler.schedule-arn>', scheduledTime: '<aws.scheduler.scheduled-time>'" }' \
--flexible-time-window '{ "Mode": "OFF"}'
```

**Example Python SDK**  

```
import boto3
scheduler = boto3.client('scheduler')

flex_window = { "Mode": "OFF" }

sqs_templated = {
    "RoleArn": "<ROLE_ARN>",
    "Arn": "<QUEUE_ARN>",
    "Input": "Message for scheduleArn: '<aws.scheduler.schedule-arn>', scheduledTime: '<aws.scheduler.scheduled-time>'"
}

scheduler.create_schedule(
    Name="sqs-python-templated",
    ScheduleExpression="rate(5 minutes)",
    Target=sqs_templated,
    FlexibleTimeWindow=flex_window)
```

**Example SDK da para Java**  

```
package com.example;

import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.SchedulerClient;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.model.*;


public class MySchedulerApp {

    public static void main(String[] args) {
        
        final SchedulerClient client = SchedulerClient.builder()
                .region(Region.US_WEST_2)
                .build();
        
        Target sqsTarget = Target.builder()
                .roleArn("<ROLE_ARN>")
                .arn("<QUEUE_ARN>")
                .input("Message for scheduleArn: '<aws.scheduler.schedule-arn>', scheduledTime: '<aws.scheduler.scheduled-time>'")
                .build();
        
        CreateScheduleRequest createScheduleRequest = CreateScheduleRequest.builder()
                .name("<SCHEDULE NAME>")
                .scheduleExpression("rate(10 minutes)")
                .target(sqsTarget)
                .flexibleTimeWindow(FlexibleTimeWindow.builder()
                        .mode(FlexibleTimeWindowMode.OFF)
                        .build())
                .build();
                
        client.createSchedule(createScheduleRequest);
        System.out.println("Created schedule with rate expression and an Amazon SQS templated target");
    }
}
```

## `Lambda Invoke`
<a name="managing-targets-templated-lambda"></a>

**Example Política de permissão para função de execução**    
****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "lambda:InvokeFunction"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
```

**Example AWS CLI**  

```
$ aws scheduler create-schedule --name lambda-templated-schedule --schedule-expression 'rate(5 minutes)' \
--target '{"RoleArn": "{{ROLE_ARN}}", "Arn":"{{FUNCTION_ARN}}", "Input": "{ \"Payload\": \"TEST_PAYLOAD\" }" }' \
--flexible-time-window '{ "Mode": "OFF"}'
```

**Example Python SDK**  

```
import boto3
scheduler = boto3.client('scheduler')

flex_window = { "Mode": "OFF" }

lambda_templated = {
    "RoleArn": "<ROLE_ARN>",
    "Arn": "<LAMBDA_ARN>",
    "Input": "{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }"}
}

scheduler.create_schedule(
    Name="lambda-python-templated",
    ScheduleExpression="rate(5 minutes)",
    Target=lambda_templated,
    FlexibleTimeWindow=flex_window)
```

**Example SDK da para Java**  

```
package com.example;

import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.SchedulerClient;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.model.*;


public class MySchedulerApp {

    public static void main(String[] args) {
        
        final SchedulerClient client = SchedulerClient.builder()
                .region(Region.US_WEST_2)
                .build();
                
        Target lambdaTarget = Target.builder()
                .roleArn("<ROLE_ARN>")
                .arn("<Lambda ARN>")
                .input("{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }")
                .build();
        
        CreateScheduleRequest createScheduleRequest = CreateScheduleRequest.builder()
                .name("<SCHEDULE_NAME>")
                .scheduleExpression("rate(10 minutes)")
                .target(lambdaTarget)
                .flexibleTimeWindow(FlexibleTimeWindow.builder()
                        .mode(FlexibleTimeWindowMode.OFF)
                        .build())
                .clientToken("<Token GUID>")
                .build();
                
        client.createSchedule(createScheduleRequest);
        System.out.println("Created schedule with rate expression and Lambda templated target");        
    }
}
```

## Funções de Etapa `StartExecution`
<a name="managing-targets-templated-sfn"></a>

**Example Política de permissão para função de execução**    
****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "states:StartExecution"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
```

**Example AWS CLI**  

```
$ aws scheduler create-schedule --name sfn-templated-schedule --schedule-expression 'rate(5 minutes)' \
--target '{"RoleArn": "{{ROLE_ARN}}", "Arn":"{{STATE_MACHINE_ARN}}", "Input": "{ \"Payload\": \"TEST_PAYLOAD\" }" }' \
--flexible-time-window '{ "Mode": "OFF"}'
```

**Example Python SDK**  

```
import boto3
scheduler = boto3.client('scheduler')

flex_window = { "Mode": "OFF" }

sfn_templated= {
    "RoleArn": "<ROLE_ARN>",
    "Arn": "<STATE_MACHINE_ARN>",
    "Input": "{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }"
}

scheduler.create_schedule(Name="sfn-python-templated",
    ScheduleExpression="rate(5 minutes)",
    Target=sfn_templated,
    FlexibleTimeWindow=flex_window)
```

**Example SDK da para Java**  

```
package com.example;

import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.SchedulerClient;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.model.*;


public class MySchedulerApp {

    public static void main(String[] args) {
        
        final SchedulerClient client = SchedulerClient.builder()
                .region(Region.US_WEST_2)
                .build();
                
        Target stepFunctionsTarget = Target.builder()
                .roleArn("<ROLE_ARN>")
                .arn("<STATE_MACHINE_ARN>")
                .input("{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }")
                .build();
        
        CreateScheduleRequest createScheduleRequest = CreateScheduleRequest.builder()
                .name("<SCHEDULE_NAME>")
                .scheduleExpression("rate(10 minutes)")
                .target(stepFunctionsTarget)
                .flexibleTimeWindow(FlexibleTimeWindow.builder()
                        .mode(FlexibleTimeWindowMode.OFF)
                        .build())
                .clientToken("<Token GUID>")
                .build();
                
        client.createSchedule(createScheduleRequest);
        System.out.println("Created schedule with rate expression and Step Function templated target");
    }
}
```