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Crie ou atualize um aplicativo Studio com um plano de treinamento usando a SageMaker API ou AWS CLI - SageMaker Inteligência Artificial da Amazon

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Crie ou atualize um aplicativo Studio com um plano de treinamento usando a SageMaker API ou AWS CLI

Para usar planos de SageMaker treinamento para seu aplicativo SageMaker Studio, especifique o ARN do plano de treinamento no TrainingPlanArnparâmetro do ResourceSpecao chamar a operação da CreateAppAPI.

O exemplo a seguir mostra como criar um aplicativo JupyterLab ou Code Editor com um plano de treinamento usando AWS CLI o. Substitua o --app-type valor JupyterLab por ou CodeEditor conforme necessário. InstanceTypeDeve corresponder ao tipo de instância do seu plano de treinamento:

aws sagemaker create-app \ --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \ --space-name my-space \ --app-type JupyterLab \ --app-name default \ --resource-spec '{ "InstanceType": "instance-type", "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-plan/my-training-plan" }'

Depois de criar o aplicativo, você pode verificar a associação do plano de treinamento chamando a DescribeApp API. A resposta inclui o TrainingPlanArn ResourceSpec se o aplicativo foi criado com um plano de treinamento.

aws sagemaker describe-app \ --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \ --space-name my-space \ --app-type JupyterLab \ --app-name default

Para atualizar o plano de treinamento de um aplicativo existente, exclua o aplicativo atual e crie um novo com o ARN do plano de treinamento atualizado usando o create-app comando mostrado acima:

aws sagemaker delete-app \ --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \ --space-name my-space \ --app-type JupyterLab \ --app-name default