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# Estruturas suportadas e AWS Regiões
Antes de usar o carregador de dados de filtragem SageMaker inteligente, verifique se sua estrutura de escolha é compatível, se os tipos de instância estão disponíveis em sua AWS conta e se sua AWS conta está em uma das regiões suportadas. AWS
**nota**
SageMaker a peneiração inteligente oferece suporte ao treinamento de PyTorch modelos com paralelismo de dados tradicional e paralelismo de dados distribuídos, o que cria réplicas de modelos em todos os funcionários da GPU e usa a operação. `AllReduce` Ele não funciona com técnicas de paralelismo de modelos, incluindo paralelismo de dados fragmentados. Como a peneiração SageMaker inteligente funciona para trabalhos de paralelismo de dados, certifique-se de que o modelo que você treina caiba em cada memória da GPU.
## Estruturas compatíveis
SageMaker O smart sifting suporta as seguintes estruturas de aprendizado profundo e está disponível por meio do AWS Deep Learning Containers.
**Topics**
+ [PyTorch](#train-smart-sifting-supported-frameworks-pytorch)
### PyTorch
| Framework | Versão do framework | Contêineres de deep learning |
| --- | --- | --- |
| PyTorch | 2.1.0 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{region}}.amazonaws. com/pytorch- treinamento: 2.1.0-gpu-py310-cu121-ubuntu 20.04 - sagemaker |
Para obter mais informações sobre os contêineres pré-criados, consulte [Contêineres do SageMaker AI Framework](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md) no * GitHub repositório AWS Deep Learning Containers*.
## Regiões da AWS
Os [contêineres fornecidos com a biblioteca de peneiramento SageMaker inteligente](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-training-compiler-containers) estão disponíveis no Regiões da AWS local onde os [AWS Deep Learning Containers](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md) estão em serviço.
## Tipos de instância
Você pode usar a peneiração SageMaker inteligente para qualquer trabalho de PyTorch treinamento em qualquer tipo de instância. Recomendamos que você use instâncias P4d, P4de ou P5.