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# Configurar um espaço
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Depois de criar um JupyterLab espaço, você pode configurá-lo para fazer o seguinte:
+ Alterar o tipo de instância.
+ Alterar o volume de armazenamento.
+ (É necessária a configuração do administrador) Use uma imagem personalizada.
+ (É necessária a configuração do administrador) Use uma configuração de ciclo de vida.
+ (É necessária a configuração do administrador.) Anexe um Amazon EFS personalizado.

**Importante**  
Você deve parar o JupyterLab espaço toda vez que configurá-lo. Siga o procedimento a seguir para configurar o espaço.

**Para configurar um espaço**

1. No Studio, navegue até a página do JupyterLab aplicativo.

1. Escolha o nome do espaço.

1. (Opcional) Para **Imagem**, especifique uma imagem fornecida pelo administrador para personalizar seu ambiente.
**Importante**  
As políticas do IAM personalizadas que permitem que os usuários do Studio criem espaços devem conceder permissões também para listar imagens (`sagemaker: ListImage`) para visualizar imagens personalizadas. Para adicionar a permissão, consulte [Adicionar ou remover permissões de identidade](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) no Guia do usuário do *AWS Identity and Access Management*.   
[AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que dão permissões para criar recursos de SageMaker IA já incluem permissões para listar imagens ao criar esses recursos.

1. (Opcional) Para **Configurações de espaço**, especifique o seguinte:
   + **Armazenamento (GB)**: Até 100 GB ou a quantidade que seu administrador configurou para o espaço.
   + **Configuração do ciclo de vida: Uma configuração** de ciclo de vida fornecida pelo administrador.
   + **Anexe um sistema de arquivos EFS personalizado**: Um Amazon EFS ao qual seu administrador fornece acesso.

1. Escolha **Executar espaço**.

Quando você abre o JupyterLab aplicativo, seu espaço tem a configuração atualizada.